مهندس برمجيات - AIML

وصف الوظيفة:

عن كالرِس والدور:

بصفتك مهندس برمجيات AIML في كالرِس، ستقوم بتصميم وبناء وصيانة أنظمة التعلم الآلي الإنتاجية التي تدعم اتخاذ القرار عبر منتجات اللوجستيات وسلسلة التوريد. ستتعاون مع علماء البيانات وفرق المنتجات لتقديم تدريب على النماذج القابلة للتوسع، وتقديمها، ومراقبتها، وتحسينها المستمر.

ما ستقوم به:

• امتلاك سير عمل التعلم الآلي من البداية إلى النهاية: إدخال البيانات، هندسة الميزات، التدريب، التحقق، النشر، والمراقبة.
• تنفيذ تقديم نماذج موثوقة وواجهات برمجة التطبيقات؛ ضمان الموثوقية والأداء والأمان.
• تطوير محاكيات/بيئات تدريب لتقييم سلوك النماذج بشكل آمن.
• أتمتة خطوط أنابيب CI/CD للتعلم الآلي باستخدام الحاويات والأدوات السحابية.
• مراقبة صحة النموذج، واكتشاف الانحراف، وتشغيل اختبارات A/B، ودعم إعادة التدريب التلقائي.
• كتابة كود نظيف ومختبر جيدًا؛ والمساهمة في المتطلبات والتصميم ومراجعات الأقران.

المؤهلات الدنيا:

• درجة بكاليوس/ماجستير في علوم الحاسوب أو مجال ذي صلة؛ من 2 إلى 4 سنوات من الخبرة في التعلم الآلي/هندسة البرمجيات.
• مهارات قوية في بايثون مع خبرة عملية في استخدام scikit-learn وpandas وnumpy وخوارزميات التعلم الآلي.
• خبرة في PyTorch أو TensorFlow وSQL ومعالجة البيانات على نطاق واسع.
• إجادة استخدام Git، واختبار الوحدة/التكامل، وCI/CD.
• خبرة في النشر على Azure/AWS/GCP باستخدام Docker وKubernetes.

المؤهلات المفضلة:

• التعرض للتعلم التعزيزي (تعلم السياسات، تصميم المكافآت، التقييم) و/أو المحاكاة (حدث منفصل أو قائمة على الوكيل).
• خبرة في حوكمة النموذج، والمراقبة، وإعادة التدريب التلقائي.
• معرفة في مجال عمليات اللوجستيات/سلسلة التوريد.
• خبرة في الوظائف بدون خادم لتقديم النماذج ومعالجة البيانات المدفوعة بالأحداث، مثل Knative وAzure Functions وAWS Lambda (أمازون لامبدا).

لماذا كالرِس:

• عمل التعلم الآلي ذو التأثير العالي في مقدمة الذكاء في اتخاذ القرار لسلسلة التوريد.
• فريق عالمي تعاوني؛ تقدم مهني واضح وفرص القيادة التقنية.
• تعويضات تنافسية، ومزايا، وثقافة تقدر الشمولية والحرفية.

كالرِس هي صاحب عمل يتيح الفرص المتساوية. نحن نحتفل بالتنوع وملتزمون بخلق بيئة شاملة لجميع الموظفين.