كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/y4AVKf7gF1CKjnmc6
العودة إلى نتائج البحث‎

Software Engineer - AIML

قبل 30+ يومًا 2026/07/26
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

Job Description:









About Kaleris and the Role


As an AIML Software Engineer at Kaleris, you’ll design, build, and maintain production ML systems that power decision-making across logistics and supply chain products. Partner with data scientists and product teams to deliver scalable model training, serving, monitoring, and continuous improvement.


What You’ll Do



  • Own end-to-end ML workflows: data ingestion, feature engineering, training, validation, deployment, and observability.
  • Implement robust model serving and APIs; ensure reliability, performance, and security.
  • Develop simulators/training environments for safe evaluation of model behavior.
  • Automate CI/CD pipelines for ML using containers and cloud-native tooling.
  • Monitor model health, detect drift, run A/B tests, and support automated retraining.
  • Write clean, well-tested code; contribute to requirements, design, and peer reviews.

Minimum Qualifications



  • Bachelor’s/Master’s in Computer Science or related field; 2–4 years of ML/software engineering experience.
  • Strong Python skills with hands-on experience using scikit-learn, pandas, numpy, and machine learning algorithms.
  • Experience with PyTorch or TensorFlow, SQL, and data wrangling at scale.
  • Proficiency with Git, unit/integration testing, and CI/CD.
  • Experience deploying to Azure/AWS/GCP with Docker and Kubernetes.

Preferred Qualifications



  • Reinforcement learning exposure (policy learning, reward design, evaluation) and/or simulation (discrete-event or agent-based).
  • Hands-on experience building enterprise applications with Java and Spring Boot.
  • Experience with model governance, monitoring, and automated retraining.
  • Domain knowledge in logistics/supply chain operations.
  • Hands-on experience with serverless functions for model serving and event-driven data processing, such as Knative, Azure Functions, and AWS Lambda (Amazon Lambda).

Why Kaleris



  • High-impact ML work at the frontier of decision intelligence for the supply chain.
  • Collaborative, global team; clear career progression and technical leadership opportunities.
  • Competitive compensation, benefits, and a culture that values inclusion and craftsmanship.

Kaleris is an equal opportunity employer. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees.









لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.