أنت مفكر استراتيجي شغوف ببناء ذكاء اصطناعي مدفوع بالموجهات، مما يحسن بشكل ملموس نتائج المخاطر والرقابة عبر سير العمل في المؤسسات. لقد وجدت الفريق المناسب.

كجزء من فريق الذكاء الاصطناعي للمخاطر والرقابة في جي بي مورغان تشيس، ستقضي كل يوم في ترجمة نوايا الأعمال إلى دعم قرارات مدعوم بالأدلة من خلال دمج هندسة الموجهات مع التعلم الآلي التطبيقي.

المسؤوليات الوظيفية:

• تصميم موجهات جاهزة للإنتاج لسير العمل المعقدة في المؤسسات؛ اختبار، تكرار، وتحسين بناءً على النتائج.
• تطبيق المعرفة بنماذج التعلم الآلي، بما في ذلك التصنيف، معالجة اللغة الطبيعية، والهندسة المعمارية المعتمدة على المحولات. تنفيذ أنماط دمج نماذج اللغة الكبيرة مثل توليد معزز بالاسترجاع، تحفيز سلسلة الأفكار، والتحقق من الاستجابة.
• تحديد وتنفيذ معايير تقييم الموجهات/النماذج (الدقة، الاتساق، معدل الهلوسة، الالتزام بالسياسات).
• تصميم وإجراء تجارب غير متصلة بالإنترنت وعبر الإنترنت لتحسين الموجهات وضبط أداء النموذج.
• تنفيذ حواجز الأمان، فلاتر الأمان، واستراتيجيات الطوارئ في سير العمل للذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي. استخدام أطر التعلم الآلي مثل بايتورتش، تينسرفلو، سكيت-ليرن، و/أو ترانسفورمرز هاغينغ فيس.
• بناء سير عمل وكيل متعدد الخطوات باستخدام لانغ تشين أو أطر تنظيم مماثلة.
• استغلال قواعد البيانات الحديثة - بما في ذلك متاجر المتجهات (مثل باينكون، بي جي فيكتور)، قواعد البيانات الرسومية، والأنظمة العلائقية/نظم NoSQL - للاسترجاع والاستمرارية.
• تحسين استخدام التضمينات، استراتيجيات تقسيم الرموز، وإدارة نافذة السياق. دمج بنية خدمة النموذج، مزودي النماذج المعتمدين على واجهة برمجة التطبيقات، واستراتيجيات توجيه النموذج.
• تحضير البيانات، هندسة الميزات، وتجميع مجموعات البيانات لتدريب وتقييم التعلم الآلي. مراقبة سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي مع ممارسات الرصد واكتشاف الانحراف. ترجمة متطلبات الأعمال المعقدة إلى تصميمات موجهة، نماذج، وأنظمة منظمة.
• تطوير سكربتات تنظيم وتحويل البيانات والأتمتة المعتمدة على بايثون. التعاون بفعالية مع مهندسي البرمجيات، مالكي المنتجات، وأصحاب المصلحة في الرقابة.
• التواصل بوضوح كتابةً وشفهيًا مع الجماهير الفنية والتجارية.

• درجة بكاليوس/بكالوريوس في علوم الحاسوب، الهندسة، التعلم الآلي، علوم البيانات، الإحصاء، أو خبرة معادلة.
• خبرة عملية تزيد عن 5 سنوات في التعلم الآلي، الذكاء الاصطناعي التطبيقي، أو هندسة الموجهات في بيئات الإنتاج.
• خبرة تزيد عن 5 سنوات في بايثون وأدوات التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي (تطوير النموذج، التقييم، والنشر).
• خبرة تزيد عن 3 سنوات في تطوير تطبيقات النماذج الكبيرة، هندسة الموجهات، أو أنظمة معالجة اللغة الطبيعية.
• خبرة تزيد عن سنة واحدة في أطر التجريب، اختبار A/B، ورصد الإنتاج لميزات الذكاء الاصطناعي.

• خبرة في ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة وحوكمة النماذج.
• خبرة في الخدمات المالية، مخاطر التكنولوجيا، أو بيئات موجهة نحو الرقابة.
• شهادات ذات صلة في التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي (مثل تخصص AWS ML، مهندس ML محترف من جوجل).
• فهم المخاطر المؤسسية، الرقابة، وتوقعات القابلية للتدقيق.

جي بي مورغان تشيس، واحدة من أقدم المؤسسات المالية، تقدم حلولًا مالية مبتكرة لملايين المستهلكين، والشركات الصغيرة، والعديد من أبرز العملاء من الشركات، والمؤسسات، والحكومات في العالم تحت علامتي J.P. Morgan وChase. تاريخنا يمتد لأكثر من 200 عام واليوم نحن رائدون في خدمات الاستثمار، والخدمات المصرفية للمستهلكين والشركات الصغيرة، والخدمات المصرفية التجارية، ومعالجة المعاملات المالية، وإدارة الأصول.

نحن ندرك أن موظفينا هم قوتنا وأن المواهب المتنوعة التي يجلبونها إلى قوتنا العاملة العالمية مرتبطة مباشرة بنجاحنا. نحن صاحب عمل يتيح الفرص المتساوية ونولي أهمية كبيرة للتنوع والشمول في شركتنا. نحن لا نميز على أساس أي سمة محمية، بما في ذلك العرق، الدين، اللون، الأصل الوطني، الجنس، التوجه الجنسي، الهوية الجنسية، تعبير الجنس، العمر، الحالة الزوجية أو حالة المحاربين، الحمل أو الإعاقة، أو أي أساس آخر محمي بموجب القانون المعمول به. نحن أيضًا نقدم تسهيلات معقولة لممارسات ومعتقدات المتقدمين والموظفين الدينية، وكذلك احتياجات الصحة العقلية أو الإعاقة الجسدية. قم بزيارة أسئلتنا الشائعة لمزيد من المعلومات حول طلب التسهيلات.