مهندس أول، الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

تبدأ الابتكارات من القلب. في إدواردز لايف ساينسز، نحن ملتزمون بتطوير تقنيات رائدة لها تأثير حقيقي على حياة المرضى. في صميم هذا الالتزام هو استثمارنا في تكنولوجيا المعلومات المتطورة. يدعم ذلك ابتكاراتنا وتعاوننا على نطاق عالمي، مما يمكّن فرقنا المتنوعة من تحسين الكفاءة والنجاح. كجزء من فريق تكنولوجيا المعلومات لدينا، ستساعد خبرتك والتزامك في تسهيل مهمتنا التي تركز على المرضى من خلال تطوير وتعزيز الحلول التكنولوجية.

يركز فريق مصنع الذكاء الاصطناعي على تطوير وتقديم تقنيات متطورة لتحسين رعاية المرضى. رؤيتنا هي توفير رعاية استباقية واستعادة ذكية لمجتمع مرضانا الذين يكافحون الأمراض القلبية الوعائية من خلال حلول متصلة مبتكرة.

في هذه الوظيفة، ستعمل جنبًا إلى جنب مع قادة هندسة المنتجات في تطوير برامج سطح المكتب والويب والهواتف المحمولة المدعومة بمحرك ذكاء اصطناعي قوي سيحسن رعاية المرضى. نبحث عن مرشحين ليسوا فقط ذوي كفاءة تقنية ولكن يمكنهم مشاركة نفس الفخر الذي نشعر به من أجل العمل الذي نقوم به لخدمة مجتمع مرضانا.

كيف ستحدث تأثيرًا:

• المشاركة في عمليات التطوير السريعة، بما في ذلك تخطيط السبرينت والاجتماعات اليومية.

  
  

• التعاون مع فرق متعددة التخصصات (علماء البيانات، مهندسو البرمجيات، مدراء المنتجات، قادة الأعمال) لتحديد المتطلبات وتقديم حلول تعلم الآلة عالية الجودة.

  
  

• تطوير وتنفيذ نماذج وعمليات الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة من البداية إلى النهاية ضمن بيئة بالانتير فاوندرى وAIP.

  
  

• استغلال ميزات بالانتير AIP، مثل استوديو الوكيل، وعمليات RAG (التوليد المعزز بالاسترجاع)، والمساعدين، لتأسيس النماذج في مصادر البيانات ذات الصلة والأنطولوجيا.

  
  

• إجراء أبحاث حول الأدوات مفتوحة المصدر وتقنيات تعلم الآلة ذات الصلة بالمجال الطبي.

  
  

• تصميم وتنفيذ وتحسين خوارزميات تعلم الآلة المتقدمة لحل مشاكل الأعمال المعقدة.

  
  

• قيادة تطوير ونشر نماذج تعلم الآلة القابلة للتوسع والفعالة في بيئات الإنتاج.

  
  

• تحفيز البحث والتجريب لاستكشاف تقنيات وأدوات وأطر تعلم الآلة الجديدة.

  
  

• بناء خطوط أنابيب بيانات شاملة لجمع ومعالجة وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة.

  
  

• توجيه المهندسين المبتدئين والمساهمة في تطوير عمليات الفريق وأفضل الممارسات.

  
  

• البقاء على اطلاع بأحدث الاتجاهات والتطورات في تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي.

  
  

ما تحتاجه (مطلوب)

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر، أو علم البيانات، أو الإحصاء، أو الرياضيات، أو مجال ذي صلة (الدكتوراه ميزة إضافية).

  
  

• خبرة مهنية تزيد عن 5 سنوات في هندسة تعلم الآلة، مع تركيز قوي على نشر نماذج تعلم الآلة في بيئات الإنتاج.

  
  

• خبرة عملية تزيد عن سنة واحدة مع نظام بالانتير فاوندرى وAIP.

  
  

• إجادة لغات البرمجة مثل بايثون، جافا، C++، أو ما شابه.

  
  

• خبرة مع مكتبات وأطر تعلم الآلة (مثل TensorFlow، PyTorch، Scikit-learn، Keras، إلخ).

  
  

• فهم قوي لخوارزميات تعلم الآلة، والإحصاء، وهياكل البيانات.

  
  

• خبرة مع منصات السحابة مثل AWS لنشر النماذج وتخزين البيانات.

  
  

• المعرفة بتقنيات البيانات الكبيرة مثل Hadoop، Spark، أو أدوات مشابهة تعتبر ميزة إضافية.

  
  

• خبرة قوية مع أنظمة التحكم في الإصدارات (Git) ومنهجيات التطوير السريعة.

  
  

• مهارات اتصال قوية والقدرة على العمل بفعالية في فرق متعددة التخصصات.

  
  

ما نبحث عنه أيضًا (مفضل)

• تشمل الشهادات المفضلة شهادة مهندس بيانات فاوندرى، أو شهادة مهندس حلول فاوندرى، أو شهادة مطور تطبيقات فاوندرى.

  
  

• خبرة في تقنيات التعلم العميق (مثل CNNs، RNNs، GANs، إلخ).

  
  

• المعرفة بـ MLOps والأدوات الخاصة بنشر النماذج ومراقبتها (مثل MLflow، Kubeflow، Docker، Kubernetes).

  
  

• معرفة بممارسات وأدوات هندسة البيانات مثل Apache Kafka، Airflow، إلخ.