عدد الوظائف المتاحة

يجمع مركز شيفرون للهندسة والابتكار في بنغالور، الهند، بين موارد وخبرات شبكة شيفرون العالمية مع المواهب في الهند لتعزيز المرونة والابتكار التكنولوجي لتحسين الحلول لتحديات الطاقة الحالية والمستقبلية في العالم. بصفتها واحدة من الشركات الرائدة في مجال الطاقة على مستوى العالم، تشارك شيفرون في إنتاج النفط الخام والغاز الطبيعي، وتصنيع الوقود للنقل، والزيوت، والبتروكيماويات، والإضافات، وتطوير التقنيات المساعدة.

رؤية شيفرون هي أن تكون الشركة العالمية للطاقة الأكثر إعجابًا بشعبها وشراكاتها وأدائها. مع هدف واضح لتطوير طاقة ميسورة التكلفة وموثوقة وأكثر نظافة تمكّن التقدم البشري، نعتقد أن براعة الإنسان لديها القدرة على حل أي تحدٍ والتغلب على أي عقبة. يتطلب تلبية احتياجات الطاقة المتزايدة في العالم السعي وراء الابتكارات والتقدمات التي توفر مستقبلًا أفضل للجميع.

حول الوظيفة:
يتم البحث بنشاط عن مهندس تعلم آلي موهوب وذو خبرة للانضمام إلى فريقنا. بصفتك مهندس تعلم آلي، ستلعب دورًا حاسمًا في تطوير وتنفيذ منتجات الذكاء الاصطناعي المتطورة. ستتضمن مسؤولياتك تصميم وبناء نماذج تعلم آلي معقدة، بالإضافة إلى تنقيح وتحديث الأنظمة الحالية. من أجل النجاح في هذه الوظيفة، يجب أن تمتلك مهارات استثنائية في الإحصاء والبرمجة، بالإضافة إلى فهم عميق لمبادئ علم البيانات وهندسة البرمجيات. سيكون هدفك النهائي هو إنشاء تطبيقات ذاتية التعلم عالية الكفاءة يمكن أن تتكيف وتتطور بمرور الوقت، مما يدفع حدود تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. كن في طليعة الابتكار في مجال التعلم الآلي.

المسؤوليات الرئيسية

• نشر النماذج والأتمتة

  
  

  • تصميم وإدارة خطوط أنابيب CI/CD لنماذج التعلم الآلي باستخدام أدوات مثل MLflow وKubeflow أو SageMaker.

    
    

  • أتمتة تدريب النماذج والتحقق من صحتها وعمليات نشرها.

    
    

• البنية التحتية وقابلية التوسع

  
  

  • تصميم وصيانة بنية تحتية قابلة للتوسع للتعلم الآلي على منصات السحابة (AWS وAzure وGCP).

    
    

  • تحسين استخدام الموارد وأداء النماذج في بيئات الإنتاج.

    
    

  • دعم التدريب الموزع وأنظمة الاستدلال في الوقت الحقيقي.

    
    

• المراقبة والحوكمة

  
  

  • تنفيذ أنظمة مراقبة لانجراف النماذج والأداء وسلامة البيانات.

    
    

  • ضمان الامتثال لمعايير حوكمة البيانات والخصوصية والأمان.

    
    

  • إنشاء ممارسات الرصد والموثوقية لأنظمة التعلم الآلي (SLOs، التنبيه).

    
    

• التعاون والقيادة

  
  

  • العمل عن كثب مع علماء البيانات ومهندسي البرمجيات وفرق DevOps لدمج حلول التعلم الآلي.

    
    

  • توجيه مهندسي التعلم الآلي المبتدئين والمساهمة في القيادة التقنية عبر المشاريع.

    
    

• الأدوات والأطر

  
  

  • تطوير مكونات ومكتبات قابلة لإعادة الاستخدام لعمليات التعلم الآلي.

    
    

  • تقييم ودمج أدوات وتقنيات جديدة لتحسين إدارة دورة حياة التعلم الآلي.

    
    

المؤهلات المطلوبة

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر أو هندسة البيانات أو مجال ذي صلة.

  
  

• 8-10 سنوات من الخبرة في هندسة البرمجيات أو علم البيانات أو عمليات التعلم الآلي.

  
  

• إجادة قوية في Python وDocker وKubernetes وأدوات التعلم الآلي السحابية ورؤية الكمبيوتر.

  
  

• خبرة في منصات دورة حياة التعلم الآلي (مثل MLflow وTFX وAirflow).

  
  

• فهم عميق لاستراتيجيات إصدار النماذج وإعادة إنتاجها ونشرها.

  
  

المهارات المفضلة

• متخصص في رؤية الكمبيوتر أو تطبيقات التعلم الآلي المحددة المجال الأخرى.

  
  

• خبرة مثبتة في إنتاج عمليات التعلم الآلي من البداية إلى النهاية، بما في ذلك إدخال البيانات، وهندسة الميزات، والنشر، والمراقبة.

  
  

• معرفة بأدوات مراقبة النماذج والرصد (مثل Roboflow وDataRobot وEvidently AI وArize AI).

  
  

• خبرة في مخازن الميزات (مثل Feast وTecton) وسجلات النماذج.

  
  

• خبرة في أطر التدريب الموزع (مثل Horovod وRay) وأنظمة الاستدلال في الوقت الحقيقي.

  
  

• معرفة بأدوات تتبع التجارب (مثل MLflow وWeights & Biases) وأفضل الممارسات في CI/CD للتعلم الآلي.

  
  

• فهم لموثوقية أنظمة التعلم الآلي، وتحسين التكاليف، ومعايير الامتثال.

  
  

كل ما نقوم به في شيفرون موجه بقيمنا والتزامنا بـ طريق شيفرون.

احصل على الفرصة للمشاركة في مشاريع طاقة رائدة عالميًا، وتطوير مهاراتك المهنية وتوسيع مسيرتك المهنية ضمن بيئة عمل شاملة وتعاونية.

• اعمل في مكان يركز على الابتكار والتعاون والسلامة.

  
  

• العمل في بيئات مصممة بعناية تدعم التركيز والرفاهية، وتعزز الابتكار من خلال أدوات رقمية تمكّن التعاون السلس.

  
  

• تنمو من خلال التعلم المنظم، والتوجيه، والفرص للمساهمة في مشاريع مؤثرة تتماشى مع قيم شيفرون وأولويات الأعمال.

  
  

• الوصول إلى مزايا شاملة تدعم صحتك ورفاهيتك وتوازن حياتك العملية.

  
  

• التفاعل مع التقنيات الناشئة والحلول الرقمية التي تشكل مستقبل الطاقة والمؤسسات.

  
  

كيفية التقديم

لتكون جزءًا من نجاحنا، انقر على تقدم لتقديم طلبك.

تأسف شيفرون لعدم قدرتها على رعاية تأشيرات العمل أو النظر في الأفراد الذين يحملون حالة تأشيرة محدودة الوقت لهذه الوظيفة.

الخصوصية والشروط والأحكام

نحترم خصوصية المرشحين للتوظيف. توضح هذه الإشعار الخصوصي كيف سنستخدم المعلومات التي نحصل عليها عند التقدم لوظيفة من خلال هذا الموقع الوظيفي. إذا لم توافق على شروط هذا الإشعار الخصوصي، يرجى عدم تقديم معلومات إلينا.

يرجى الوصول إلى بيانات الطلب العالمية، واختيار البلد الذي تتقدم فيه للحصول على وظيفة. من خلال التقديم، فإنك تقر بأنك قد قرأت وتوافق على البيان المحدد بالبلد.

شروط الاستخدام

"ENGINE" تشير إلى مركز شيفرون للهندسة والابتكار، الذي يعمل تحت شركة شيفرون العالمية للتكنولوجيا والخدمات الخاصة المحدودة، وهي شركة تابعة لشركة شيفرون. الإشارات إلى ENGINE في هذه الوثيقة هي للراحة فقط ولا تدل على كيان قانوني منفصل.

تهدف هذه الإعلان الوظيفي إلى تقديم نظرة عامة عامة عن الدور وبيئة العمل. قد تختلف تفاصيل الدور والنتائج بناءً على احتياجات العمل والأداء الفردي.

يدعم مركز شيفرون ENGINE العمليات العالمية، ويدعم متطلبات الأعمال عبر العالم. وفقًا لذلك، ستتوافق ساعات العمل للموظفين لدعم متطلبات الأعمال. ستكون ساعات العمل القياسية من الاثنين إلى الجمعة. ساعات العمل هي من 8:00 صباحًا إلى 5:00 مساءً أو من 1:30 مساءً إلى 10:30 مساءً.

تشارك شيفرون في E-Verify في بعض المواقع كما هو مطلوب بموجب القانون.