كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/hxhY2AM1RL1ue5zR8
العودة إلى نتائج البحث‎
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

Come work at a place where innovation and teamwork come together to support the most exciting missions in the world!


We are looking for a motivated and enthusiastic Site Reliability Engineer (SRE) with 0 to 2 years of experience. The ideal candidate should be RHCE (Red Hat Certified Engineer / RHCA ) certified, possess strong Linux fundamentals, and have a basic understanding of SRE principles, including system reliability, monitoring, and automation.


Design, develop, and automate tools and processes to support large-scale provisioning, deployment, and management of cloud platform technologies. 


Site Reliability Engineer (SRE)  is a professional who serves as a bridge between Development, Operations, Network, and DBA teams, taking on operational tasks to ensure the efficient functioning of the infrastructure. The role is responsible for monitoring, automating, and continuously improving the reliability and performance of cloud and on-premise  environments.


Key Responsibilities:


  • Monitor and maintain system reliability, availability, andperformance.
  • Support day-to-day operations of non-production environments.
  • Troubleshoot Linux-based systems, applications, and infrastructure issues.
  • Assist in incident management, root cause analysis (RCA), and problem resolution.
  • Work on system monitoring tools and alerting mechanisms.
  • Automate repetitive operational tasks using scripting (Shell/Python preferred).
  • Collaborate with development and DevOps teams to improve system stability.
  • Ensure adherence to best practices in system security and compliance.
  • RHCE (Red Hat Certified Engineer/ RHCA ) certification is mandatory.
  • Strong knowledge of Linux/Unix systems administration.
  • Basic understanding of SRE concepts . Familiarity with monitoring tools (e.g., Prometheus, Grafana, Nagios, etc.).
  • Basic scripting knowledge (Shell, Bash, or Python).
  • Understanding of networking fundamentals (TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS).
  • Exposure to cloud platforms (AWS/Azure/GCP) is a plus.
  • Good troubleshooting and analytical skills.
  • Knowledge of containerization tools like Docker and Kubernetes (basic level).
  • Familiarity with CI/CD tools (Jenkins, GitLab CI, etc.).
  • Understanding of version control systems like Git.
  • Strong willingness to learn and adapt to new technologies.
  • Ability to work in a fast-paced environment.
  • Eagerness to learn and grow in the SRE/DevOps domain.
  • Bachelor’s degree in Computer Science, IT, or related field .
  • Manage and maintain Linux-based lab systems and environments.
  • Perform installation, configuration, and troubleshooting of Linux servers.
  • Monitor system performance and ensure high availability of lab resources.
  • Assist in deployment, setup, and validation of lab environments.
  • Troubleshoot system, network, and application-related issues.
  • Strong expertise in troubleshooting complex Linux system issues, including kernel, memory, CPU, disk I/O, and network performance analysis.
  • Good understanding of Linux system architecture, including CPU, memory management, file systems, networking, and system services.
  • Basic knowledge of Hadoop ecosystem (HDFS, YARN, MapReduce).
  • Exposure to big data environments and distributed systems.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.