نحن نبحث عن فرد موهوب للانضمام إلى فريق علم البيانات (الاستراتيجية والتحول) في مارش ريسك. ستكون هذه الوظيفة في مومباي. هذه وظيفة هجينة تتطلب العمل في المكتب لمدة ثلاثة أيام على الأقل في الأسبوع.

مدير أول - علم البيانات (الاستراتيجية والتحول)

تتمحور وظيفة إدارة المنتجات الفردية حول دفع تطوير وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي المتطورة، وتعلم الآلة، والنمذجة التنبؤية، ومعالجة اللغة الطبيعية ضمن مجال التأمين التجاري واستشارات المخاطر. سيتعاون مدير المنتج بشكل وثيق مع زملاء علم البيانات والتحليلات لفهم التحديات المالية والإحصائية المعقدة، وترجمة هذه الرؤى إلى ميزات وأدوات منتجات مبتكرة ورائدة في السوق. هذه الوظيفة مسؤولة عن تشكيل استراتيجية المنتج، وتحديد أولويات جهود التطوير، وضمان تقديم حلول مؤثرة تلبي احتياجات العملاء والأعمال.

سنعتمد عليك في:

• ترجمة احتياجات الأعمال إلى متطلبات واضحة، ومواصفات ميزات، وقصص مستخدمين.

  
  
  

• القدرة على التنقل في العملية بأكملها من الفكرة إلى إنتاج منتجات الذكاء الاصطناعي المتطورة.

  
  
  

• القدرة على فهم تعقيدات منظمة عالمية والتنقل في هذه التعقيدات من أجل نجاح المنتجات.

  
  
  

• الشراكة مع فرق علم البيانات والهندسة وأصحاب المصلحة في الأعمال لضمان التسليم في الوقت المناسب وبجودة عالية.

  
  
  

• إدارة نطاق العمل وضمان إصدارات منتجات متوقعة وعالية الجودة.

  
  
  

• مراقبة أداء المنتج والتكرار بناءً على الملاحظات والبيانات.

  
  
  

• إدارة توقعات أصحاب المصلحة وتعزيز التوافق عبر المناطق والأقسام.

  
  
  

• تطوير مستندات تقنية مثل مستندات التصميم، ومستندات الهندسة المعمارية، والمخططات، والرسوم البيانية، والنماذج الأولية، إلخ.

  
  
  

• التأثير على أصحاب المصلحة عبر الجغرافيا والمستويات التنظيمية.

  
  
  

• بناء ثقافة إدارة منتجات مدفوعة بالبيانات، وتركز على العملاء، وتهدف إلى النتائج.

  
  
  

ما تحتاجه:

• 9-12 سنة من الخبرة في إدارة المنتجات، مع 3 سنوات على الأقل في دور قيادي أو رفيع.

  
  
  

• فهم قوي لدورة حياة تطوير البرمجيات (SDLC) ومنهجيات أجايل (سكرم، كانبان).

  
  
  

• خبرة في واجهات برمجة التطبيقات، وتدفقات البيانات، وتصميم الأنظمة على مستوى مفهومي.

  
  
  

• فهم جيد لـ AWS وDatabricks أو منصات سحابية أخرى.

  
  
  

• إلمام بمفاهيم وممارسات DevOps.

  
  
  

• فهم جيد لمفاهيم الذكاء الاصطناعي العام ومفاهيم الذكاء الاصطناعي الأخرى.

  
  
  

• قدرة مثبتة على استخدام تحليل البيانات، والتجارب، ورؤى العملاء لدفع قرارات المنتج.

  
  
  

• معرفة بأدوات تحليل البيانات وPython وSQL تعتبر ميزة.

  
  
  

• تفكير استراتيجي قوي وفطنة تجارية.

  
  
  

• مهارات قيادية، تواصل، علاقات شخصية، وعرض استثنائية.

  
  
  

• مهارات استثنائية في حل المشكلات والتحليل.

  
  
  

• خبرة في المجال ذات صلة بالصناعة (مثل B2B SaaS، البنوك، التأمين) تعتبر قيمة عالية.

  
  
  

ما يميزك:

• فهم التأمين وإدارة المخاطر.

  
  
  

لماذا العمل في فريقنا:

• نساعدك على أن تكون الأفضل من خلال فرص التطوير المهني، وأعمال مثيرة، وقادة داعمين.

  
  
  

• نحن نشجع ثقافة نابضة وشاملة حيث يمكنك العمل مع زملاء موهوبين لإنشاء حلول جديدة وإحداث تأثير للزملاء والعملاء والمجتمعات.

  
  
  

• يمكننا من خلال حجمنا تقديم مجموعة من الفرص المهنية، فضلاً عن الفوائد والمكافآت لتعزيز رفاهيتك.

  
  
  

مارش ريسك هي شركة تابعة لمارش (NYSE: MRSH)، وهي رائدة عالمياً في المخاطر وإعادة التأمين ورأس المال، والأشخاص والاستثمارات، والاستشارات الإدارية، وتقديم المشورة للعملاء في 130 دولة. مع إيرادات سنوية تزيد عن 27 مليار دولار وأكثر من 95,000 زميل، تساعد مارش في بناء الثقة لتحقيق النجاح من خلال قوة الرؤية. لمزيد من المعلومات حول مارش ريسك، تفضل بزيارة marsh.com، أو تابعنا على لينكد إن وX.
تلتزم مارش بتبني بيئة عمل متنوعة وشاملة ومرنة. نهدف إلى جذب أفضل الأشخاص والاحتفاظ بهم واحتضان التنوع في العمر والخلفية والطبقة والإعاقة والأصل العرقي والواجبات الأسرية وتوجه الجنس أو التعبير عنه، وإعادة تعيين الجنس، والحالة الاجتماعية، والجنسية، والحالة الأبوية، والحالة الشخصية أو الاجتماعية، والانتماء السياسي، والعرق، والدين والمعتقدات، والجنس/النوع، والتوجه الجنسي أو التعبير عنه، ولون البشرة، أو أي سمة أخرى محمية بموجب القانون المعمول به.
تلتزم مارش بالعمل الهجين، والذي يشمل مرونة العمل عن بُعد وفوائد التعاون والاتصالات والتطوير المهني من العمل معاً في المكتب. يُتوقع من جميع زملاء مارش أن يكونوا في مكاتبهم المحلية أو يعملون في موقع العملاء لمدة ثلاثة أيام على الأقل في الأسبوع. ستحدد الفرق التي تعمل في المكتب يوم "المرساة" واحد على الأقل في الأسبوع حيث سيكون فريقهم بالكامل معاً شخصياً.