مهندس حلول أول - ذكاء اصطناعي مولد

تسعى NVIDIA إلى مهندس حلول ذكاء اصطناعي مولد ديناميكي وذو خبرة، لديه خبرة متخصصة في تدريب نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وتنفيذ سير العمل القائم على التدريب المسبق، وتحسين نماذج اللغة الكبيرة، والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG). كعضو رئيسي في فريق حلول الذكاء الاصطناعي لدينا، ستلعب دوراً محورياً في تصميم وتقديم حلول متطورة تستفيد من قوة تقنيات الذكاء الاصطناعي المولد من NVIDIA. تتطلب هذه الوظيفة فهماً عميقاً لنماذج اللغة، وخاصة نماذج LLM مفتوحة المصدر، ومهارة قوية في تصميم وتنفيذ سير العمل القائم على RAG.
ما الذي ستقوم به:

• تصميم حلول ذكاء اصطناعي مولد من البداية إلى النهاية مع التركيز على تدريب نماذج LLM، ونشرها، وسير العمل الذكي.

  
  

• التعاون بشكل وثيق مع العملاء لفهم تحديات الأعمال المتعلقة باللغة وتصميم حلول مخصصة.

  
  

• التعاون مع فرق المبيعات وتطوير الأعمال لدعم أنشطة ما قبل البيع، بما في ذلك العروض التقديمية الفنية وعروض قدرات LLM والذكاء الاصطناعي الذكي.

  
  

• العمل بشكل وثيق مع فرق الهندسة في NVIDIA لتقديم الملاحظات والمساهمة في تطور برامج الذكاء الاصطناعي المولد.

  
  

• التفاعل مباشرة مع العملاء/الشركاء لفهم متطلباتهم وتحدياتهم.

  
  

• قيادة ورش العمل وجلسات التصميم لتعريف وتحسين حلول الذكاء الاصطناعي المولد التي تركز على نماذج LLM وسير العمل الذكي، وقيادة تدريب وتحسين نماذج اللغة الكبيرة باستخدام منصات الأجهزة والبرامج الخاصة بـ NVIDIA.

  
  

• تنفيذ استراتيجيات لتدريب نماذج LLM بشكل فعال لتحقيق الأداء الأمثل.

  
  

• تصميم وتنفيذ سير العمل القائم على RAG لتعزيز توليد المحتوى واسترجاع المعلومات.

  
  

• العمل بشكل وثيق مع العملاء لدمج الوكلاء الذكيين في تطبيقاتهم وأنظمتهم، والبقاء على اطلاع بأحدث التطورات في نماذج اللغة وتقنيات الذكاء الاصطناعي المولد.

  
  

• تقديم القيادة الفنية والإرشاد حول أفضل الممارسات لتدريب نماذج LLM وتنفيذ الحلول القائمة على RAG.

  
  

ما نحتاج لرؤيته:

• ماجستير أو دكتوراه في علوم الحاسوب، الذكاء الاصطناعي، أو خبرة معادلة.

  
  

• 5+ سنوات من الخبرة العملية في دور تقني في الذكاء الاصطناعي، مع التركيز بشكل خاص على الذكاء الاصطناعي المولد، مع تأكيد قوي على تدريب نماذج اللغة الكبيرة (LLMs).

  
  

• سجل حافل في نشر وتحسين نماذج LLM للاستخدام في بيئات الإنتاج.

  
  

• فهم عميق لنماذج اللغة المتطورة، بما في ذلك ولكن لا تقتصر على GPT، Nemotron، أو هياكل مشابهة.

  
  

• خبرة في تدريب وتحسين نماذج LLM باستخدام أطر العمل الشائعة مثل TensorFlow، PyTorch، أو Hugging Face Transformers.

  
  

• مهارة في تقنيات نشر وتحسين النماذج لتحقيق استنتاج فعال على منصات الأجهزة المختلفة، مع التركيز على وحدات معالجة الرسوميات (GPUs).

  
  

• معرفة قوية بهندسة تجمعات وحدات معالجة الرسوميات والقدرة على الاستفادة من المعالجة المتوازية لتسريع تدريب النماذج واستنتاجها.

  
  

• مهارات تواصل وتعاون ممتازة مع القدرة على توضيح المفاهيم التقنية المعقدة لكل من أصحاب المصلحة الفنيين وغير الفنيين.

  
  

• خبرة في قيادة ورش العمل، جلسات التدريب، وتقديم الحلول التقنية لجماهير متنوعة.

  
  

طرق لتبرز من بين الحشود::

• خبرة في نشر نماذج LLM في بيئات السحابة (مثل AWS، Azure، GCP) والبنية التحتية المحلية.

  
  

• قدرة مثبتة على تحسين نماذج LLM لسرعة الاستنتاج، وكفاءة الذاكرة، واستخدام الموارد.

  
  

• إلمام بتقنيات الحاويات (مثل Docker) وأدوات التنسيق (مثل Kubernetes) لنشر النماذج بشكل قابل للتوسع وفعال.

  
  

• فهم عميق لهندسة تجمعات وحدات معالجة الرسوميات، والحوسبة المتوازية، ومفاهيم الحوسبة الموزعة.

  
  

• خبرة عملية مع تقنيات وحدات معالجة الرسوميات من NVIDIA، وإدارة تجمعات وحدات معالجة الرسوميات والقدرة على تصميم وتنفيذ سير العمل القابل للتوسع والفعال لتدريب واستنتاج نماذج LLM على تجمعات وحدات معالجة الرسوميات.

  
  

مع الرواتب التنافسية وحزمة المزايا السخية، نعتبر على نطاق واسع واحدة من أكثر الشركات المرغوبة في عالم التكنولوجيا. لدينا بعض من أكثر الأشخاص تفكيراً وعملًا في العالم يعملون لدينا، وبسبب النمو غير المسبوق، تتوسع فرقنا الهندسية الحصرية بسرعة. إذا كنت مهندسًا مبدعًا ومستقلاً ولديك شغف حقيقي بالتكنولوجيا، نريد أن نسمع منك!

تلتزم NVIDIA بتعزيز بيئة عمل متنوعة وتفخر بكونها صاحب عمل يتيح الفرص للجميع. حيث نولي قيمة كبيرة للتنوع في موظفينا الحاليين والمستقبليين، لا نميز (بما في ذلك في ممارسات التوظيف والترقية) على أساس العرق، الدين، اللون، الأصل الوطني، الجنس، التعبير عن الجنس، التوجه الجنسي، العمر، الحالة الاجتماعية، حالة المحاربين، حالة الإعاقة أو أي خاصية أخرى محمية بموجب القانون.