كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!
إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:
عدد الفرص التي تم تصفحها
عدد الطلبات التي تم تقديمها
استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!
هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟
اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.
هل ترغبين في المشاركة؟
في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.
ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.
تمت الترجمة إلى العربية بواسطة Bayt AI. اضغط هنا لعرض النص الأصلي.
هل أنت شغوف بنشر ومراقبة وتوسيع أنظمة التعلم الآلي في بيئات الإنتاج؟ تبحث قسم حلول إدارة البناء (CMS) في تريمبل عن مهندس موثوقية موقع مبتدئ مدفوع للانضمام إلى فريقنا عالي الأداء في تشيناي. في هذا الدور، ستساعد في بناء وإدارة بنية تحتية قوية للذكاء الاصطناعي، مما يربط بين علوم البيانات المتطورة وعمليات السحابة المرنة.
مكرس لمستقبل العالم، تريمبل هي شركة تكنولوجيا تقدم حلولًا تمكن عملائنا من العمل بطرق جديدة لقياس وبناء وزيادة ونقل السلع من أجل تحسين جودة الحياة. تربط التقنيات الأساسية في التموقع والنمذجة والاتصال وتحليل البيانات بين العوالم الرقمية والمادية لتحسين الإنتاجية والجودة والسلامة والشفافية والاستدامة. من المنتجات المصممة خصيصًا وحلول دورة حياة المؤسسات إلى خدمات السحابة الصناعية، تقوم تريمبل بتحويل الصناعات الحيوية مثل البناء والجيوديسيا والزراعة والنقل لتفعيل عالم مترابط من العمل. لمزيد من المعلومات حول تريمبل (ناسداك: TRMB)، يرجى زيارة: www.trimble.com
حول قسمنا: حلول إدارة البناء (CMS)
يكرس قسم CMS في تريمبل جهوده لتحويل صناعة البناء. نقدم حلول تكنولوجية تعمل على تبسيط وتحسين سير العمل لمرحلة ما قبل البناء وإدارة المشاريع والعمليات الميدانية. من خلال ربط العوالم المادية والرقمية، نساعد عملائنا على تحسين الإنتاجية والكفاءة ونتائج المشاريع.
يوفر هذا الدور نقطة دخول استثنائية إلى مجال عمليات الذكاء الاصطناعي وعمليات التعلم الآلي المطلوبة بشدة. من خلال العمل ضمن فريق ديناميكي يقدر الموثوقية والتحسين المستمر، ستكتسب خبرة عملية في أتمتة البنية التحتية على مستوى الإنتاج وأفضل الممارسات في عمليات التعلم الآلي. مع التوجيه المباشر من محترفين هندسيين ذوي خبرة، سيكون لديك بيئة منظمة لتسريع مهاراتك الفنية، وتطبيق نماذج التعلم الآلي المتقدمة، والعمل على الأنظمة التي تدعم منصات المؤسسات العالمية.
نشر التعلم الآلي في الإنتاج: المساعدة في نشر وصيانة نماذج التعلم الآلي في الإنتاج تحت إشراف مباشر، وبناء المهارات في حاويات وأرشفة البنية التحتية.
إدارة CI/CD وخطوط الأنابيب: دعم تطوير خطوط أنابيب تكامل مستمر ونشر قوية لعمليات التعلم الآلي، بما في ذلك إصدار النماذج، والاختبار التلقائي، وعمليات الإصدار.
مراقبة النماذج والبنية التحتية: مراقبة أداء نماذج التعلم الآلي في الإنتاج، واكتشاف انحراف البيانات، وتتبع صحة النظام من خلال تنفيذ حلول تسجيل وتنبيه ومقاييس أساسية.
البنية التحتية ككود (IaC): المساهمة في أتمتة البنية التحتية وإدارة التكوين لأحمال العمل الخاصة بالتعلم الآلي، والتعلم على التعامل مع البنية التحتية كبرمجيات.
التعاون عبر الوظائف: الشراكة الوثيقة مع مهندسي التعلم الآلي وعلماء البيانات لتشغيل النماذج المعقدة، وضمان الموثوقية، والنطاق، والالتزام الصارم بأنماط التشغيل المحددة.
الخبرة المهنية: من 1 إلى 2 سنوات من الخبرة المهنية في بيئة DevOps أو MLOps أو هندسة الأنظمة.
التعليم: درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو تكنولوجيا المعلومات أو مجال تقني ذي صلة.
نظام السحابة الأساسية (ضروري): خبرة مباشرة مع منصات سحابة مايكروسوفت أزور وخدمات النظام البيئي المتخصصة بها (مثل Azure ML وAzure DevOps).
برمجة الأتمتة: إتقان لغة بايثون أو لغات برمجة نصية أخرى (شل / باش / باور شيل) للتكامل السريع للنظام وأتمتة المهام.
الحاويات والأدوات: فهم أساسي للحاويات (Docker)، ومفاهيم الأرشفة الأساسية (أساسيات Kubernetes)، وسير العمل لنظام التحكم في الإصدارات (Git).
المعرفة المفاهيمية الأساسية: معرفة أساسية قوية بمبادئ DevOps الأساسية (CI/CD، إدارة النظام) وفهم أساسي لدورة حياة نموذج التعلم الآلي من البداية إلى النهاية.
أطر MLOps: المعرفة بأدوات تتبع MLOps والأطر مفتوحة المصدر (MLflow، Kubeflow، DVC، أو ما شابه).
أدوات المراقبة: خبرة أساسية مع مجموعات برمجيات المراقبة (Prometheus، Grafana، ELK stack).
أتمتة البنية التحتية: التعرض لأدوات تكوين البنية التحتية ككود (IaC) مثل Terraform أو Ansible.
إطارات البيانات والتشغيل: المعرفة بأنظمة قواعد البيانات، وتقنيات خطوط أنابيب البيانات، أو أطر تقديم النماذج (TensorFlow Serving، TorchServe، ONNX Runtime).
أنظمة التشغيل والحكومة: الخبرة في إدارة سطر الأوامر عبر الأنظمة الأساسية (Windows/Linux) وفهم أساسي لأفضل ممارسات أمان السحابة لأحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
الموقع: تشيناي، الهند
وضع العمل: في الموقع
نوع الوظيفة: دوام كامل
في تريمبل، نحن لسنا مجرد شركة "تفعل الخير" - نحن فريق مكرس لتحقيق تأثير إيجابي ملموس في العالم الحقيقي. نبني حلولًا مبتكرة مصممة لحل التحديات الأكثر أهمية في العالم. من مواقع البناء إلى مراكز النقل، يحسن عملنا بشكل ملموس كيفية عيش الناس وبناءهم وتحركهم ونموهم.
ستعمل على مشاريع تهم حقًا: تعني ثقافتنا المدفوعة بالهدف أنك ستساعد في بناء وتقديم حلول تجعل العمل أسرع وأكثر أمانًا واستدامة لملايين الأشخاص حول العالم.
تعاون مع أشخاص ذوي أفكار مشابهة: ثقافتنا الداخلية القوية هي "جوهرة مخفية". ستعمل مع فريق تعاوني وداعم يشاركك هدفك ويعزز شعورًا حقيقيًا بالانتماء.
كن مالكًا: تزدهر تريمبل على الأفراد الذين يتخذون المبادرة ويتبنون الملكية. ستجد روحًا ريادية حيث يكون النجاح غالبًا "مؤلفًا ذاتيًا"، مما يمكّن "الفاعلين" الاستباقيين.
استمتع بمرونة حقيقية: نقدم ترتيبات عمل مرنة، وهي دافع كبير للموظفين للانضمام والبقاء معنا.
كيفية التقديم: يرجى تقديم طلب عبر الإنترنت لهذه الوظيفة من خلال النقر على زر "تقدم الآن" الموجود في هذا الإعلان.
كن جزءًا من فريق مدفوع بالقيم: انتمِ، انمو، ابتكر.
في تريمبل، ليست قيمنا الأساسية من الانتماء والنمو والابتكار مجرد كلمات - إنها أساس ثقافتنا. نحن نرعى بيئة حيث يتم رؤيتك وسماعك وتقديرك (انتمِ)؛ حيث لديك الفرصة لبناء مسيرة مهنية ودفع نمونا الجماعي (انمو)؛ وحيث تشكل أفكارك الابتكارية المستقبل (ابتكر). نؤمن بتمكين الفرق المحلية لإنشاء استراتيجيات مؤثرة، مما يضمن أن رؤيتنا العالمية تتناغم مع كل فرد. كن جزءًا من فريق حيث تهم مساهماتك حقًا.
إشعارات خصوصية المرشحين حسب الدولة
إذا كنت بحاجة إلى مساعدة أو ترغب في طلب تسهيلات فيما يتعلق بعملية التقديم، يرجى الاتصال بـ [email protected].
لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.