مهندس ذكاء اصطناعي أول - إعلانات تكنولوجية

معلومات عنا:

كشركة من بين أفضل 50 شركة في العالم، تضم تارجت أكثر من 400,000 عضو في الفريق حول العالم، وهي علامة تجارية أيقونية وواحدة من أبرز تجار التجزئة في أمريكا.

تعتبر تارجت مكانًا يعزز ثقافة الرعاية والاحترام المتبادل، ونسعى لتحقيق تأثير إيجابي وذو مغزى. أن تصبح عضوًا في فريق تارجت يعني الانضمام إلى مجتمع يقدّر الأصوات المختلفة ويدعم بعضه البعض. هنا، نؤمن أن وجهة نظرك الفريدة مهمة، وستبني علاقات من خلال كونك أصيلاً ومحترمًا.

نظرة عامة عن TII
في تارجت، لدينا هدف خالد واستراتيجية مثبتة. ولم يحدث ذلك عن طريق الصدفة. تتجمع بعض من أفضل العقول من خلفيات مختلفة في تارجت لإعادة تعريف التجزئة في بيئة تعليمية شاملة تقدر الناس وتحقق نتائج عالمية المستوى. هذه المعادلة الناجحة واضحة بشكل خاص في بنغالور، حيث تعمل تارجت في الهند كجزء متكامل تمامًا من الفريق العالمي لتارجت، ويضم أكثر من 4,000 عضو في الفريق يدعمون استراتيجية وعمليات الشركة العالمية.

نظرة عامة على الهرم

يعني العمل مع فريق علوم البيانات والهندسة في تارجت فرصة للمساعدة في تطوير وإدارة خوارزميات تنبؤية متطورة تستخدم البيانات على نطاق واسع لأتمتة وتحسين القرارات على نطاق واسع. سواء كنت في فرق الإحصاء أو التحسين أو التعلم الآلي، ستواجه تحديًا في استغلال نطاق بيانات تارجت الواسع لبناء الخوارزميات التي تدعم الحلول التي يعتمد عليها شركاؤنا في التسويق، وتحسين سلسلة التوريد، وأمن الشبكات، والتخصيص.

يمكن لكل عالم في فريق علوم البيانات في تارجت توقع نمذجة وعلوم البيانات، وتطوير البرمجيات / المنتجات لكتابة كود عالي الأداء لأداء النموذج، وتعزيز ثقافة تارجت وتطبيق المعرفة في مجال التجزئة.

نظرة عامة على الفريق

تقدم علوم البيانات في تارجت فرصة مثيرة لحل مشكلات متطورة في AdTech. تبرز مجموعة Roundel الخاصة بتارجت كواحدة من أكبر اللاعبين في نظام الإعلانات الأمريكية. بينما نطور قدرات نظامنا التكنولوجي، نبحث عن أفراد متحمسين ولديهم خبرة عميقة في علوم وهندسة AdTech يمكنهم إحداث تغيير في تطوير AdTech. إذا كنت تلك الشخص، يمكنك توقع المشاركة في:

• تحديد وتطوير ودمج وحدات لاتخاذ قرارات خوارزمية مع منصة تكنولوجيا تقديم الإعلانات

  
  

• التأثير على خرائط الطريق ودفع تنفيذها مع فريق من العلماء الموهوبين

  
  

• تطوير رؤية متعددة السنوات لدمج العلوم مع منصة AdTech والتعاون مع المهندسين وفريق العلوم لتحقيق ذلك.

  
  

خبرة المجال المفضلة:

إنشاء حلول تقنية مدفوعة في الإعلانات، ونماذج ملاءمة العملاء، واستراتيجيات المزايدة، ونمذجة معدل النقر، وما إلى ذلك.

حول الدور

كـ مهندس ذكاء اصطناعي أول، ستؤثر من خلال التفاعل مع فريق علوم البيانات، وفرق المنتجات، والمساهمين الفرديين من العلماء / المهندسين من أعمدة أخرى، والشركاء التجاريين. ستعمل ضمن نطاق ودائرة مسؤوليتك من خلال تحديد الحلول وبدء تحديد المشكلات التي يجب حلها والمساهمة في ثقافة علوم البيانات وثقافة تارجت من خلال النمذجة والمساهمة في الثقافة. ستحصل على فرصة لاستخدام خبرتك في واحد أو أكثر من المجالات التالية: التعلم الآلي، نظرية الاحتمالات والإحصاءات، نظرية التحسين، المحاكاة، الاقتصاد القياسي، التعلم العميق، معالجة اللغة الطبيعية أو رؤية الكمبيوتر. سنتطلع إليك لتولي تصميم وتنفيذ حل خوارزمي (مثل خوارزمية التوصية أو التنبؤ)، بما في ذلك فهم البيانات، وهندسة الميزات، وتطوير النموذج، والتحقق والاختبار، والنشر في بيئة الإنتاج.

ستقود تطوير بيانات المشكلة التي تلتقط الاعتبارات التجارية، وتحدد المقاييس / القياسات للتحقق من أداء النموذج، وتدفع دراسة الجدوى مع متطلبات البيانات وطرق الحلول المحتملة التي يجب أخذها بعين الاعتبار. ستقوم بتقييم الموازنة بين النماذج / الحلول البسيطة مقابل المعقدة في تحديد التقنية المناسبة التي يجب استخدامها لمشكلة تجارية وتطوير وصيانة فهم دقيق للبيانات الناتجة عن الأعمال، بما في ذلك القيود الأساسية للبيانات. ستستفيد من إتقانك في واحد أو أكثر من لغات البرمجة المعتمدة (Java، Scala، Python، R)، وتضمن اتباع مبادئ البرمجة الأساسية في تطوير الكود (أفضل الممارسات، كتابة اختبارات الوحدة، تنظيم الكود، أساسيات CI / CD، إلخ) في تطوير منتجات / نماذج الفريق.

لن تقوم فقط بتجميع خطوط بيانات أساسية لمشكلة معينة وتولي تصميم وتنفيذ مكونات فردية ضمن تطبيقات علوم البيانات / التكنولوجيا، ولكن أيضًا توضيح الاستراتيجية التقنية، وقيمة التكنولوجيا، وتأثيرها على الأعمال. بينما تفعل ذلك، ستتعاون مع المهندسين، والعلماء، والشركاء التجاريين / مالكي المنتجات لإنشاء حلول خوارزمية ذات أداء عالٍ ومتكاملة في التطبيقات. سنتطلع إليك لتوجيه وتقديم الدعم الفني ضمن فريق، بما في ذلك توجيه الأعضاء الجدد في الفريق، وعرض عملك وعمل فريقك على الشركاء التجاريين وفرق علوم البيانات الأخرى. مع فهم أعمق لمجال مسؤوليتك، ستدعم الطقوس الرشيقة، وتتعاون مع الأقران عبر منتجات متعددة، وتواصل وتتعاون مع الشركاء التجاريين، وتظهر فهمًا للمجالات خارج نطاق مسؤوليتك. الجزء المثير في التجزئة؟ إنها دائمًا تتغير!

تتمثل المسؤوليات الأساسية لهذه الوظيفة في هذا الوصف الوظيفي. قد تتغير مهام العمل في أي وقت بسبب احتياجات العمل.

عن نفسك:

• درجة البكاليوس في علوم الكمبيوتر أو خبرة معادلة، مع 4+ سنوات في تصميم البرمجيات، والتطوير، والحلول الخوارزمية.

  
  

• مهارات برمجة قوية في Java أو Python أو Scala، مع خبرة عملية في بناء أنظمة موزعة وعالية النطاق.

  
  

• خبرة في التعلم الآلي، والتعلم العميق، ومعالجة البيانات الكبيرة لتطبيقات AdTech مثل الاستهداف، والتخصيص، والتحسين.

  
  

• قدرة مثبتة على تصميم ونشر خطوط أنابيب ML القابلة للتطوير، وواجهات برمجة التطبيقات الخلفية، والأنظمة المعتمدة على البيانات.

  
  

• تظهر خبرة في تحليل وتحسين سعة الأنظمة، والأداء، والصحة التشغيلية.

  
  

• معرفة جيدة وخبرة في تطوير نماذج التحسين، والمحاكاة، والإحصاءات.

  
  

• مهارات تفكير تحليلية قوية. القدرة على حل المشكلات التجارية بشكل إبداعي، وابتكار نهج جديدة عند الحاجة.

  
  

• شغف لحل المشكلات الواقعية المثيرة والملائمة باستخدام نهج علوم البيانات.

  
  

اعرف المزيد عنا هنا:

الحياة في تارجت- https://india.target.com/

المزايا- https://india.target.com/life-at-target/workplace/benefits

الثقافة- https://india.target.com/life-at-target/belonging