محلل منتج (كبير)

واتي هي منصة النمو عبر المحادثات الرائدة عالميًا والتي تركز على واتسأب في المقام الأول، وتمكّن الشركات من بناء علاقات أقوى مع العملاء وتسريع نمو الإيرادات.
موثوق بها ومحبوبة من قبل أكثر من 14,000 عميل عبر 100+ دولة، أثبتت واتي كخيارٍ رئيسي للشركات التي تستخدم واتسأب وقنوات الرسائل الأخرى للتواصل مع العملاء على منصتهم المفضلة.
في عالم تقوده التفاعلات في الوقت الفعلي للنمو، قصة واتي تدور حول نمو الأعمال من خلال المحادثات.
في واتي، نعتقد أن كل محادثة مهمة، سواء كانت جذب عميل محتمل لأول مرة، تعزيز عميل مؤهل، أو تعميق العلاقات مع العملاء المخلصين.
نحن نحول هذه المحادثات إلى فرص لبناء العلاقات، والعلاقات القوية تقود إلى زيادة الإيرادات.
منصتنا: المنصة المضمنة بالذكاء الاصطناعي تبسّط العمليات التجارية المعقدة بجمع جميع تفاعلات العملاء تحت سقف واحد ذكي.
مصممة للتوسع وسهولة الاستخدام، تقدم حلولنا عائد استثمار قابل للقياس مع التكيّف مع الشركات من جميع الأحجام، من الشركات الناشئة إلى المؤسسات الراسخة.
دعمنا وشراكاتنا: تفخر واتي بدعم مستثمرين عالميين مثل Tiger Global، Sequoia Capital، DST Global، وShopify.
كشريك مميز من Meta وGoogle وWhatsApp، نلتزم بأعلى معايير التكامل والتميز في المنصة.
عن الدور: ستقوم في هذا الدور بأن تكون حلقة وصل حيوية بين البيانات واستراتيجية المنتج: تحليل سلوك المستخدم وأداء المنتج باستخدام SQL وأدوات التصور ومنصات تحليلات المنتج، لاستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ تقود قرارات المنتج.
عملك يؤثر مباشرة على مقاييس SaaS الرئيسية مثل ACV ومعدل التخلي/الاحتفاظ.
ستتعاون مع مديري المنتج والمهندسين وعمليات الإيرادات والتنفيذيين، ما يستلزم مهارات تواصل وتعاون قوية.
المرشح المثالي يجمع بين الكفاءة التقنية والفطنة التجارية ونهج عمل مستقل ومبادرة، مع سجل حافل في التأثير على خارطة طريق المنتج من خلال تحليل قائم على البيانات.
what you’ll do:a0 إنشاء الرؤى والتأثير في اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.
بعض المشاريع النموذجية: تحليل القمع، تقسيم المستخدمين، تحليل ميزات المنتج، تحسين التسعير.
تصميم التجارب واختبار الفرضيات.
تصور البيانات، بناء لوحات المعلومات، بناء مجموعات البيانات لخدمة المستخدمين.
تعريف وصياغة المقاييس.
على سبيل المثال تعريف مقاييس النجاح لقياس نجاح ميزات المنتج أو المبادرات.
سرد البيانات: تحويل النتائج التحليلية إلى سرد مقنع ي reson مع كل من الجمهور الفني وغير الفني.
حل المشكلات والتفكير التحليلي: استخدام التفكير التحليلي القوي ومهارات حل المشكلات لمواجهة تحديات منتج معقدة.
العمل بشكل وثيق مع مديري المنتج في مشاريع متعلقة بالمنتج، ومع أصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين (مثل الهندسة، نجاح العملاء، المبيعات، إلخ).
تطبيق مهارات SQL المتقدمة لاستعلام قواعد البيانات، بالإضافة إلى استخدام لغات برمجة مثل Python أو R لمهام تحليل البيانات.
ما الذي سيجعلك تبرز:0a نشط ومستقل: قابل للتكيّف، حريص على تعلم مهارات جديدة، ومريح من الغموض.
تحديد فرص لتحسين المنتج بناءً على تحليل البيانات بشكل استباقي.
التفكير الاستراتيجي في المنتج وفهم الأعمال: القدرة على تحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ وتحديد الإجراءات المحددة المقترحة.
فهم سياق الأعمال وربط البيانات بتحديات المنتج الواقعية.
التواصل والتعاون: العمل بفعالية مع فرق متعددة التخصصات، بما في ذلك مديري المنتج والمهندسين وRevops وأعضاء آخرين ضمن فريق البيانات.
عرض البيانات المعقدة بشكل واضح وموجز للجمهور الفني وغير الفني.
اظهار فضول فكري ونهج استباقي في حل المشكلات.
القدرة على تحديد مجالات استقصاء رئيسية وطرح أسئلة بديهية توجه تحليلهم.
3+ سنوات من الخبرة في تحليل المنتج، تحليل البيانات، أو مجال ذي صلة، مع سجل في استخدام البيانات لتوجيه إستراتيجية المنتج واتخاذ القرار.
يُفضل الخبرة في صناعة SaaS.
مهارات SQL ممتازة، ووجود تجربة باستخدام DBT لنمذجة البيانات أمر إضافي.
خبرة في أساسيات تحليلات المنتج بما في ذلك بناء هياكل القياس، التجارب، تحليل نشاط المستخدم والاحتفاظ، القمع وتقسيم العملاء.
خبرة في إنشاء تصورات بيانات مؤثرة باستخدام أدوات مثل Looker Studio.
خبرة في العمل مع بيانات تتبع مبنية على الأحداث للويب أو الهاتف المحمول وتوفر خبرة عملية مع أداة تحليل سلوكي مثل Heap أو MixPanel أو Amplitude إلخ.
مهارات اتصال وعرض مميزة، مع القدرة على توصيل مفاهيم تحليلية معقدة إلى جمهور تقني وغير تقني.
(الإنجليزية مطلوبة!) المعرفة العملية بـ Python/R تعتبر إضافة