تسعى إنفيديا إلى مهندس حلول ذو خبرة مع خبرة عميقة في بنية تحتية لمجموعات GPU الكبيرة وتمكين الذكاء الاصطناعي التوليدي. كعضو محوري في فريق الهندسة للبنية التحتية والمنصات، سيتم تصميم وبناء منصات السحابة GPU (IaaS، PaaS، SaaS) التي تدعم أحمال العمل الأكثر تطلبًا في الذكاء الاصطناعي في العالم. يقع مكان العمل لهذا الدور في مومباي.
ما الذي ستقوم به:

• تصميم وهندسة طبقات IaaS وPaaS وSaaS القابلة للتوسع لبيئات مجموعات GPU الكبيرة (32+ عقد HGX/DGX)، تشمل الحوسبة والشبكات وتنظيم التخزين.

  
  

• بناء منصات سحابية GPU متعددة المستأجرين مع واجهات برمجة تطبيقات من الدرجة الإنتاجية، وخطط تحكم، وخدمات منصات تعمل على تبسيط تعقيد البنية التحتية للمستخدمين النهائيين وفرق التطبيقات.

  
  

• تطوير خطوط تنظيم المجموعات باستخدام Kubernetes (مشغلات GPU، مكونات الأجهزة، تعدد المستأجرين) وSlurm، مع تحسين الأداء والموثوقية وكفاءة الموارد على نطاق واسع.

  
  

• تحديد وتنفيذ أفضل الممارسات لجدولة موارد GPU، والعزل، وإدارة الحصص، والرصد، لضمان عزل متعدد المستأجرين بشكل آمن والامتثال.

  
  

• تقديم المشورة للعملاء حول نشر وتوسيع أحمال العمل الذكائية التوليدية (LLMs، MLLMs، خطوط أنابيب RAG) على منصات البنية التحتية الخاصة بك، وترجمة متطلبات الذكاء الاصطناعي إلى مواصفات البنية التحتية.

  
  

• التفاعل مع التنفيذيين من المستوى C وفرق البنية التحتية لفهم المتطلبات، ونشر مجموعات GPU عبر البيئات السحابية المحلية والهجينة، ودفع اعتماد المنصة.

  
  

• التعاون مع فرق الهندسة في إنفيديا لحل الأخطاء العميقة في البنية التحتية، وتقديم ملاحظات حول قدرات المنصة، والتأثير على قرارات خارطة الطريق للمنتجات.

  
  

• الشراكة مع فرق البنية التحتية للعملاء لضبط وتوسيع وتحسين مجموعات GPU من حيث كفاءة التكلفة، والإنتاجية، وأداء أحمال العمل الذكائية.

  
  

ما الذي نحتاج لرؤيته:

• 5+ سنوات من الخبرة العملية في البنية التحتية أو هندسة المنصات، مع خبرة مثبتة في تصميم وتشغيل مجموعات GPU الكبيرة (100+ عقد).

  
  

• خبرة عميقة في بناء طبقات IaaS وPaaS وSaaS - تصميم وتطوير أسس البنية التحتية، وليس استهلاك خدمات السحابة.

  
  

• إجادة في Kubernetes (مشغل GPU، مكونات الأجهزة، تعدد المستأجرين) وSlurm لأحمال العمل HPC والذكاء الاصطناعي.

  
  

• خبرة عملية مع البنية التحتية ككود (Terraform، Helm، Ansible)، وخطوط أنابيب CI/CD، وطبقات الرصد (Prometheus، Grafana، DCGC).

  
  

• قدرة قوية على البرمجة بلغة Python و/أو Go/C++، وبناء أدوات المنصات والأتمتة من الصفر.

  
  

• خبرة في الشبكات السحابية الأصلية (InfiniBand، RoCE، RDMA) وحلول التخزين الموزعة لبيئات GPU.

  
  

• مهارات تواصل ممتازة، مع القدرة على التفاعل بشكل موثوق مع مهندسي البنية التحتية وأصحاب المصلحة من المستوى C حول مواضيع تقنية واستراتيجية معقدة.

  
  

• درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، هندسة الكمبيوتر، أو خبرة معادلة.

  
  

طرق للتميز عن الآخرين:

• معرفة عملية بإطارات LLM وMLLM وRAG وكيفية توافقها مع متطلبات البنية التحتية.

  
  

• خبرة عملية مع إطارات تقديم النماذج (Triton Inference Server، vLLM، TensorRT-LLM) وتقنيات تحسين الاستدلال.

  
  

• سجل حافل في تحسين البنية التحتية من حيث كفاءة التكلفة، والإنتاجية، واستخدام الموارد في بيئات الإنتاج متعددة المستأجرين.

  
  

• فهم عميق لمفاهيم التدريب الموزع (التوازي البياني، التوازي النموذجي، التوازي عبر الأنابيب) من منظور البنية التحتية.

  
  

• خبرة في نشر وإدارة مجموعات GPU في البيئات السحابية (AWS، Azure، GCP) والبنية التحتية المحلية على نطاق المؤسسات.

  
  

مع رواتب تنافسية وحزمة مزايا سخية، تعتبر إنفيديا واحدة من أكثر الشركات المرغوبة في عالم التكنولوجيا. لدينا بعض من أكثر الأشخاص تفكيرًا وتفانيًا في العالم يعملون لدينا، وبفضل النمو غير المسبوق، تتوسع فرق الهندسة الحصرية لدينا بسرعة. إذا كنت مهندسًا مبدعًا ومستقلًا ولديك شغف حقيقي بالتكنولوجيا، نريد أن نسمع منك! إنفيديا ملتزمة بتعزيز بيئة عمل متنوعة وتفخر بكونها صاحب عمل يساوي الفرص. حيث نقدر التنوع في موظفينا الحاليين والمستقبليين، لا نميز (بما في ذلك في ممارسات التوظيف والترقية) على أساس العرق أو الدين أو اللون أو الأصل الوطني أو الجنس أو التعبير عن الجنس أو التوجه الجنسي أو العمر أو الحالة الاجتماعية أو حالة المحاربين أو حالة الإعاقة أو أي خاصية أخرى محمية بموجب القانون.