حول تشب

تشب هي رائدة عالمية في مجال التأمين. مع عمليات في 54 دولة وإقليم، تقدم تشب التأمين التجاري والشخصي على الممتلكات والحوادث، التأمين ضد الحوادث الشخصية والتأمين الصحي التكميلي، وإعادة التأمين والتأمين على الحياة لمجموعة متنوعة من العملاء. تُعرف الشركة بعروضها الواسعة من المنتجات والخدمات، وقدرات التوزيع الواسعة، والقوة المالية الاستثنائية، والعمليات المحلية على مستوى العالم. الشركة الأم تشب المحدودة مدرجة في بورصة نيويورك (NYSE: CB) وهي جزء من مؤشر S&P 500. يعمل في تشب حوالي 43000 شخص حول العالم. يمكن العثور على مزيد من المعلومات على: www.chubb.com

حول تشب الهند

في تشب الهند، نحن في رحلة مثيرة من التحول الرقمي مدفوعة بالتزامنا بالتميز الهندسي والتحليلات. نحن فخورون بمشاركتكم أننا تم اعتمادنا رسميًا كمكان رائع للعمل للعام الثالث على التوالي، وهو انعكاس للثقافة في تشب حيث نؤمن بتعزيز بيئة يمكن للجميع أن يزدهروا فيها ويبتكروا وينموا.

مع فريق يضم أكثر من 2500 محترف موهوب، نشجع عقلية الشركات الناشئة التي تعزز التعاون، ووجهات النظر المتنوعة، والموقف الموجه نحو الحلول. نحن ملتزمون ببناء الخبرة في الهندسة، والتحليلات، والأتمتة، مما يمكّن فرقنا من التميز في بيئة رقمية ديناميكية.

نقدم بيئة ستكون جزءًا من منظمة مكرسة لحل التحديات الحقيقية في صناعة التأمين. معًا، سنعمل على تشكيل المستقبل من خلال الابتكار والتعلم المستمر.

تفاصيل الوظيفة:

• الوظيفة/القسم: التحليلات المتقدمة
• الموقع: بنغالور، الهند
• نوع التوظيف: دوام كامل
• نظرة عامة على الدور – عالم بيانات أول

المسؤوليات:

الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة وعلوم البيانات

• تطوير ونشر حلول تعلم الآلة من البداية إلى النهاية لحالات استخدام التأمين مثل تصنيف المطالبات، واكتشاف الاحتيال، وتقدير الاحتياطيات، وتقييم مخاطر الاكتتاب، وتحديد التعويضات.
• بناء وتفعيل تطبيقات مدعومة بـ LLM، بما في ذلك تلخيص المطالبات، وأدوات مساعدة المحققين (المساعدين)، واستخراج الوثائق الذكية، وخطوط أنابيب RAG.
• تحسين، وهندسة الطلبات، وتكييف نماذج الأساس (مثل GPT-4، جمنيس، لاما) للتطبيقات الخاصة بالمجال.
• تصميم خطوط أنابيب NLP متقدمة لاستخراج رؤى منظمة من مصادر غير منظمة (مثل ملاحظات المطالبات، والسجلات الطبية، وتقارير الشرطة).

• استكشاف وتقييم أطر الذكاء الاصطناعي المتقدمة (مثل LangChain، LlamaIndex، AutoGen) لحالات الاستخدام المتقدمة.