في نايك، يتم استغلال قوة البيانات والتكنولوجيا لخدمة الرياضيين حول العالم. فريق بيانات المؤسسة في طليعة هذه المهمة - بناء منصات قابلة للتوسع وآمنة وذكية تدعم اتخاذ القرار عبر سلسلة التوريد العالمية وبيئة التخطيط في نايك.

يتم البحث عن مهندس برمجيات ماهر لديه شغف لبناء وصيانة حلول البيانات. تزدهر في بيئة تعاونية ولديك سجل حافل في تقديم برمجيات موثوقة.

المهارات المطلوبة

• 2-4 سنوات من الخبرة في تطوير البرمجيات، مع أساس قوي في الأنظمة الموزعة ومنصات البيانات.

  
  

• خبرة عميقة مع منصات السحابة مثل AWS أو Azure أو GCP.

  
  

• خبرة عملية مع داتابريكس، سنوفليك، AWS EMR، AWS RDS، Azure SQL، أو GCP Cloud SQL، أباتشي سبارك، داتابريكس ووركفلو وأباتشي إيرفلو.

  
  

• إجادة في لغات البرمجة مثل بايثون أو SQL.

  
  

• فهم قوي لهندسة Lakehouse، ومبادئ Data Mesh، وأطر حوكمة البيانات، وأنابيب البيانات الحديثة.

  
  

• قدرة مثبتة على تقديم خدمات عالية التأثير، أولاً API على نطاق واسع.

  
  

• الإجادة في أدوات مثل Terraform أو AWS CloudFormation أمر حاسم لإدارة البنية التحتية السحابية برمجياً، وضمان التناسق، وتمكين الأتمتة.

  
  

• مهارات قوية في حل المشكلات والتفكير التحليلي.

  
  

• مهارات اتصال وتعاون ممتازة.

  
  

• خبرة جيدة في المراقبة وجودة البيانات.

  
  

المهارات المفضلة (من الجيد أن تكون لديك)

• فهم أساسي لمفاهيم التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي.

  
  

• تعرض لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وتطبيقاتها (فهرسة البيانات، طبقة المخطط البياني للبيانات، إثراء البيانات، إلخ).

  
  

• إلمام بتقنيات هندسة المطالبات والتقييم.

  
  

• خبرة أو تعرض لأطر / مكتبات الذكاء الاصطناعي، الذكاء الاصطناعي الوكالي مثل LangChain، واجهات برمجة التطبيقات OpenAI، أو ما شابه.

  
  

• فهم أنماط RAG (التوليد المعزز بالاسترجاع) وقواعد البيانات المتجهة هو ميزة إضافية.

  
  

• الوعي بالضوابط المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي المسؤول، واعتبارات خصوصية البيانات.

  
  

ما ستفعله

• تصميم وتطوير وصيانة حلول البيانات القابلة للتوسع.

  
  

• تطوير وصيانة أنابيب البيانات والخدمات.

  
  

• كتابة كود نظيف وسهل الصيانة ومختبر جيداً.

  
  

• تنفيذ أفضل الممارسات في تطوير البرمجيات، وحوكمة البيانات، ورؤية المنصة.

  
  

• التعاون مع المهندسين الكبار وأعضاء الفريق الآخرين لتصميم وتنفيذ حلول البيانات.

  
  

• ضمان جودة البيانات وموثوقيتها من خلال الاختبار والتحقق.

  
  

• المشاركة في مراجعات الكود والمساهمة في تبادل المعرفة داخل الفريق.

  
  

• المساعدة في استكشاف الأخطاء وإصلاحها وحل المشكلات الإنتاجية.