مهندس موثوقية الموقع

الأدوار والمسؤوليات:
* تصميم وتنفيذ دورة حياة الخدمات من الفكرة إلى التنفيذ، بما في ذلك تصميم النظام، والبناء، والنشر
* تطوير حلول برمجية لتمكين تشغيل الأنظمة الموزعة واسعة النطاق القادرة على التعامل مع ملايين المعاملات وبايتات من البيانات
* إدارة السعة والأداء للمساعدة في توسيع البنية التحتية على السحب العامة والخاصة حول العالم
* تحديد وتنفيذ المعايير وأفضل الممارسات المتعلقة بـ: هندسة النظام، النشر، القياسات، المهام التشغيلية
* دعم الخدمات من خلال أنشطة مثل مراقبة التوافر، صحة النظام، والاستجابة للحوادث
* تحسين أداء النظام، وتسليم التطبيقات، والكفاءة من خلال الأتمتة، وتحسين العمليات، ومراجعات ما بعد الحادث، وتحليل التكوين المتعمق
* المشاركة في الاتصالات عبر جميع مجالات المنظمة
* استكشاف الأخطاء ومراقبة الأنظمة الإنتاجية لضمان الحفاظ على أعلى معدلات التشغيل
* دعم وتحسين حلول البنية التحتية عالية التوافر الحالية بالإضافة إلى إدارة الأنشطة التشغيلية.
* دمج أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية (GenAI) وأدوات AIOps لأتمتة اكتشاف الحوادث، وتحليل الأسباب الجذرية، وعمليات الحل (مثل: نصوص الشفاء الذاتي، دفاتر التشغيل الذكية)، مما يقلل من العمل اليدوي ويسرع أوقات الاستجابة.
* تطبيق تقنيات هندسة الموجهات لتحسين التفاعلات مع منصات المراقبة والأتمتة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، مما يحسن دقة وكفاءة استجابات الذكاء الاصطناعي.
* الاستفادة من القدرات الخاصة بالمنصة للذكاء الاصطناعي (مثل: AWS Bedrock، Azure OpenAI، GCP Vertex AI) لتصميم حلول SRE ذكية مصممة لتناسب بيئات السحابة.
* تصميم، وتنفيذ، وصيانة أنظمة المراقبة والتنبيه المدفوعة بالذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي لاكتشاف الشذوذ بشكل استباقي وتوقع الفشل المحتمل، مما يمكّن من الإصلاح الوقائي.
* تطوير وتدريب نماذج التعلم الآلي باستخدام بيانات التشغيل (السجلات، القياسات، الأحداث، التتبع) لدعم التحليلات التنبؤية والأتمتة الذكية.
* تقييم ونشر منصات AIOps (مثل: Moogsoft، Dynatrace، Splunk، BigPanda، Datadog، Elastic) لتعزيز الرؤية، وتقليل الضوضاء، وتسريع حل الحوادث.
* الخبرة في واحدة أو أكثر من لغات البرمجة عالية المستوى مثل بايثون أو روبي أو GoLang ومعرفة برمجة الكائنات.