مرحبًا بكم في هاليون. نحن شركة عالمية رائدة تهدف إلى تحسين صحة المستهلكين، حيث نضع الصحة اليومية في أيدي الملايين. في غضون ثلاث سنوات فقط منذ إطلاقنا، نمونا وتطورنا ونحن الآن ندخل فصلًا جديدًا مثيرًا مليئًا بالطموحات الجريئة والفرص الهائلة.
محفظتنا الموثوقة من العلامات التجارية - بما في ذلك سينسوداين، بانادول، أدفيل، فولتارين، ثيرافلو، أوتريفين، وسينتروم - تتصدر فئات مرنة ومتنامية. ما يميزنا هو مزيجنا الفريد من الفهم العميق للإنسان والعلم الموثوق.
الآن حان الوقت لتحقيق الإمكانات الكاملة لأعمالنا وموظفينا. نقوم بذلك من خلال استراتيجيتنا "الفوز كفريق واحد". إنها تضع هدفنا - تقديم صحة يومية أفضل مع الإنسانية - في قلب كل ما نقوم به. إنها توحدنا، تلهمنا، وتتحدى أن نكون أفضل كل يوم، مدفوعين بثقافتنا المرنة التي تركز على الأداء.

عن الدور

يتم البحث عن خبير في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات في مجال الشراء لقيادة تصميم وتطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي ضمن الشراء.

يجمع الدور "مدير أول، الشراء - تحليلات الذكاء الاصطناعي" بين خبرة عميقة في مجال الشراء وقدرات عملية في علوم البيانات، مما يمكّن من الملكية الشاملة - من تعريف المشكلة ونمذجة البيانات إلى تطوير الخوارزميات ونشر الأعمال.

ستؤدي دورًا حاسمًا في تحويل الشراء إلى وظيفة ذكية قائمة على البيانات، مما يوفر قيمة قابلة للقياس من خلال التحليلات التنبؤية والوصفية.

مسؤوليات الدور

تطوير الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات

• تصميم وبناء ونشر نماذج التعلم الآلي لحالات استخدام الشراء

  
  
  

• تطبيق تقنيات مثل:

  
  
  

• النمذجة التنبؤية (مثل، توقع الطلب، توقع الأسعار)

  
  
  

• التصنيف (مثل، تصنيف الإنفاق، تقسيم الموردين)

  
  
  

• كشف الشذوذ (مثل، الاحتيال، الإنفاق المتمرد)

  
  
  

• معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتحليل العقود والموردين

  
  
  

• تطوير خطوط بيانات قابلة للتوسع وتدفقات عمل للنماذج

  
  
  

ملكية حالات استخدام الشراء

• تحديد وتحديد أولويات حالات استخدام الذكاء الاصطناعي / علوم البيانات ذات التأثير العالي عبر المصدر إلى الدفع (S2P)

  
  
  

• ترجمة تحديات الشراء إلى مشاكل تحليلية وتصميمات نماذج

  
  
  

• تقديم حلول في مجالات مثل:

  
  
  

• تحليلات الإنفاق والرؤى

  
  
  

• تقييم ومراقبة مخاطر الموردين

  
  
  

• ذكاء العقود واستخراج البنود

  
  
  

• تحسين المصادر وتقييم العطاءات

  
  
  

هندسة البيانات والإدارة

• تحديد وبناء نماذج بيانات الشراء (المورد، الإنفاق، العقد، بيانات طلب الشراء)

  
  
  

• تنظيف وتحويل ودمج مجموعات بيانات كبيرة من أنظمة تخطيط موارد المؤسسات وأنظمة الشراء

  
  
  

• ضمان جودة البيانات، والحكومة، وقابلية التتبع لنماذج الذكاء الاصطناعي

  
  
  

النشر والتكامل

• تشغيل النماذج في بيئات الإنتاج

  
  
  

• دمج حلول الذكاء الاصطناعي مع منصات الشراء (مثل، ساب أريبا، كوبا)

  
  
  

• بناء واجهات برمجة التطبيقات، ولوحات المعلومات، وأدوات واجهة المستخدم لتبني الأعمال

  
  
  

التعاون مع أصحاب المصلحة

• العمل كحلقة وصل بين فرق الشراء، تكنولوجيا المعلومات، وفرق البيانات

  
  
  

• تقديم الرؤى ومخرجات النماذج بطريقة ملائمة للأعمال

  
  
  

• تدريب فرق الشراء على استخدام أدوات ورؤى مدفوعة بالذكاء الاصطناعي

  
  
  

الابتكار والتحسين المستمر

• التجريب مع تقنيات متقدمة (مثل، الذكاء الاصطناعي التوليدي، خوارزميات التحسين)

  
  
  

• تحسين النماذج باستمرار بناءً على التعليقات والأداء

  
  
  

• البقاء على اطلاع بأحدث الاتجاهات في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات

  
  
  

المهارات الأساسية (الأساسية):

• درجة البكالوريوس في الأعمال، سلسلة التوريد، الشراء، إدارة المخاطر أو مجال ذي صلة (أو خبرة معادلة)

  
  
  

• 5+ سنوات من الخبرة في الشراء، سلسلة التوريد، أو مجال ذي صلة

  
  
  

• فهم قوي لعمليات الشراء (S2P، إدارة الفئات، إدارة الموردين)

  
  
  

• إجادة في بايثون (Pandas، NumPy، Scikit-learn)، SQL، ومعالجة البيانات

  
  
  

• خبرة في بناء ونشر نماذج التعلم الآلي في الإنتاج

  
  
  

• مهارات تحليلية قوية ومهارات تصور البيانات (Power BI، Tableau أو أدوات مماثلة)

  
  
  

• حوكمة برنامج قوية، إدارة أصحاب المصلحة، والقدرة على التأثير على أصحاب المصلحة الكبار

  
  
  

• خبرة في تقديم مشاريع كبيرة وإدارة العمليات / البرامج من البداية إلى النهاية

  
  
  

• مهارات تواصل قوية ومهارات تقديم أمام التنفيذيين (حالات الأعمال، سرد القصص)

  
  
  

• إجادة عالية في اللغة الإنجليزية وأدوات مايكروسوفت أوفيس (PowerPoint، Excel)

  
  
  

المهارات المفضلة:

• درجة الماجستير في الأعمال، علوم البيانات، الذكاء الاصطناعي، أو مجال ذي صلة

  
  
  

• شهادات احترافية (مثل، CPSM، CPIM، PMP)

  
  
  

• خبرة في معالجة اللغة الطبيعية (مثل، تحليلات العقود) وتقنيات التحسين (البرمجة الخطية، heuristics)

  
  
  

• إلمام بمنصات السحابة (AWS، Azure، GCP) وأدوات البيانات الكبيرة (Spark، Databricks)

  
  
  

• تعرض لممارسات MLOps (CI/CD، مراقبة النموذج، النسخ)

  
  
  

• خبرة في العمل في بيئات مصفوفة / عالمية وفرق متعددة الوظائف

  
  
  

• القدرة على العمل على المستويات الاستراتيجية والتشغيلية

  
  
  

• قدرة قوية على حل المشكلات مع سرعة تعلم عالية والقدرة على العمل مع الغموض

  
  
  

• القدرة على العمل في بيئات عالية الضغط وذات مواعيد نهائية صارمة

  
  
  

• قدرة مثبتة على التدريب، والإرشاد، ودفع تطوير قدرات الفريق

  
  
  

تاريخ انتهاء نشر الوظيفة

تلتزم هاليون بتحقيق هدفنا بطريقة تمثل المستهلكين والمجتمعات المتنوعة التي تعتمد على علامتنا التجارية كل يوم. يوجهنا ذلك في خلق ثقافة شاملة، حيث يتم تقدير واحترام الخلفيات والآراء المختلفة - كل ذلك دعمًا لفهم وتلبية احتياجات مستهلكينا وإطلاق الإمكانات الكاملة لموظفينا. من المهم بالنسبة لنا أن تكون هاليون مكانًا يشعر فيه جميع موظفينا بأنهم ينتمون حقًا.
خلال عملية التقديم، قد نطلب منك مشاركة بعض المعلومات الشخصية، والتي تكون طوعية تمامًا. تضمن هذه المعلومات أننا نفي ببعض الالتزامات التنظيمية والتقارير وتدعم تطوير وتحسين وتنفيذ برامج الشمول والانتماء التي تفتح لجميع موظفي هاليون.
ستظل المعلومات الشخصية التي تقدمها سرية، وتستخدم فقط لأغراض تجارية مشروعة، ولن تستخدم أبدًا في اتخاذ أي قرارات توظيف، بما في ذلك قرارات التوظيف.

إذا كنت بحاجة إلى تعديل معقول أو تسهيلات أو مساعدة أخرى للتقدم لوظيفة في هاليون في أي مرحلة من مراحل عملية التقديم، يرجى إبلاغ المجند الخاص بك من خلال تقديم وصف للتعديلات المحددة التي تطلبها. سنقدم جميع التعديلات المعقولة لدعمك طوال عملية التوظيف ونعامل جميع المعلومات التي تقدمها لنا بسرية.

سيتواصل فريق التوظيف في هاليون معك باستخدام حساب بريد إلكتروني خاص بهاليون (@haleon.com). إذا لم تكن متأكدًا مما إذا كانت الرسالة الإلكترونية التي تلقيتها من هاليون، يرجى التواصل.