مدير أول - تكنولوجيا تحول الذكاء الاصطناعي

مدير أول - تكنولوجيا تحول الذكاء الاصطناعي

الوصف -

هذه الوظيفة مسؤولة عن قيادة الاستراتيجية الشاملة، والحوكمة، وتنفيذ دورة حياة تطوير البرمجيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي (AI SDLC) عبر المؤسسة. يوفر مدير أول - تطوير الخبرة وبرنامج AI SDLC قيادة برنامج موحد لتعريف وتوحيد وتشغيل الأدوات، والمنصات، والعمليات، والمعايير التي تمكن من تسليم البرمجيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بشكل آمن وقابل للتوسع ومتوافق وعالي الجودة.

يتعاون هذا الدور بشكل وثيق مع فرق الهندسة، وعلوم البيانات، وMLOps، والأمان، والقانون/الامتثال، وإدارة المنتجات، وفرق التواصل مع العملاء لضمان انتقال المبادرات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي بكفاءة من الفكرة إلى الإنتاج والعمليات المستدامة. يقود هذا الدور البرامج متعددة الوظائف بدلاً من تنفيذ DevOps اليومي، مع التركيز على الاستراتيجية، والمحاذاة، والنتائج عبر فرق ومنتجات متعددة.

المسؤوليات قيادة البرنامج والاستراتيجية

• يمتلك برنامج AI SDLC الشامل، الذي يشمل إدخال البيانات، وتطوير النماذج، والتحقق، والنشر، والمراقبة، والتحسين المستمر.
• يحدد ويدفع استراتيجية DevX لتسليم الذكاء الاصطناعي والبرمجيات، موائماً تنفيذ الهندسة مع الأهداف التجارية، والأمن، والامتثال.
• يقود المبادرات عبر المنظمات لتوحيد ممارسات AI SDLC، بما في ذلك MLOps، CI/CD للذكاء الاصطناعي، حوكمة النماذج، الرصد، وجاهزية الإصدارات.
• يترجم الأولويات التنفيذية إلى خرائط طريق واضحة للبرنامج، ومعالم، ومعايير النجاح.

الحوكمة الفنية والتمكين

• يؤسس معماريات مرجعية، ومعايير، وإرشادات للأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر البيئات السحابية والهجينة.
• يتعاون مع فرق DevOps، وMLOps، والمنصة، والأمان لضمان توافق الأدوات عبر CI/CD، وإدارة دورة حياة النماذج، والمراقبة، والتحكم في الوصول.
• يضمن أن تكون متطلبات الأمان، والخصوصية، والذكاء الاصطناعي المسؤول، والامتثال مضمنة في AI SDLC من التصميم.
• يقيم التقنيات والأنظمة الناشئة لتوصية بحلول قابلة للتوسع وجاهزة للمستقبل لتعزيز إنتاجية المطورين.

الإشراف على التنفيذ (ليس التنفيذ المباشر)

• يشرف على تنفيذ البرامج ذات التأثير العالي، متعددة الفرق، مع حل التبعيات، والمخاطر، وعوائق التسليم.
• يدفع اعتماد الأتمتة، ومعايير الجودة، ومعايير الجاهزية التشغيلية لإصدارات الذكاء الاصطناعي والبرمجيات.
• يؤسس لوحات معلومات على مستوى البرنامج لتتبع الصحة، والسرعة، والامتثال، والنتائج التشغيلية.

التفاعل مع أصحاب المصلحة والقيادة

• يعمل كنقطة المساءلة الرئيسية لنضج AI SDLC عبر المؤسسة.
• يقدم تحديثات منتظمة وموجزة للقيادة العليا حول التقدم، والمخاطر، والمقايضات، والنتائج.
• يبني شراكات قوية عبر فرق التطوير، وعلوم البيانات، والعمليات، والأمان، والقانون، والمنتجات لدفع المحاذاة والملكية المشتركة.

تطوير الأفراد والقدرات

• يقود ويشرف على مديري البرامج، والقادة الفنيين، ومساهمي DevX المرتبطين بمبادرات AI SDLC.
• يوجه تطوير القدرات من خلال تمكين قائم على الأدوار، وأفضل الممارسات، وإدارة التغيير.
• يؤثر على قرارات الموارد والأولويات بالتعاون مع القادة الوظيفيين.

التعليم والخبرة الموصى بها

• درجة بكاليوس أو دراسات عليا في علوم الكمبيوتر، أو نظم المعلومات، أو الهندسة، أو تخصص ذي صلة، أو خبرة عملية معادلة.
• عادةً 10+ سنوات من الخبرة في هندسة البرمجيات، وDevOps، وهندسة المنصات، وأنظمة الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، أو إدارة برامج تقنية كبيرة النطاق.
• 5+ سنوات من قيادة البرامج التقنية متعددة الوظائف التي تشمل فرق الهندسة والمنصات المتعددة.

الشهادات المفضلة

• مهندس DevOps معتمد من AWS، تعلم الآلة من AWS، مهندس الذكاء الاصطناعي من Azure، أو شهادات سحابية/ذكاء اصطناعي معادلة.
• استشاري برنامج Agile/SAFe (SPC)، PMP، أو شهادة قيادة برامج مشابهة (مفضلة).

المعرفة والمهارات الأساسية الفنية

• أنظمة الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي وMLOps
• CI/CD لبرمجيات وأنظمة الذكاء الاصطناعي
• المنصات السحابية (AWS، Azure)
• الأتمتة والبنية التحتية ككود
• الرصد، والمراقبة، وتتبع أداء النماذج
• الخدمات الدقيقة والأنظمة الموزعة
• الأمان، والامتثال، وحوكمة الوصول
• واجهات برمجة التطبيقات وتكامل المنصات

تطوير البرمجيات والذكاء الاصطناعي

• بايثون، جافا، جافا سكريبت (معرفة عملية)
• الحاويات والتنظيم (Docker، Kubernetes)
• إدارة دورة حياة البيانات والنماذج
• هندسة القابلية للتوسع والموثوقية

البرامج والقيادة

• نماذج التسليم الموجهة نحو Agile والمنتجات
• إدارة التبعيات والمخاطر
• التنفيذ المدفوع بالمعايير
• التواصل التنفيذي
• إدارة التغيير

المهارات عبر المنظمات

• التفكير الاستراتيجي
• التركيز على العميل
• تحديد الأولويات عبر المبادرات المتنافسة
• المرونة في البيئات الغامضة
• التأثير بدون سلطة مباشرة

الأثر والنطاق

• يؤثر على وظائف الهندسة والذكاء الاصطناعي متعددة التخصصات الكبيرة عبر HP.
• يشكل كيفية تصميم وتسليم وحوكمة وتشغيل البرمجيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
• يؤثر بشكل مباشر على الوقت إلى السوق، والجودة، ووضع الامتثال، وإنتاجية المطورين.

التعقيد

• يعمل في بيئة تقنية وتنظيمية معقدة ومتطورة للغاية.
• يطبق مفاهيم القيادة الإدارية والبرامج لحل مشاكل غامضة وعالية التأثير.
• يحقق النتائج من خلال فرق مصفوفة وقيادة غير مباشرة.

الوظيفة -

برمجيات

الجدول الزمني -

دوام كامل

الوردية -

لا يوجد علاوة وردية (الهند)

السفر -

الانتقال -

صاحب عمل يتيح فرص متساوية (EEO) -\u00a0

تقدم HP, Inc. فرص عمل متساوية لجميع الموظفين والموظفين المحتملين، بغض النظر عن العرق، أو اللون، أو الدين، أو الجنس، أو الأصل القومي، أو النسب، أو الجنسية، أو التوجه الجنسي، أو العمر، أو الإعاقة، أو الحالة كقدامى المحاربين المحميين، أو الحالة الزوجية، أو الحالة الأسرية، أو الإعاقة الجسدية أو العقلية، أو الحالة الطبية، أو الحمل، أو الاستعداد الجيني أو حالة الحامل، أو حالة الخدمة العسكرية، أو الانتماء السياسي، أو أي سمة أخرى محمية بموجب القوانين الوطنية، والفيدرالية، والولائية، والمحلية المعمول بها.

يرجى التأكد من أنك لن تتعرض لأي معاملة سلبية إذا اخترت الكشف عن المعلومات المطلوبة. يتم تقديم هذه المعلومات طواعية. سيتم الاحتفاظ بالمعلومات التي تم الحصول عليها بسرية تامة.

لمزيد من المعلومات، راجع سياسة EEO الخاصة بـ HP أو اقرأ عن حقوقك كمتقدم بموجب القانون هنا: "اعرف حقوقك: التمييز في مكان العمل غير قانوني"