مهندس برمجيات الذكاء الاصطناعي

هدف الدور

تصميم وتطوير وتحسين البرمجيات، باستخدام منهجيات هندسية متنوعة، التي توفر قدرات الأعمال والمنصات والتكنولوجيا لعملائنا وزملائنا.

المسؤوليات

• تطوير وتقديم حلول برمجية عالية الجودة باستخدام لغات البرمجة والأطر والأدوات المتوافقة مع الصناعة. ضمان أن يكون الكود قابلًا للتوسع والصيانة ومحسنًا للأداء.
• التعاون عبر الوظائف مع مديري المنتجات والمصممين ومهندسين آخرين لتحديد متطلبات البرمجيات، ووضع استراتيجيات الحلول، وضمان التكامل السلس والتوافق مع الأهداف التجارية.
• التعاون مع الزملاء، والمشاركة في مراجعات الكود، وتعزيز ثقافة جودة الكود ومشاركة المعرفة.
• البقاء على اطلاع باتجاهات التكنولوجيا في الصناعة والابتكارات والمساهمة بنشاط في مجتمعات التكنولوجيا في المنظمة لتعزيز ثقافة التميز والنمو التقني.
• الالتزام بممارسات الترميز الآمن لتقليل الثغرات، وحماية البيانات الحساسة، وضمان حلول برمجية آمنة.
• تنفيذ ممارسات اختبار الوحدة الفعالة لضمان تصميم الكود بشكل صحيح، وقابليته للقراءة، وموثوقيته.

توقعات نائب الرئيس المساعد

• تقديم المشورة والتأثير على اتخاذ القرار، والمساهمة في تطوير السياسات، وتحمل المسؤولية عن الفعالية التشغيلية. التعاون عن كثب مع وظائف أخرى / أقسام الأعمال.
• قيادة فريق يقوم بمهام معقدة، باستخدام المعرفة والمهارات المهنية المتطورة لتقديم العمل الذي يؤثر على وظيفة الأعمال بأكملها. تحديد الأهداف وتدريب الموظفين في السعي لتحقيق تلك الأهداف، وتقييم الأداء بالنسبة للأهداف وتحديد نتائج المكافآت.
• إذا كانت الوظيفة تتضمن مسؤوليات قيادية، يُتوقع من القادة إظهار مجموعة واضحة من سلوكيات القيادة لخلق بيئة يمكن للزملاء أن يزدهروا فيها ويقدموا مستوى ممتاز باستمرار. السلوكيات الأربعة هي: الاستماع والصدق، التحفيز والإلهام، التوافق عبر المؤسسة، وتطوير الآخرين.
• أو بالنسبة لمساهم فردي، سيقودون المهام التعاونية ويوجهون أعضاء الفريق من خلال المهام المنظمة، وتحديد الحاجة إلى تضمين مجالات أخرى من التخصص لإكمال المهام. سيحددون اتجاهات جديدة للمهام و / أو المشاريع، مع تحديد مجموعة من المنهجيات أو الممارسات متعددة الوظائف لتحقيق النتائج المطلوبة.
• تقديم المشورة بشأن القضايا المعقدة؛ تقديم المشورة لقادة الأشخاص لدعم حل القضايا المتصاعدة.
• تحديد طرق لتقليل المخاطر وتطوير سياسات / إجراءات جديدة لدعم جدول أعمال التحكم والحوكمة.
• تحمل المسؤولية عن إدارة المخاطر وتعزيز الضوابط فيما يتعلق بالعمل المنجز.
• أداء العمل الذي يرتبط ارتباطًا وثيقًا بمناطق أخرى، مما يتطلب فهم كيفية تنسيق المناطق والمساهمة في تحقيق أهداف الوظيفة الفرعية للمنظمة.
• التعاون مع مجالات العمل الأخرى، لدعم الأعمال المتوافقة مع استراتيجيات الأعمال والنشاط التجاري.
• المشاركة في تحليل معقد للبيانات من مصادر متعددة للمعلومات، الداخلية والخارجية مثل الإجراءات والممارسات (في مجالات أخرى، فرق، شركات، إلخ) لحل المشكلات بشكل إبداعي وفعال.
• التواصل بمعلومات معقدة. يمكن أن تتضمن المعلومات 'المعقدة' معلومات حساسة أو معلومات يصعب التواصل بها بسبب محتواها أو جمهورها.
• التأثير أو إقناع أصحاب المصلحة لتحقيق النتائج.

من المتوقع من جميع الزملاء إظهار قيم باركليز من الاحترام والنزاهة والخدمة والتميز والرعاية - بوصلة أخلاقية تساعدنا على القيام بما نعتقد أنه صحيح. كما يُتوقع منهم إظهار عقلية باركليز - للتمكين والتحدي والدفع - الدليل التشغيلي لكيفية تصرفنا.

كن معنا كمهندس برمجيات في الذكاء الاصطناعي في باركليز، حيث ستقود تطور مشهدنا الرقمي، ودفع الابتكار والتميز. ستستخدم التكنولوجيا المتطورة لإحداث ثورة في عروضنا الرقمية، وضمان تجارب عملاء لا مثيل لها. يجب أن يمتلك المرشح المثالي خبرة عميقة في تقنيات السحابة، ومنصات البث الموزعة، وأنماط العمارة متعددة المناطق.

لتكون ناجحًا كمهندس برمجيات في الذكاء الاصطناعي، يجب أن يكون لديك خبرة في:

• قيادة تصميم وتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي، باستخدام أطر حديثة مثل LangChain وLangGraph وCrewAI ومكتبات التنسيق المماثلة لبناء سير عمل الذكاء الاصطناعي المستقل والموجه نحو الأهداف.
• دفع تطوير أنظمة متعددة الوكلاء، بما في ذلك التعاون بين الوكلاء، وتفويض المهام، وإدارة الذاكرة، وأنماط تكامل الأدوات.
• العمل كخبير عملي في تطوير الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي القائم على بايثون، باستخدام المكتبات القياسية في الصناعة مثل NumPy وPandas وScikit-learn وTensorFlow وPyTorch وKeras والأدوات المرتبطة.
• تطبيق الأسس القوية في التعلم الآلي، والتعلم العميق، ومعالجة البيانات، وضمان أن تكون النماذج والوكلاء قابلة للتفسير، وقابلة للاختبار، وقابلة للصيانة.
• توجيه الفرق بشأن إدارة دورة حياة النموذج، وتحسين الاستدلال، وجاهزية الإنتاج لحلول الذكاء الاصطناعي.
• قيادة دمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في الأنظمة المؤسسية، بما في ذلك هندسة الطلبات، واستدعاء الأدوات، والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، واستراتيجيات تفكير الوكلاء.
• ضمان توافق حلول الذكاء الاصطناعي مع مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول، وخصوصية البيانات، والأمان، والتوقعات التنظيمية.
• تقييم وتأثير اعتماد أحدث ابتكارات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تقنيات الذكاء الاصطناعي الافتراضية، والوكلاء المعززين بالتفكير، والنهج الرمزية الهجينة - LLM.
• تشجيع ممارسات الهندسة المدعومة بالذكاء الاصطناعي الحديثة، بما في ذلك الإلمام بالأدوات مثل Claude Code وGitHub Copilot ومساعدات الترميز المماثلة، لتحسين إنتاجية المطور وجودة الكود.
• تحديد معايير جودة الهندسة، والاختبار، والرصد، وجاهزية التشغيل في الأنظمة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
• خبرة في العمل في بيئات السحابة، مع تعرض عملي لـ AWS Bedrock أو منصات الذكاء الاصطناعي المدارة المماثلة.
• تقديم البرمجيات باستخدام منهجيات Agile، والمشاركة بنشاط في تخطيط السبرينت، والمراجعات، والتقييمات، والتحسين المستمر.
• تطبيق مقاييس DORA (تكرار النشر، ووقت التغيير، ومعدل فشل التغيير، وMTTR) لدفع قابلية التنبؤ في التسليم وصحة الهندسة.
• إلمام قوي بأدوات المطور الحديثة بما في ذلك GitLab، وDevSecOps pipelines، وممارسات CI / CD الآمنة.
• خبرة عملية مع: Docker Desktop لتطوير محلي معتمد على الحاويات، وIntelliJ IDEA أو IDEs مؤسسية معادلة، والرقابة على المصدر الآمن، واستراتيجيات التفرع، وأبواب الجودة الآلية.
• دفع ثقافة هندسية قائمة على الجودة، مع خبرة عملية في - اختبار العقد (PACT)، واختبار الوحدة (Junit)، واختبار الأداء والتحميل (Jmeter)، واختبار الطفرات.

بعض المهارات الأخرى ذات القيمة العالية قد تشمل:

• المساهمة كمساهم فردي (ICE) في تقديم حلول الذكاء الاصطناعي، مع تحمل التنفيذ الفني من البداية إلى النهاية للأنظمة المستقلة والمتعددة الوكلاء، بما في ذلك التصميم، والتطوير، والتكامل، والاختبار، وجاهزية الإنتاج، مع العمل بأقل إشراف ومساءلة هندسية قوية.
• العمل بفعالية ضمن نماذج تسليم Agile / Scrum، باستخدام Jira لإدارة السجل، وتتبع التسليم، وتنفيذ السبرينت.
• تطبيق مهارات تحليلية قوية ومهارات حل المشكلات لتشخيص وحل القضايا المعقدة في الأنظمة الموزعة المعتمدة على الأحداث.
• إظهار مهارات ممتازة في التواصل الشفهي والكتابي، وإنتاج تصاميم معمارية واضحة، وسجلات قرارات، ووثائق فنية.
• التعاون عن كثب مع فرق متعددة الوظائف (الهندسة، DevOps، الأمان، الهندسة المعمارية) لتقديم حلول متكاملة جاهزة للمؤسسات.
• إظهار ملكية قوية، ودافع ذاتي، وعقلية ابتكارية، مع البقاء على اطلاع بتقنيات السحابة الحديثة وأفضل الممارسات الهندسية الحديثة.

قد يتم تقييمك على المهارات الأساسية الرئيسية ذات الصلة بالنجاح في الدور، مثل المخاطر والضوابط، والتغيير والتحول، وفهم الأعمال، والتفكير الاستراتيجي، والتكنولوجيا الرقمية، بالإضافة إلى المهارات الفنية المحددة للوظيفة.

تستند هذه الوظيفة في بنغالور.