حول مورغان ستانلي
مورغان ستانلي هي شركة رائدة في تقديم الخدمات المالية العالمية، حيث تقدم مجموعة واسعة من خدمات الاستثمار المصرفي والأوراق المالية وإدارة الثروات وإدارة الاستثمارات. مع وجود مكاتب في أكثر من 41 دولة، يخدم موظفو الشركة العملاء في جميع أنحاء العالم بما في ذلك الشركات والحكومات والمؤسسات والأفراد. لمزيد من المعلومات حول مورغان ستانلي، يرجى زيارة www.morganstanley.com.
حول باراميتريك
باراميتريك هو جزء من إدارة استثمارات مورغان ستانلي، قسم إدارة الأصول في مورغان ستانلي. نحن نتعاون مع المستشارين والمؤسسات والاستشاريين لبناء محافظ تركز على ما هو مهم لهم ولعملائهم. كقائد في الحلول المخصصة لأكثر من 30 عامًا، نساعد المستثمرين في الوصول إلى تعرضات سوقية فعالة، وحل تحديات التنفيذ، وتصميم محافظ متعددة الأصول تستجيب لاحتياجاتهم المتطورة. نقدم أيضًا استراتيجيات ألفا منهجية واستراتيجيات بديلة لتكملة حيازات العملاء الأساسية.
تعتبر هذه الوظيفة جزءًا من نموذج العمل الهجين لباراميتريك، والذي يتضمن العمل في المكتب 3 أيام في الأسبوع واختيار العمل عن بُعد أو في المكتب في الأيام المتبقية من الأسبوع.
حول الفريق
فريق منصة النواة وهندسة الذكاء الاصطناعي في باراميتريك مسؤول عن تعزيز جودة وسرعة نتائج الهندسة عبر منظمة التكنولوجيا من خلال قدرات على مستوى المنصة، مما يسرع فرق الهندسة ويمكّنها من التركيز على تقديم قيمة الأعمال.
تقدم هذه الفريق خدمات باراميتريك على مستوى المنصة وقدرات التطوير. تسعى هذه الجهود إلى تحسين وضع التكنولوجيا في المنظمة من خلال تقديم حلول مشتركة لمشاكل مشتركة تؤدي إلى التوحيد، وتسريع التسليم، وتقليل المخاطر والتكاليف، وتحقيق نتائج عالية الأداء وقابلة للتوسع. يخدم الفريق فرق الهندسة عبر المنظمة وهو مسؤول عن دعم نجاحهم.
حول الدور
سيكون مهندس البرمجيات الأول (الذكاء الاصطناعي التوليدي) بمثابة ممكن تقني أساسي عبر وحدات الأعمال، حيث يطبق معرفة عميقة بالتعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية والمحولات ونماذج اللغة الكبيرة لتصميم وتقييم وتشغيل حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي.
تربط هذه الوظيفة بين أصحاب المصلحة في الأعمال وفرق الهندسة، حيث تترجم مشاكل الأعمال إلى حلول تقنية قائمة على توفر البيانات والجدوى، بينما تمكّن فرق الهندسة من الاستفادة الكاملة من قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة المتاحة في مورغان ستانلي. من خلال الخبرة في دورة حياة تطوير الذكاء الاصطناعي، من تحديد المشكلة إلى التقييم واختبار الانحدار، جنبًا إلى جنب مع عقلية المنصة، تضمن هذه الوظيفة أن تكون حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي في باراميتريك قوية وقابلة للقياس وتتحسن باستمرار.
تقدر باراميتريك الهندسة البرمجية القوية وتفخر بثقافتها من الدقة التقنية والممارسات الحديثة والنمو المستمر. ستساعد هذه الوظيفة في ترجمة تلك الثقافة إلى حلول عملية على مستوى المنصة تعزز فعالية الهندسة والتسليم المتسق.
المسؤوليات الرئيسية

• ترجمة مشاكل الأعمال إلى حلول تقنية من خلال تقييم توفر البيانات والجدوى والاتساق مع قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
• امتلاك ودفع دورة حياة تطوير الذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية: تحديد المشكلة، تقييم البيانات، تصميم الحل، التنفيذ، التقييم، النشر، والتكرار.
• تصميم وتنفيذ أطر تقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تعريف المقاييس الكمية، والاختبار التمييزي (مثل A/B، تحليل الحساسية)، واختبار الانحدار، والمراقبة المستمرة لجودة مخرجات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
• تطبيق معرفة عميقة بالذكاء الاصطناعي، ومعالجة اللغة الطبيعية، وهياكل المحولات، والداخلية لنماذج اللغة الكبيرة (مثل التوكن، والانتباه، واستراتيجيات فك التشفير، ونماذج التخصيص) لاختيار وتكييف وتحسين النماذج الأساسية (OpenAI، Llama، مفتوحة المصدر، إلخ) لحالات الاستخدام المتنوعة.
• تصميم وتطوير وصيانة تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي على مستوى المنصة باستخدام هندسة المطالبات، وخطوط أنابيب RAG، والتخصيص، وتدفقات العمل الوكيلة لدفع نتائج الأعمال.
• التفاعل مباشرة مع مستخدمي الأعمال وفرق الهندسة لفهم المتطلبات، وتحديد نطاق الحلول، والتواصل حول التبادلات التقنية بعبارات مفهومة.
• إجراء مراجعات للكود والتصميم للمطورين الذين يعملون على حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي، وضمان الالتزام بأفضل الممارسات الهندسية ومعايير التقييم.
• تنفيذ وإدارة عمليات النشر السحابية باستخدام خدمات AWS، وضمان توفر عالٍ، وقابلية التوسع، والرؤية.
• الحفاظ على التطبيقات الحالية للذكاء الاصطناعي وتعزيزها لتحسين أداء النموذج، والموثوقية، وتجربة المستخدم من خلال التكرار القائم على البيانات.

المؤهلات الوظيفية

• الخبرة المطلوبة: 7+ سنوات
  المهارات: بايثون، واجهات برمجة التطبيقات REST، واجهات برمجة التطبيقات لنماذج اللغة الكبيرة / OpenAI، هندسة المطالبات، AWS

المهارات الأساسية

• درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، أو التعلم الآلي، أو علوم البيانات، أو مجال ذي صلة.
• 5+ سنوات من التصميم والتطوير العملي للبرمجيات باستخدام بايثون.
• مهارات تواصل قوية، مع القدرة على توصيل المفاهيم التقنية بفعالية لكل من مستخدمي الأعمال والجماهير التقنية.
• فهم قوي نظريًا وعمليًا للتعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، والمحولات، ونماذج اللغة الكبيرة، بما في ذلك هياكل النماذج، ونماذج التدريب / التخصيص، ومنهجيات التقييم، وأنماط الفشل الشائعة.
• خبرة مثبتة في دورة حياة تطوير الذكاء الاصطناعي: تحديد المشكلة، تقييم البيانات، اختيار النموذج، هندسة المطالبات، تصميم مقاييس التقييم، الاختبار (تمييز، انحدار، تحيز)، والنشر.
• خبرة في ترجمة مشاكل الأعمال إلى متطلبات تقنية، مع القدرة على تقييم جاهزية البيانات وتحديد نطاق الحلول الذكية القابلة للتطبيق.
• إجادة واجهات برمجة التطبيقات لنماذج اللغة الكبيرة (OpenAI، Azure OpenAI، Anthropic، تقديم نماذج مفتوحة المصدر) والأطر (LangChain، LlamaIndex، أو ما يعادلها).
• خبرة عملية في بناء حلول سحابية، ويفضل أن تكون على AWS.
• إلمام بأطر التعلم الآلي / التعلم العميق: PyTorch، TensorFlow، أو Hugging Face Transformers.
• إلمام بهندسة الخدمات الصغيرة، والتعبئة (Docker)، وتصميم واجهات برمجة التطبيقات REST.
• خبرة عملية في تطوير Agile ونظام التحكم في الإصدارات Git.
• معرفة بهياكل RAG، وقواعد البيانات المتجهة، وتدفقات العمل المعززة بالاسترجاع.

المهارات الجيدة أن تكون موجودة

• خبرة في صناعة الخدمات المالية.
• خبرة في تطوير سحابي (يفضل AWS).
• خبرة في نشر الموارد باستخدام تقنيات IaC مثل Terraform.
• خبرة في تطوير خطوط أنابيب CI/CD باستخدام أدوات مثل GitLab CI أو GitHub Actions.
• إلمام بمراقبة ورصد أنظمة الذكاء الاصطناعي في الإنتاج (مثل Datadog).
• خبرة في بناء أطر التقييم والمعايرة لمخرجات الذكاء الاصطناعي التوليدي (مجموعات ذهبية، مراجعة بشرية، تقييم تلقائي).
• خبرة في تقديم المساهمات التقنية والابتكارات للزملاء الفنيين.

تؤمن باراميتريك بأن كل عضو في منظمتنا يساهم بشكل كبير في نجاحنا. يجب ألا يقتصر هذا المساهمة على المسؤوليات المخصصة. لذلك، تم تصميم هذا الوصف الوظيفي لتحديد الواجبات الرئيسية والمؤهلات. نتوقع أن يقدم كل عضو في فريقنا خدماته في أي وقت وأي مكان لضمان نجاح خدمات عملائنا.
ماذا يمكنك أن تتوقع من مورغان ستانلي:
في مورغان ستانلي، نحن نرفع ونقوم بإدارة وتخصيص رأس المال لعملائنا - مما يساعدهم على تحقيق أهدافهم. نقوم بذلك بطريقة متميزة - وقد فعلنا ذلك لمدة 90 عامًا. قيمنا - وضع العملاء أولاً، القيام بالشيء الصحيح، القيادة بأفكار استثنائية، الالتزام بالتنوع والشمول، والعطاء - ليست مجرد معتقدات، بل توجه القرارات التي نتخذها كل يوم للقيام بما هو الأفضل لعملائنا ومجتمعاتنا وأكثر من 80,000 موظف في 1,200 مكتب عبر 42 دولة. في مورغان ستانلي، ستجد فرصة للعمل جنبًا إلى جنب مع أفضل وألمع العقول، في بيئة يتم دعمك وتمكينك فيها. فرقنا متعاونون بلا كلل ومفكرون مبدعون، مدفوعون بخلفياتهم وتجاربهم المتنوعة. نحن فخورون بدعم موظفينا وعائلاتهم في كل نقطة على طول رحلة العمل والحياة، حيث نقدم بعضًا من أكثر الفوائد والمزايا جاذبية وشمولية في الصناعة. هناك أيضًا فرصة كبيرة للتنقل في الأعمال لأولئك الذين يظهرون الشغف والعزيمة في عملهم.
لمعرفة المزيد عن مكاتبنا في جميع أنحاء العالم، يرجى نسخ ولصق https://www.morganstanley.com/about-us/global-offices في متصفحك.
مورغان ستانلي هو صاحب عمل يساوي الفرص ملتزم ببناء وصيانة قوة عمل متنوعة من حيث الخبرة والخلفية. تعكس جهودنا في التوظيف التزامنا القوي بثقافة الشمول، حيث يتم توظيف الأفراد وتطويرهم وترقيتهم بناءً على مهاراتهم ومواهبهم.
تعكس قوتنا العاملة مجموعة واسعة من المجتمعات العالمية التي نعمل فيها، مما يجلب مجموعة متنوعة من الخلفيات والمواهب ووجهات النظر والتجارب.
لمزيد من المعلومات، يرجى زيارة: https://www.morganstanley.com/people-opportunities/eeo.