مهندس برمجيات (إيفرغرين)

كويشتي هي الرائدة في أمان البيانات المدعوم بالذكاء الاصطناعي. يعتمد أكثر من 13,600 عميل مؤسسي، بما في ذلك أكثر من 85 من فورتشن 100 وقرابة 70% من Global 500، على كويشتي لتعزيز مرونتهم مع توفير رؤى Gen AI إلى كميات البيانات الهائلة لديهم. تشكلت من اندماج كويشتي مع أعمال حماية البيانات المؤسسية لدى فيريتاس، وتؤمن حلول الشركة البيانات محلياً وفي السحابة وعند الحافة. مدعومة من NVIDIA وIBM وHPE وCisco وAWS وGoogle Cloud وغيرها، وتتواجد المقرات في سانتا كلارا، كاليفورنيا، ومكاتب حول العالم. لقد تم تصنيفنا كقائد من قبل عدة شركات تحليلية واعتُرف بنا عالمياً للابتكار وقوة المنتج وبساطة التصميم، إضافة إلى ثقافتنا. 0
هل ترغب في الانضمام إلى القائد في أمان البيانات المدعوم بالذكاء الاصطناعي؟

تقدم كويشتي بنية تحتية سحابية هجينة على نطاق ويب لإدارة البيانات. نبحث عن مهندسي برمجيات متحمسين وذوي طموح يسعون لتحسين منتجات كويشتي من خلال العمل على الميزات والأدوات والبرامج النصية التي ستسهل بيعها ونشرها وصيانتها. أنت لست مجرد مهندس برمجيات يقوم بتصميم وتنفيذ الميزات، بل يجب أن تمتلك فضولاً حول تشخيص مشاكل في كتل كبيرة من الشفرات المعقدة، وأن تفهم مدى قابلية التوسع والأداء وتعمل على إصلاحات بسرعة استجابة عالية الجودة. بجانب كونك جزءاً من فريق الهندسة للمنتج والاستدامة، ستتعاون أيضاً مع مديري المنتج والأهم من ذلك مع دعم العملاء والهندسة النظامية والعملاء.

كيف ستقضي وقتك هنا:

• تصميم وتطوير وصيانة منتجات مبتكرة للنُسخ المحلية وكذلك العروض السحابية كخدمات.
• التعاون بكفاءة مع إدارة المنتج وقادة الفرق الأخرى لاستراتيجيات تقنية وتجارية لبناء خارطة الطريق المستقبلية لمنصة كويشتي القابلة للتوسع اللانهائي.
• تنفيذ ميزات المنتج على منصات محلية وسحابية.
• قيادة المساءلة لتطوير الاختبار المعتمد وتقديم ميزات عالية الجودة وحلول مؤسساتية resilient.
• قيادة ثقافة الملكية الجماعية وتحقيق المساءلة المباشرة للفريق لتحسين الأداء والنتائج.
• المشاركة في عمليات التطوير بالأجايل.

نود الحديث معك إذا كنت تمتلك العديد من المؤهلات التالية:

• BS/MS/PhD في علوم الحاسوب أو الهندسة.
• إتقان إحدى لغات البرمجة - C++، برمجة جانب النظام.
• أكثر من 4 سنوات من تطوير وحل أنظمة موزعة على نطاق واسع.
• متعلم سريع ومبادر بذهنٍ نشط.
• مهارات تحليلية وتصحيح أخطاء واستكشاف مشكلات جيدة.
• مقدام في حل المشكلات العميقة وتفكيكها.
• دافع لتحسين أساليب الاختبار ويمتلك شغفاً ببناء منتجات عالية الجودة.
• القدرة على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتعزيز الإنتاجية وتسهيل سير العمل ودعم اتخاذ القرار.
• معرفة بالخدمات المصغرة والهندسة المعمارية كخدمة والخدمات السحابية المحلية تُعد ميزة.
• معرفة بمنهجيات أجايل/سكرم.
• إثبات القدرة على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لرفع الإنتاجية وتسهيل سير العمل ودعم اتخاذ القرار.

إشعار خصوصية البيانات لمقدمي الطلبات:
للمعلومات عن معالجة البيانات الشخصية، راجع سياسة الخصوصية.

جهة توظيف متساوية الفرص (EEOE)...

عند وجود أي استفسار، تواصل معنا ...