لدينا فرصة للتأثير على مسيرتك المهنية وتوفير مغامرة حيث يمكنك دفع حدود ما هو ممكن.

كجزء من فريق مهندسي البرمجيات في جي بي مورغان تشيس ضمن إدارة الثروات الأمريكية، ستكون عضوًا ذو خبرة في فريق مرن لتصميم وتقديم حلول موثوقة لجمع البيانات وتخزينها والوصول إليها وتحليلها بطريقة آمنة ومستقرة وقابلة للتوسع. ستكون مسؤولاً عن تطوير واختبار وصيانة خطوط البيانات والمعمارية الحيوية عبر مجالات تقنية متعددة لدعم أهداف الأعمال الخاصة بالشركة.

المسؤوليات الوظيفية:

• يدعم مراجعة الضوابط لضمان الحماية الكافية لبيانات المؤسسة.
• تقديم المشورة وإجراء تغييرات تكوين مخصصة في أداة أو اثنتين لتوليد منتج بناءً على طلب الأعمال أو العملاء، بالإضافة إلى تحديث النماذج البيانية أو الفيزيائية للبيانات بناءً على حالات الاستخدام الجديدة.
• يستخدم SQL بشكل متكرر ويفهم قواعد بيانات NoSQL وموقعها في السوق.
• ينتج معمارية ومواد تصميم لتطبيقات معقدة مع تحمل المسؤولية عن ضمان تلبية قيود التصميم من خلال تطوير التعليمات البرمجية، كما يجمع ويحلل ويطور تصورات وتقارير من مجموعات بيانات كبيرة ومتنوعة في خدمة التحسين المستمر لتطبيقات وأنظمة البرمجيات.
• يحدد بشكل استباقي المشكلات والأنماط المخفية في البيانات ويستخدم هذه الرؤى لدفع التحسينات في نظافة التعليمات البرمجية وهندسة النظام.
• يستفيد من أدوات المساعدة في البرمجة المعتمدة من المؤسسة ضمن بيئة العمل لتحسين جودة التعليمات البرمجية وسرعة التسليم والإنتاجية عبر تسليمات معقدة (مثل، توليد التعليمات البرمجية/إعادة هيكلة التعليمات البرمجية، إنشاء اختبارات وحدة، توثيق)، مع التحقق من المخرجات من خلال مراجعة الأقران، والاختبار الآلي، ومعايير البرمجة الآمنة؛ يساهم بالتعلم والأنماط القابلة لإعادة الاستخدام لتحسين فعالية الفريق الأوسع.
• يطبق المعرفة بالأدوات ضمن سلسلة أدوات دورة حياة تطوير البرمجيات، بما في ذلك قدرات التطوير الآلي المدعومة بالذكاء الاصطناعي المعتمدة من المؤسسة، لتحسين القيمة المحققة من الأتمتة.

المؤهلات والقدرات والمهارات المطلوبة:

• تدريب رسمي أو شهادة في مفاهيم هندسة البرمجيات وخبرة تطبيقية تزيد عن 3 سنوات.
• خبرة عبر دورة حياة البيانات باستخدام أطر عمل قائمة على سبارك لحلول ETL وELT والتقارير من البداية إلى النهاية باستخدام مكونات رئيسية مثل Spark SQL وSpark Streaming.
• خبرة عملية قوية في مجموعة بيانات كبيرة بما في ذلك سبارك وبايثون (Pandas، Spark SQL).
• فهم جيد لقواعد البيانات RDMS، والعلاقات، وقواعد البيانات No SQL وLinux/UNIX.
• معرفة قوية بالمعالجة متعددة الخيوط ومعالجة الدفعات عالية الحجم.
• يجب أن يكون جيدًا في تحسين الأداء لبايثون وسبارك بالإضافة إلى جدولة Autosys أو Control-M.
• خبرة في تنفيذ السحابة مع AWS بما في ذلك خدمات بيانات AWS: إتقان في تكوين البحيرات، Glue ETL (أو) EMR، S3، Glue Catalog، Athena، Kinesis (أو) MSK، Airflow (أو) Lambda + Step Functions + Event Bridge، أمان بيانات AWS: فهم جيد لمفاهيم الأمان مثل: تكوين البحيرات، IAM، أدوار الخدمة، التشفير، KMS، Secrets Manager.
• خبرة عملية باستخدام أدوات تطوير البرمجيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي المعتمدة من المؤسسة ضمن بيئة العمل (مثل، للتشفير، إنشاء الاختبارات، استكشاف الأخطاء، أو التوثيق) مع القدرة المثبتة على تقييم وتحقق وتنقيح المخرجات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي من حيث الدقة والأداء والأمان.
• فهم استخدام الذكاء الاصطناعي المسؤول في سير العمل الهندسي، بما في ذلك اعتبارات حساسية البيانات، والمعالجة الآمنة للمدخلات/المخرجات، والامتثال لتوقعات المرونة والأمان؛ القدرة على توجيه الأقران حول الاستخدام الآمن والفعال ضمن ممارسات الفريق.

المؤهلات والقدرات والمهارات المفضلة:

• إجادة في جميع جوانب دورة حياة تطوير البرمجيات.
• فهم قوي للمنهجيات المرنة مثل CI/CD، ومرونة المتقدم، والأمان.
• معرفة بجافا وهندسة الخدمات الصغيرة.