حول زسكلر

تسرع زسكلر التحول الرقمي لضمان أن يكون عملاؤنا أكثر مرونة وكفاءة وأمانًا. بصفتنا شركة رائدة في الذكاء الاصطناعي، نحن ندفع باستمرار الحدود، مستفيدين من أكبر بحيرة بيانات أمان في العالم لتشغيل منصتنا السحابية Zero Trust Exchange. هذه الابتكارات تحمي عملائنا من الهجمات الإلكترونية وفقدان البيانات من خلال ربط المستخدمين والأجهزة والتطبيقات بأمان في أي مكان.

هنا، الأثر في دورك أكثر أهمية من اللقب، والثقة تُبنى على النتائج. نقول، الأثر فوق النشاط. نحن نبحث عن مبتكرين يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتعزيز تأثيرهم ويزدهرون في بيئة نستفيد فيها من الأنظمة الذكية للبقاء في صدارة التهديدات المتطورة. نحن نؤمن بالشفافية ونقدر النقاش البناء والصادق - نحن نركز على الوصول إلى أفضل الأفكار، بشكل أسرع. نبني فرقًا عالية الأداء يمكنها أن تحدث تأثيرًا بسرعة وبجودة عالية. للقيام بذلك، نحن نبني ثقافة تنفيذ تركز على هوس العملاء، والتعاون، والملكية، والمساءلة.

نحن نقدر الأثر العالي، والمساءلة العالية مع إحساس بالعجلة حيث يتم تمكينك للقيام بأفضل عمل لديك واحتضان إمكانياتك. إذا كنت مدفوعًا بالهدف، وتزدهر في حل التحديات المعقدة، وترغب في أن تكون جزءًا من الفريق الذي يساعد في تأمين عصر الذكاء الاصطناعي، ندعوك لتقديم مواهبك إلى زسكلر والمساعدة في تشكيل مستقبل الأمن السيبراني.

الدور 

نبحث عن مهندس تعلم آلي أول للانضمام إلى فريق إدارة التعرض وعمليات الأمان لدينا. هذه الوظيفة هي موقع هجين في بنغالور، وتحت إشراف مدير هندسة التعلم الآلي. ستنضم إلى الفريق الذي بنى أكبر منصة أمان سحابية في العالم من الصفر، مما يساعد على توسيع بنية متعددة المستأجرين تخدم أكثر من 15 مليون مستخدم عالميًا. ستكون رؤيتك وشغفك حاسمة بينما نستمر في الابتكار وتمكين المؤسسات من الاستفادة من سرعة ومرونة استراتيجية السحاب أولاً.

ما ستقوم به (توقعات الدور)

• تطوير وتنفيذ نماذج تعلم آلي وحلول ذكاء اصطناعي توليدية بشكل مستقل، مع التركيز القوي على بناء ونشر هياكل الذكاء الاصطناعي الوكيلة.
• قيادة عملية الإنتاج الشاملة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، مع التنقل عبر تعقيدات التفكير متعدد الخطوات، واستخدام الأدوات، وإدارة الحالة، وتنظيم نماذج اللغة الكبيرة في البيئات الحية.
• تصميم وتنفيذ أطر LLMOps المتقدمة، مع ضمان الرؤية العميقة، والمراقبة الدقيقة، والتسجيل، والتقييم المصممة خصيصًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي الديناميكيين.
• المساعدة في تحسين وتعديل كل من خطوط أنابيب GenAI الحديثة ونماذج التعلم الآلي الكلاسيكية القائمة (هندسة الميزات، ضبط المعلمات الفائقة) لتحقيق أقصى دقة وكفاءة وقابلية للتوسع.
• التعاون مع فرق متعددة التخصصات لترجمة الاحتياجات التجارية المعقدة إلى حلول تقنية.

من أنت (ملف النجاح)

• تزدهر في الغموض وتشعر بالراحة في بناء الطريق أثناء السير عليه، ورؤية البيئات الديناميكية كمادة خام لبناء شيء ذو معنى.
• تتصرف كمالك بشغف تجاه المهمة وميول للعمل، مع التنقل بسلاسة بين الاستراتيجية العليا والتنفيذ العملي.
• أنت محلل للمشكلات يسعى إلى التحديات لأنك تستمد الطاقة من إيجاد حلول تحقق أكبر تأثير.
• أنت متعلم ذو عقلية نمو، تبحث بنشاط عن التغذية الراجعة لتصبح شريكًا أفضل وزميلًا أقوى.
• أنت مدفوع بالابتكار ولديك فضول عميق حول كيفية عمل الأشياء، مؤمنًا بقوة التكنولوجيا في تسريع التحول.

ما نبحث عنه (المؤهلات الدنيا)

• 3 إلى 5 سنوات من الخبرة ذات الصلة كمهندس تعلم آلي، مع سجل حافل قوي في بناء ونشر أنظمة التعلم الآلي.
• خبرة مثبتة في إنشاء أنظمة قائمة على الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، وتاريخ واضح في تشغيل الذكاء الاصطناعي الوكيل في الإنتاج.
• فهم عميق لمبادئ MLOps وLLMOps، خاصة فيما يتعلق بالتحديات الفريدة للمراقبة والرؤية وإزالة الأخطاء لوكلاء الذكاء الاصطناعي غير الحتميين.
• أساس قوي في علوم الحاسوب (هياكل البيانات، الخوارزميات) مقترن بخبرة في بايثون (scikit-learn، PyTorch/TensorFlow) وSQL لهندسة الميزات الشاملة وتقييم النماذج.
• مهارات تواصل وتفاعل ممتازة، مع القدرة على العمل بشكل مستقل وكفريق قوي.

ما سيجعلك تبرز (المؤهلات المفضلة)

• خبرة في خدمات السحابة مثل AWS وGCP أو Azure ومنصات التعلم الآلي مثل Kubeflow أو SageMaker.
• معرفة ببرمجة الأنظمة أو الأنظمة الموزعة.
• اهتمام واضح بالابتكار، مثل المشاركة في المدونات التقنية، أو الأوراق الخارجية، أو تبادل المعرفة في الصناعة.

#LI-SK3 

#LI-HYBRID

في زسكلر، نحن ملتزمون ببناء فريق يعكس المجتمعات التي نخدمها والعملاء الذين نتعامل معهم. نحن نشجع بيئة شاملة تقدر جميع الخلفيات ووجهات النظر، مع التركيز على التعاون والانتماء. انضم إلينا في مهمتنا لجعل الأعمال التجارية سلسة وآمنة.

برنامج الفوائد لدينا هو أحد أهم الطرق التي ندعم بها موظفينا. تقدم زسكلر بفخر فوائد شاملة وشاملة لتلبية الاحتياجات المتنوعة لموظفينا وعائلاتهم على مدار مراحل حياتهم، بما في ذلك:

• خطط صحية متنوعة.
• خطط إجازة للإجازات وأوقات المرض.
• خيارات إجازة أبوية.
• خيارات التقاعد.
• تعويض التعليم.
• مزايا في المكتب، والمزيد!

تعرف على المزيد حول نموذج العمل الهجين والفوائد الخاصة بزسكلر هنا.

من خلال التقدم لهذه الوظيفة، فإنك تلتزم بالقوانين واللوائح والسياسات المعمول بها في زسكلر، بما في ذلك تلك المتعلقة بمعايير وإرشادات الأمان والخصوصية.

تلتزم زسكلر بتوفير فرص عمل متساوية لجميع الأفراد. نسعى لإنشاء مكان عمل يتم فيه التعامل مع الموظفين باحترام ولديهم الفرصة للنجاح. سيتم النظر في جميع المتقدمين المؤهلين للتوظيف دون النظر إلى العرق أو اللون أو الدين أو الجنس (بما في ذلك الحمل أو الحالات الطبية ذات الصلة) أو العمر أو الأصل الوطني أو التوجه الجنسي أو الهوية أو التعبير الجندري أو المعلومات الجينية أو حالة الإعاقة أو حالة المحاربين القدامى المحمية أو أي سمة أخرى محمية بموجب القوانين الفيدرالية أو الحكومية أو المحلية. اطلع على المزيد من المعلومات من خلال النقر على معرفة حقوقك: التمييز في مكان العمل غير قانوني الرابط.

شفافية الأجور

تلتزم زسكلر بجميع القوانين المحلية والفيدرالية المتعلقة بشفافية الأجور.

تلتزم زسكلر بتوفير الدعم المعقول (المسمى تسهيلات أو تعديلات) في عمليات التوظيف لدينا للمرشحين الذين لديهم إعاقات مختلفة، أو حالات طويلة الأمد، أو حالات صحية عقلية، أو معتقدات دينية مخلصة، أو الذين يعانون من اضطرابات عصبية أو يحتاجون إلى دعم متعلق بالحمل.