كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/mamt9ZpcjjTiWScKA
العودة إلى نتائج البحث‎

مهندس تعلم آلي / تعلم معزز أول

قبل 30+ يومًا 2026/09/03
عن بُعد
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

من خلال البرمجيات المملوكة والذكاء الاصطناعي، مع التركيز على رضا العملاء، تجعل سليك الأعمال الخلفية سهلة للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة.
نحن نعيد الوقت لرواد الأعمال للتركيز على ما يحبونه - تنمية أعمالهم والتفاعل مع العملاء.
مع زيادة عدد رواد الأعمال على مستوى العالم، نحن نبتكر في مجال مربح للغاية.
نحن نعمل في 3 قطاعات أعمال: سكرتارية الشركات: أتمتة عملية تأسيس الشركات، السكرتارية، التسجيل، المدير المرشح، البريد والهجرة عبر روبوتات الإنترنت المخصصة وSleekSign.
نحن رواد السوق في سنغافورة بحصة سوقية تبلغ حوالي 5% من جميع تأسيسات الأعمال الجديدة. المحاسبة والمحاسبة: إعادة تعريف ما يعنيه القيام بالمحاسبة، المحاسبة، الضرائب والرواتب بفضل دفتر سليك المملوك، أدوات الذكاء الاصطناعي وخدمة العملاء الاستثنائية. المدفوعات المالية: التغلب على تحدٍ رئيسي لرواد الأعمال من خلال تقديم خدمات مصرفية رقمية للأعمال الجديدة. تأسست سليك في عام 2017 ولديها الآن حوالي 15,000 عميل عبر مكاتبنا في سنغافورة وهونغ كونغ وأستراليا والمملكة المتحدة.
لدينا حوالي 500 موظف بعقلية شركة ناشئة متكاملة.
لقد جمعنا مؤخرًا تمويل السلسلة B بعد تحقيق نمو سنوي مركب يزيد عن 70% في الإيرادات على مدى السنوات الخمس الماضية.
تم الاعتراف بسليك من قبل صحيفة فاينانشال تايمز، صحيفة سترايتس تايمز، فوربس ولينكد إن كواحدة من أسرع الشركات نموًا في آسيا.
مدعومة من مستثمرين عالميين، نحن على المسار الصحيح لنكون واحدة من الشركات القليلة التي تحقق تدفق نقدي إيجابي، مدعومة بالتكنولوجيا ومقرها سنغافورة.
بعض الأشياء الرائعة الأخرى حول العمل في سليك... التواضع واللطف: التواضع هو سمة أساسية نبحث عنها عند التوظيف، مما يعني أن لدينا ثقافة عدم أخذ أنفسنا على محمل الجد والقدرة على الضحك.
اللطف أيضًا مهم للغاية.
نحن ملتزمون بخلق وتعزيز بيئة متنوعة وشاملة.
المرونة: إذا كنت بحاجة إلى البدء مبكرًا أو متأخرًا لتلبية احتياجات عائلتك أو احتياجات أخرى، فلا نمانع، طالما أنك تنجز عملك وتواصل بشكل استباقي.
يمكنك أيضًا العمل عن بُعد بالكامل من أي مكان في العالم لمدة شهر واحد كل عام. الفوائد المالية: نحن نقدم رواتب تنافسية في السوق ونوفر للموظفين إجازات مدفوعة سخية وجداول عطلات.
بعض الموظفين في سليك مؤهلون أيضًا لبرنامج ملكية الأسهم للموظفين ويمكنهم المشاركة في النمو المذهل الذي نحققه بينما نعمل نحو الإدراج في بورصة بارزة في منطقة آسيا والمحيط الهادئ.
النمو الشخصي: ستحصل على الكثير من المسؤولية والاستقلالية في سليك - نحن نتحرك بسرعة لذا ستقوم باتخاذ القرارات، ارتكاب الأخطاء والتعلم.
هناك أيضًا مجموعة من برامج التدريب الداخلية والخارجية التي نقوم بها.
نحن أيضًا في طليعة استخدام الذكاء الاصطناعي في مجالنا ونطور مركزًا إقليميًا للتميز في الذكاء الاصطناعي.
نعتزم أنه إذا تركت سليك، ستغادر كشخص محترف أكثر توازنًا.
سليك هي أيضًا شركة معتمدة بفخر كـ B Corp.
منذ أن بدأنا رحلتنا في عام 2017، كنا ملتزمين ببناء سليك كقوة للخير.
في أكثر من 5 سنوات، انضممنا إلى مجتمع من قادة الصناعة مثل باتاغونيا، بن وجيري، وP&G الذين يبنون اقتصادًا شاملًا وعادلًا وتجديديًا.
المهمة: في سليك، نحن في مهمة لتبسيط العمليات وتعزيز تجربة العملاء من خلال الأتمتة الذكية المدعومة بأنظمة ML/RL فعالة وموثوقة وقابلة للإنتاج.
نحن نبحث عن مهندس تعلم آلي/تعلم معزز (تطبيقي) سيكون مساهمًا رئيسيًا مسؤولاً عن تصميم وبناء وتوسيع أنظمة ML/RL من الجيل التالي التي تعمل تحت قيود الأعمال الواقعية.
كأحد المساهمين الكبار في ML/RL في سليك، ستتعاون عن كثب مع فرق المنتج والهندسة والذكاء الاصطناعي لتحويل المشكلات التجارية الغامضة إلى نتائج قابلة للقياس في ML/RL.
ستتحمل مسؤولية الأنظمة من البداية إلى النهاية - من تحسين النموذج والتقييم إلى النشر والمراقبة بعد الإنتاج - لضمان أن تكون قدرات ML/RL فعالة وقابلة للتحكم والمراقبة والموثوق بها في الإنتاج.
ستلعب دورًا مركزيًا في الانتقال إلى ما هو أبعد من الأساليب العامة الكبيرة، واستبدالها أو تعزيزها بنماذج صغيرة محددة المجال، والتعلم المعزز في وقت الاختبار، والأنظمة الوكيلة التي تقدم تحسينات واضحة في الجودة والكمون والتكلفة والموثوقية.
سيشكل عملك مباشرة كيفية نشر ML/RL عبر منتجات سليك وعملياتها الداخلية.
النتائج الرئيسية في الأشهر 6-12 الأولى 1.
شحن أنظمة ML/RL عالية التأثير تسليم أنظمة ML/RL جاهزة للإنتاج التي تحقق تحسينات قابلة للقياس في الجودة والكمون والتكلفة أو الموثوقية.
استبدال أو تعزيز الأساليب الأساسية بنماذج صغيرة محددة المجال حيث توفر أداءً متفوقًا من حيث التكلفة.
تحديد وتتبع مقاييس النجاح والمعايير الواضحة لجميع الأنظمة المطبقة.
2. إنشاء تدريب فعال للنموذج وخدمة (SMOL) بناء وتشغيل خطوط أنابيب تدريب وخدمة فعالة باستخدام التقطير، والتكميم، والتعديل الفعال للمعلمات.
الحفاظ على مجموعات المعايير التي تغطي الجودة والكمون والإنتاجية والذاكرة والتكلفة.
دفع التبادلات المدعومة بالبيانات بشكل صريح في قرارات النموذج والنشر.
3. نشر تحسين وقت الاختبار والتعلم المعزز تنفيذ تحسين وقت الاختبار (TTRL/TPO) لتحسين المخرجات التوليدية أو الوكيلة ضمن ميزانيات صارمة من حيث الكمون والتكلفة.
تقديم فك تشفير مدعوم بالمكافآت أو إعادة ترتيب مع مكاسب قابلة للقياس.
إضافة المراقبة، والحواجز، واستراتيجيات الطوارئ لإدارة عدم الاستقرار والانحدارات.
4. بناء أنظمة وكيلة موثوقة تصميم وشحن سير العمل الوكيل مع تخطيط وتنفيذ متعدد الخطوات عبر الأدوات ومصادر البيانات.
تنفيذ التنسيق لسير العمل الطويلة الأمد (الحالة، المحاولات، المهلات، القابلية للتكرار).
إنشاء حوامل تقييم واختبارات انحدار لتتبع موثوقية الوكيل والتكلفة بمرور الوقت.
5. إنشاء تميز تشغيلي في ML/RL تنفيذ المراقبة الإنتاجية للجودة والكمون والتكلفة وأنماط الفشل.
ضمان أن يكون التدريب والتجريب والنشر قابلاً للتكرار، موثقًا، وقابلًا للمراقبة.
التعاون عن كثب مع المنتج والهندسة لتحويل المشكلات الغامضة إلى حلول ML/RL قابلة للشحن.
الخبرة المطلوبة ML التطبيقي في الإنتاج: ~5+ سنوات من بناء وتدريب وشحن أنظمة ML باستخدام بايثون وPyTorch، مع ملكية واضحة تتجاوز التجريب.
تدريب النموذج الفعال (SMOL): خبرة في استبدال أو تعزيز النماذج الكبيرة بنماذج أصغر محددة المجال باستخدام التقطير، التكميم، أو التعديل الفعال للمعلمات، مدعومة بمعايير واضحة.
التعلم المعزز وتحسين وقت الاختبار: أساسيات قوية في التعلم المعزز وخبرة في نشر أنظمة تحسين وقت الاستدلال (مثل فك التشفير المدعوم بالمكافآت، إعادة الترتيب) تحت قيود الكمون والتكلفة.
الأنظمة الوكيلة: خبرة في بناء وكلاء متعدد الخطوات مع مخاوف التنسيق مثل الحالة، المحاولات، المهلات، والاحتياطات، وتحسين موثوقيتها وتكلفتها في الإنتاج.
التميز التشغيلي في ML/RL: خبرة في خطوط أنابيب التدريب القابلة للتكرار، التقييم، المراقبة، وتصحيح الأخطاء في الإنتاج، والتعاون عن كثب مع المنتج والهندسة بشأن المشكلات المدفوعة بالقيود.
بالنسبة للمتقدمين المقيمين في سنغافورة وأستراليا، ستكون هذه وظيفة هجينة.
بالنسبة للمتقدمين المقيمين في الهند، فيتنام، والفلبين، ستكون هذه وظيفة عن بُعد بالكامل.
الملاءمة السلوكية مهمة أيضًا في سليك، وسنبحث عن مرشحين لديهم سجل حافل في تجسيد السمات أدناه في أدوارهم الأخيرة: الملكية: يظهر هذا الاعتمادية ويساعد في بناء الثقة داخل الفريق.
نحن نتحرك بسرعة ونحتاج إلى معرفة أن الجميع سيكمل الأمور حتى النهاية ويساعدون بشكل استباقي في إعادة الأمور إلى المسار الصحيح عندما تظهر التحديات.
المساءلة مهمة جدًا بالنسبة لنا.
التواضع: هناك الكثير مما لا نعرفه.
يسمح التواضع بالانفتاح على الملاحظات ورغبة في التعلم من الآخرين.
يمهد الطريق للتعاون ويخلق بيئة عمل إيجابية.
إنه عنصر أساسي من الوعي الذاتي والذكاء العاطفي.
التفكير المنظم: عملنا معقد وله العديد من الطبقات (العديد من الخدمات، العديد من البلدان، العديد من الثقافات).
بغض النظر عما إذا كنت أكثر تحليلية أو إبداعية بطبيعتك، فإن القدرة على إظهار حكم سليم مهمة بالنسبة لنا.
يضمن أن تكون الحلول عملية وتوازن احتياجات المنظمة والفريق والعملاء.
مدفوع بالبيانات: نحن شركة غنية بالبيانات مع حوالي 15,000 عميل صغير.
كل قرار نتخذه يمكن أن يؤثر على العديد من الأشخاص أكثر مما ندرك - لذا من الضروري أن نستخدم بيانات موثوقة لدعم استراتيجياتنا ومراجعة نجاح مبادراتنا.
يمكن أن تكون لديك محادثات صعبة بطريقة إيجابية: ليست المسألة إذا، بل متى ستظهر المواقف الشخصية الصعبة.
الاختلاف، الصراع، وخيبة الأمل أمر متوقع في عمل سريع حيث يهتم الناس بعملهم.
الأشخاص الذين يتحدثون بشكل استباقي في محادثات صعبة بلطف يبنون التعاطف والثقة وعلاقات عمل رائعة.
عملية المقابلة: سيشارك المرشح الناجح في مراحل المقابلة أدناه.
نتوقع أن تستمر العملية لمدة لا تزيد عن 3 أسابيع من البداية إلى النهاية.
سواء كانت المقابلات تتم عبر مكالمة فيديو أو شخصيًا ستعتمد على موقعك والدور.
تقييم TA محادثة مدتها حوالي 30 دقيقة مع فريق اكتساب المواهب.
مهمة منزلية سيُطلب من المرشحين المختارين إكمال مهمة منزلية.
الجولة الفنية مقابلة مدتها حوالي 45 دقيقة مع مدير التوظيف. تقييم الملاءمة السلوكية/الناعمة محادثة مدتها حوالي 45 دقيقة مع CTO لدينا، حيث سيتعمق في بعض مواقف عملك الأخيرة لفهم كيفية تفكيرك وعملك.
العرض + مقابلات المراجع سنقدم عرضًا غير ملزم شفهيًا أو عبر البريد الإلكتروني، يليه بعض المكالمات القصيرة عبر الهاتف أو الفيديو مع المراجع التي تقدمها لنا.
+++++ متطلبات فحص الخلفية: يرجى العلم أن سليك كيان منظم وبالتالي يُطلب منها إجراء مستويات مختلفة من فحوصات الخلفية على الموظفين حسب دورهم.
قد يشمل ذلك استخدام بائعين خارجيين للتحقق من ما يلي: تعليمك، أي تاريخ جنائي، أي تعرض سياسي، أي إفلاس أو تاريخ ائتماني سلبي. سنطلب موافقتك قبل إجراء هذه الفحوصات.
اعتمادًا على دورك في سليك، قد يمنعك نتيجة سلبية في أحد هذه الفحوصات من اجتياز فترة التجربة.
من خلال تقديم طلب وظيفة، تؤكد أنك قد قرأت وتوافق على بيان خصوصية البيانات الخاص بنا للمرشحين، الموجود في sleek.
com.

لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.