الوصف الوظيفي
هذه الوظيفة لأحد عملاء ويك داي نطاق الرواتب: 8000000 - 15000000 روبية (أي 80-150 لبا) الخبرة: 12+ سنة الموقع: بنغالور نوع الوظيفة: دوام كامل
يتم البحث عن مهندس حلول ذو خبرة مع خلفية قوية في جافا وSpring Boot والذكاء الاصطناعي التوليدي لقيادة تصميم وتقديم تطبيقات المؤسسات المدعومة بالذكاء الاصطناعي من الجيل التالي.
هذه وظيفة قيادية عملية لمتخصص في التكنولوجيا يجمع بين خبرة عميقة في هندسة البرمجيات مع خبرة عملية في بناء ونشر حلول الذكاء الاصطناعي ذات الجودة الإنتاجية.
يجب أن يكون لدى المرشح المثالي خبرة واسعة في تصميم أنظمة موزعة قابلة للتوسع، وهندسة تطبيقات سحابية، ودمج نماذج اللغة الكبيرة في المنتجات الحيوية.
ستعمل عن كثب مع فرق الهندسة والمنتج والتصميم والبيانات لتحديد الاستراتيجية التقنية، وبناء منصات ذكية، ودفع الابتكار من خلال تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
تتطلب هذه الوظيفة توازنًا بين القيادة المعمارية والهندسة العملية، مع تركيز قوي على تقديم حلول عالية الجودة وقابلة للتوسع وموثوقة تخلق تأثيرًا تجاريًا قابلًا للقياس.
المسؤوليات الرئيسية تصميم وهندسة تطبيقات المؤسسات القابلة للتوسع باستخدام جافا وSpring Boot والميكروسيرفيس والتقنيات السحابية.
قيادة تطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك التطبيقات المدعومة بنماذج اللغة الكبيرة، والمساعدين الذكيين، وتدفقات العمل المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
تصميم وتنفيذ هياكل الجيل المعزز بالاسترجاع (RAG) لاسترجاع المعرفة وتجارب الذكاء الاصطناعي السياقية.
بناء وتحسين أطر هندسة المطالبات، وطبقات تنسيق الذكاء الاصطناعي، وأنظمة قائمة على الوكلاء.
تحديد بنية النظام ومعايير واجهة برمجة التطبيقات، وأنماط التكامل، وأفضل الممارسات الهندسية.
دفع تصميم الحلول من البداية إلى النهاية من جمع المتطلبات إلى التنفيذ والنشر ودعم الإنتاج.
التعاون مع أصحاب المصلحة في المنتج والهندسة والأعمال لترجمة متطلبات الأعمال إلى حلول تقنية قابلة للتوسع.
تقييم التقنيات الناشئة في الذكاء الاصطناعي وتحديد الفرص لتعزيز المنتجات من خلال الأتمتة والذكاء.
إنشاء أطر المراقبة والتقييم والحوكمة لأنظمة الذكاء الاصطناعي في الإنتاج.
قيادة مراجعات الهندسة المعمارية، ومناقشات التصميم الفني، وعمليات اتخاذ القرار الهندسي.
توجيه فرق الهندسة وتقديم الإرشادات حول هندسة البرمجيات، وأنماط التصميم، ومعايير الترميز، وأفضل ممارسات الذكاء الاصطناعي.
دعم توظيف وتطوير مواهب هندسية عالية الأداء، خاصة في مجالات الذكاء الاصطناعي وهندسة المنصات.
ضمان الأمان والقابلية للتوسع والموثوقية وقابلية الصيانة عبر جميع الحلول والمنصات.
دفع التحسين المستمر من خلال الأتمتة، وممارسات CI/CD، وتحسين الأداء، والتميز التشغيلي.
ما الذي يجعلك مناسبًا بشكل كبير 12+ سنة من الخبرة في هندسة البرمجيات مع خبرة قوية في تطوير تطبيقات المؤسسات.
خبرة عملية في بناء حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي ذات الجودة الإنتاجية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة.
إتقان قوي في جافا وSpring Boot لتصميم وتطوير أنظمة خلفية قابلة للتوسع.
فهم عميق لهياكل RAG، وهندسة المطالبات، وتنسيق الذكاء الاصطناعي، وتدفقات العمل القائمة على الوكلاء.
خبرة مثبتة في هندسة الأنظمة الموزعة، وواجهات برمجة التطبيقات، والميكروسيرفيس، وتطبيقات السحابة.
أساسيات قوية في هندسة البرمجيات بما في ذلك تصميم الأنظمة، والقابلية للتوسع، والأمان، وتحسين الأداء.
خبرة في قيادة مبادرات الهندسة المعمارية التقنية وتأثير فرق الهندسة عبر وظائف متعددة.
القدرة على التوازن بين التفكير الاستراتيجي المعماري والتنفيذ الفني العملي.
فهم قوي لأطر تقييم الذكاء الاصطناعي، والمراقبة، والعمليات الإنتاجية.
خبرة في العمل عن كثب مع أصحاب المصلحة في المنتج والتصميم والتحليلات والهندسة لتحقيق نتائج الأعمال.
القدرة المثبتة على توجيه المهندسين، وبناء فرق عالية الأداء، وتعزيز التميز الفني.
معرفة بالمنصات السحابية، وخطوط أنابيب CI/CD، وأطر الأتمتة، وممارسات التطوير الحديثة.
مهارات قوية في التواصل وإدارة أصحاب المصلحة مع القدرة على شرح المفاهيم التقنية المعقدة لكل من الجماهير التقنية وغير التقنية.
المعرفة بممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة، والحوكمة، وخصوصية البيانات، واستراتيجيات التخفيف من المخاطر مرغوبة بشدة.
الخبرة في البرمجيات المعقدة للمؤسسات، أو منصات SaaS، أو البيئات الكثيفة البيانات تعتبر ميزة إضافية.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
