هدف الدور

استخدام تقنيات تحليل البيانات المبتكرة وتعلم الآلة لاستخراج رؤى قيمة من احتياطيات بيانات البنك، واستغلال هذه الرؤى لإبلاغ اتخاذ القرارات الاستراتيجية، وتحسين الكفاءة التشغيلية، ودفع الابتكار عبر المؤسسة.

المسؤوليات

• تحديد وجمع واستخراج البيانات من مصادر متنوعة، بما في ذلك المصادر الداخلية والخارجية.
• تنظيف البيانات ومعالجتها وتحويلها لضمان جودتها وملاءمتها للتحليل.
• تطوير وصيانة خطوط بيانات فعالة لاكتساب البيانات ومعالجتها بشكل آلي.
• تصميم وإجراء نماذج إحصائية ونماذج تعلم الآلة لتحليل الأنماط والاتجاهات والعلاقات في البيانات.
• تطوير وتنفيذ نماذج تنبؤية للتنبؤ بالنتائج المستقبلية وتحديد المخاطر والفرص المحتملة.
• التعاون مع أصحاب المصلحة في الأعمال للبحث عن فرص لإضافة قيمة من البيانات من خلال علم البيانات.

توقعات نائب الرئيس

• المساهمة أو وضع الاستراتيجية، ودفع المتطلبات، وتقديم التوصيات للتغيير. تخطيط الموارد والميزانيات والسياسات؛ إدارة وصيانة السياسات/العمليات؛ تقديم تحسينات مستمرة وتصعيد انتهاكات السياسات/الإجراءات.
• إذا كان يدير فريقًا، فإنه يحدد الوظائف والمسؤوليات، ويخطط لاحتياجات القسم المستقبلية وعملياته، ويقدم المشورة للموظفين بشأن الأداء ويساهم في قرارات/تغييرات رواتب الموظفين. قد يقود أيضًا عددًا من المتخصصين للتأثير على عمليات القسم، بما يتماشى مع الأولويات الاستراتيجية والتكتيكية، مع تحقيق التوازن بين الأهداف القصيرة والطويلة الأجل وضمان تلبية الميزانيات والجداول الزمنية لمتطلبات الشركة.
• إذا كانت الوظيفة تتضمن مسؤوليات قيادية، يُتوقع من القادة أن يظهروا مجموعة واضحة من سلوكيات القيادة لخلق بيئة يمكن للزملاء الازدهار فيها وتقديم مستوى ممتاز باستمرار. تشمل سلوكيات LEAD الأربعة: L - الاستماع والصدق، E - تحفيز وإلهام، A - التوافق عبر المؤسسة، D - تطوير الآخرين.
• أو بالنسبة لمساهم فردي، سيكون خبيرًا في مجاله الخاص وسيوجه الاتجاه الفني. سيقود مهام متعددة السنوات التعاونية ويوجه أعضاء الفريق من خلال مهام منظمة، ويحدد الحاجة إلى تضمين مجالات تخصص أخرى لإكمال المهام. سيقوم بتدريب وتوجيه المتخصصين الأقل خبرة وتقديم معلومات تؤثر على الأرباح طويلة الأجل، والمخاطر التنظيمية، والقرارات الاستراتيجية.
• تقديم المشورة لأصحاب المصلحة الرئيسيين، بما في ذلك فرق القيادة الوظيفية والإدارة العليا بشأن المجالات الوظيفية وعبر الوظيفية من التأثير والتوافق.
• إدارة وتخفيف المخاطر من خلال التقييم، دعمًا لأجندة التحكم والحوكمة.
• إظهار القيادة والمساءلة عن إدارة المخاطر وتعزيز الضوابط المتعلقة بالعمل الذي يقوم به فريقك.
• إظهار فهم شامل لوظائف المنظمة للمساهمة في تحقيق أهداف العمل.
• التعاون مع مجالات العمل الأخرى، لدعم الأعمال المتوافقة مع النشاط التجاري واستراتيجيات الأعمال.
• إنشاء حلول بناءً على تفكير تحليلي متطور يقارن ويختار البدائل المعقدة. سيتطلب التحليل المتعمق مع التفكير التفسيري تحديد المشكلات وتطوير حلول مبتكرة.
• اعتماد ودمج نتائج الأبحاث الواسعة في عمليات حل المشكلات.
• البحث عن وبناء والحفاظ على علاقات وشراكات موثوقة مع أصحاب المصلحة الداخليين والخارجيين من أجل تحقيق الأهداف التجارية الرئيسية، باستخدام مهارات التأثير والتفاوض لتحقيق النتائج.

من المتوقع من جميع الزملاء إظهار قيم باركليز من الاحترام والنزاهة والخدمة والتميز والإشراف - بوصلتنا الأخلاقية، تساعدنا على القيام بما نعتقد أنه صحيح. كما يُتوقع منهم إظهار عقلية باركليز - لتمكين، وتحدي، ودفع - الدليل التشغيلي لكيفية تصرفنا.

كن معنا كـ "عالم بيانات أول - نائب الرئيس" في باركليز، حيث ستقوم ببناء أدوات تحليلية لتوليد الرؤى، والتعرف على الأنماط، والتنبؤ بالسلوك، وتقديم المحتوى مباشرة لمستخدمي منتجات المعلومات. ستعمل مع فرق تقنية، ومهندسين، ومصممين، ومديرين للتغلب على التحديات التقنية وتحقيق ذلك. ستحتاج إلى تحمل المسؤولية عن المبادرات الرئيسية لتحقيق النتائج من خلال سير عمل مرن.

لتكون ناجحًا كـ "عالم بيانات أول - نائب الرئيس"، يجب أن تكون لديك خبرة في:

المهارات الأساسية/الأساسية:

• قدرة استثنائية على استخراج رؤى استراتيجية من مجموعات بيانات كبيرة والتواصل بها لأصحاب المصلحة التجاريين غير التقنيين.
• خبرة في العديد من الطرق التالية: PCA، MDS، تحليل العوامل، تحليل الانحدار، نماذج الاختيار، تحليل التجمع، تقدير الكثافة، طرق النواة، طرق بايزي، التصنيف، أشجار القرار، MCMC، ديناميات الأنظمة، تعزيز التدرج، معالجة اللغة الطبيعية.
• خبرة كبيرة في تطبيق طرق تعلم الآلة مع تقنيات البيانات الكبيرة.
• خبرة كبيرة في بايثون والمكتبات التحليلية الرئيسية ومكتبات تعلم الآلة. قادر على كتابة كود بجودة الإنتاج مع فهم قوي لمبادئ البرمجة الأساسية: مثل فصل الاهتمامات، وتعميم الكود.
• فهم GenAI و LLMs وإطار عمل RAG.
• القدرة على فهم وترجمة التعرف على الأنماط، واستكشاف البيانات، وتعلم الآلة، والتعلم الخوارزمي.
• يبحث بنشاط عن وتطبيق طرق تحليل جديدة يمكن أن تحسن سرعة وجودة اتخاذ القرارات داخل أعمال باركليز.
• خبرة في تقديم التوجيه الفني للزملاء الأقل خبرة.

المهارات المرغوبة/الجيدة أن تكون موجودة:

• ماجستير أو دكتوراه في تخصص عددي عالي مثل الإحصاء أو الرياضيات أو الفيزياء أو علوم الحاسوب أو الهندسة مع خلفية برمجية قوية.
• خبرة في إنشاء نماذج الأعمال، سواء المالية أو السلوكية الاستهلاكية.
• خبرة واسعة في التحليل الإحصائي، وتنقيب البيانات، وتقنيات التصور.
• خبرة في بيئات مستودع البيانات وممارسات MI مع معرفة جيدة بـ SQL وأحد حزم ذكاء الأعمال على الأقل (Tableau/PowerBI).
• خبرة في PySpark وبيئة Hadoop.
• خبرة في إدارة المشاريع والقيادة عبر الوظائف.
• خبرة في الإدارة المباشرة لعلماء البيانات.
• خبرة في أطر تطوير الواجهة الأمامية مثل Angular/React Flask/Streamlit.
• معمارية MVC.
• خبرة في الذكاء الاصطناعي الوكالي.
• المؤهل التعليمي - التخرج كحد أدنى.

.يمكن تقييمك على المهارات الأساسية الرئيسية ذات الصلة بالنجاح في الدور، مثل الخبرة في تصميم واختبار وبناء نماذج التنبؤ المعقدة والمحاكاة لتحديد الروابط السببية بين سلوك العملاء والفرص التجارية والأداء بالإضافة إلى المهارات المحددة للوظيفة.

ستكون هذه الوظيفة مقرها في غوروغرام.