مهندس تعلم آلي أول

حول الدور: هذا الدور مخصص لمهندس تعلم آلي عملي يمكنه تصميم وتدريب ونشر نماذج تدعم ملاءمة البحث، والاسترجاع، والتخصيص، وتجارب المحادثة المعتمدة على نماذج اللغة الكبيرة على نطاق واسع.
سيتم العمل بشكل وثيق مع فرق الخلفية، والمنصة، وإثراء الكتالوج لتقديم مكونات تعلم آلي عالية الجودة تحت قيود صارمة للأداء والزمن.
المسؤوليات الرئيسية: بناء وتحسين نماذج تصنيف البحث، والاسترجاع، وفهم الاستعلامات.
تطوير مكونات تعلم آلي للبحث الحواري: معالجة السياق متعدد الأدوار، اكتشاف نية الاستعلام وتصنيفها، خطوط أنابيب التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، سير العمل المنطقي (ReAct، تدفقات الوكيل الثابتة + الديناميكية). تصميم وتحسين نماذج التضمين، ومتاجر المتجهات، وأنظمة البحث عن التشابه.
بناء نماذج تصنيف وتوصية شخصية باستخدام التعلم العميق.
العمل على أنظمة تعلم آلي على نطاق واسع محسّنة لـ: زمن استجابة منخفض، إنتاجية عالية، استدلال فعال من حيث التكلفة. تنفيذ أفضل الممارسات في خطوط أنابيب تعلم الآلي (إصدار، مراقبة، اختبار A/B، قابلية الملاحظة).
التعاون مع فرق المنصة لدمج خدمات تعلم الآلي عبر البحث، والتوصيات، والوكلاء الحواريين.
تطوير استراتيجيات التخزين المؤقت (ذاكرة التخزين المؤقت للمطالبة، ذاكرة التخزين المؤقت للمتجهات، التخزين المؤقت للتشابه) لتحقيق أهداف SLA صارمة.
المساهمة في خارطة الطريق طويلة الأجل: نماذج الاسترجاع الأساسية، تحسين متعدد الأهداف، ونمذجة دورة حياة المستخدم.
ما ستحصل عليه: أفضل راتب في فئته: نحن نوظف فقط الأفضل، وندفع وفقًا لذلك.
محادثات Proximity: قابل مصممين آخرين، ومهندسين، ومهووسين بالمنتجات - وتعلم من خبراء في المجال.
استمر في التعلم مع فريق عالمي المستوى: العمل مع الأفضل في المجال، وتحدي نفسك باستمرار، وتعلم شيئًا جديدًا كل يوم.
حولنا: Proximity هي الشريك الموثوق به في التكنولوجيا، والتصميم، والاستشارات لبعض أكبر شركات الرياضة، والإعلام، والترفيه في العالم!
نحن مقرنا في سان فرانسيسكو ولدينا مكاتب في بالو ألتو، ودبي، ومومباي، وبنغالور.
منذ عام 2019، أنشأت Proximity ونمت منتجات ذات تأثير عالٍ وقابلة للتوسع يستخدمها 370 مليون مستخدم يوميًا، مع صافي قيمة إجمالية تبلغ 45.7 مليار دولار بين شركات عملائنا.
اليوم، نحن فريق عالمي من المبرمجين، والمصممين، ومديري المنتجات، والمهووسين، والخبراء.
نحن نحل المشكلات المعقدة ونبني تقنيات متطورة، على نطاق واسع.
فريقنا من Proxonauts ينمو بسرعة، مما يعني أن تأثيرك على نجاح الشركة سيكون كبيرًا.
سيكون لديك الفرصة للعمل مع قادة ذوي خبرة قاموا ببناء وقيادة فرق متعددة في التكنولوجيا، والمنتجات، والتصميم.
إليك دليل سريع للتعرف علينا بشكل أفضل: إليك لمحة سريعة عن Proximity وما يشبه أن تكون Proxonaut: قم بزيارة هذا الرابط على YouTube للاستماع إلى ما يقوله مديرنا التنفيذي، هارديك جاجدا، عن Proximity.
قابل بعض Proxonauts لدينا هنا: تعرف على Proxonauts بشكل أفضل. إليك بعض الروابط السريعة إلى صفحة الوظائف، المدونة، واستوديو Proximity (الجناح التصميمي لدينا).
تابع تحديثات فريقنا #BTS (خلف الكواليس) على قنواتنا على إنستغرام - @ProxWrks - @H.
جاجدا المؤهلات المطلوبة: 4-10 سنوات من الخبرة في تعلم الآلي / هندسة التعلم الآلي التطبيقية.
أسس قوية في تعلم الآلي، والتعلم العميق، والمحولات، والاسترجاع العصبي.
خبرة عملية مع: أنظمة البحث (الاسترجاع + التصنيف)، نماذج التوصية، نماذج التضمين وقواعد بيانات المتجهات، TensorFlow / PyTorch. خبرة مثبتة في بناء أنظمة تعلم آلي جاهزة للإنتاج على نطاق واسع.
الإلمام بنماذج اللغة الكبيرة، وهياكل RAG، وهندسة المطالبات، وسير العمل الوكيلة.
مهارات برمجة قوية (بايثون) وخبرة مع مجموعة أدوات تعلم الآلي الحديثة (TensorFlow، PyTorch، Faiss / ScaNN، Triton، إلخ).
القدرة على العمل بشكل وثيق مع الفرق الخلفية لنشر النماذج في أنظمة موزعة.
مهارات ممتازة في حل المشكلات والراحة في العمل على مشكلات غامضة وعالية التأثير.
المؤهلات المفضلة: خبرة في الذكاء الاصطناعي الحواري، والاسترجاع القائم على الدردشة، أو نمذجة الحوار متعدد الأدوار.
خبرة في الإعلام، أو البث، أو بيانات الرياضة، أو اكتشاف الكتالوج الكبير.
معرفة بالدراما الصغيرة، أو تخصيص الفيديو القصير، أو أنظمة التوصية متعددة الأهداف.
فهم قوي لأنماط قابلية التوسع: التجميع، والتنظيم غير المتزامن، وطبقات التخزين المؤقت.