تمكين الثورة الوكيلة في السفر. ساب هي رائدة في التكنولوجيا المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، مدعومة بأحد أكبر سُحب بيانات السفر في العالم. بُنيت على بنية تحتية سحابية مفتوحة ونموذجية، تُعد ساب العمود الفقري لكل من القادة الراسخين والمبتكرين الجدد، موجهة إياهم نحو العصر التالي من تجارة السفر من خلال تجارب ذكية ومتصلة وشخصية. مع وجود الذكاء الاصطناعي في جوهرها وعملها على نطاق غير مسبوق، تُحول ساب الرؤى إلى ابتكارات، مما يمكّن شركات الطيران والفنادق والوكالات وشركاء آخرين من بيع وتوزيع وتلبية احتياجات السفر في جميع أنحاء العالم.

وصف الوظيفة لخبير البيانات، الملحقات

يكون أعضاء فريق تسليم الملحقات في ساب جزءًا من فريق تقني-وظيفي متخصص في تنفيذ وتقديم حلول تحسين الملحقات، وتحسين العروض، والتسعير الديناميكي لشركات الطيران. يُعترف بخبير البيانات كخبير في علم البيانات، والتجريب، وأداء النماذج، وممارسات الأعمال التجارية لشركات الطيران، مما يساعد العملاء على اعتماد وتحسين حلول الملحقات.

المسؤوليات:

• قيادة مشاريع علم البيانات من البداية إلى النهاية، من تعريف المشكلة إلى النشر والمراقبة
• الإشراف على دورة حياة تنفيذ الحل الكامل، بما في ذلك بدء المشروع، وتقييم العمليات التجارية، والانتقال إلى رعاية العملاء.
• الحصول على معرفة شاملة بواجهات المستخدم لتدريب المحللين ودعم التكامل مع العمليات التجارية لشركات الطيران.
• فهم نماذج التسعير الديناميكي وتحسين العروض، والتعاون مع فرق البحث التشغيلي لتحسين التسليم لشركات الطيران.
• تصميم ونشر نماذج تعلم الآلة والتحسين لتعزيز الأداء ونتائج العملاء.
• التعاون عبر جميع مراحل التنفيذ، من الاكتشاف إلى التحقق ورعاية العملاء.
• تطوير وتحسين النماذج التنبؤية والإحصائية للتحديات التجارية المعقدة.
• تحويل احتياجات الأعمال إلى أطر تحليلية، ومؤشرات الأداء الرئيسية، ونتائج قابلة للقياس.
• تحليل مجموعات البيانات الكبيرة وبناء خطوط أنابيب موثوقة.
• العمل مع فرق الهندسة والمنتجات لدمج النماذج في أنظمة الإنتاج.
• التواصل بوضوح حول الرؤى والتوصيات للجماهير الفنية وغير الفنية.
• إرشاد خبراء البيانات المبتدئين وتعزيز أفضل الممارسات والابتكار.

الخبرة / المهارات المطلوبة:

• خبرة في علم البيانات، تعلم الآلة، التحسين، أو أدوار التحليل، ويفضل أن تكون في مجال تجارة الطيران، الملحقات، التسعير، أو إدارة الإيرادات.
• يفضل فهم جيد لمنتجات الطيران الملحقة، وإدارة العروض، ومفاهيم التحسين التجاري.
• خبرة في بناء وتقييم وتشغيل نماذج تعلم الآلة أو التحسين باستخدام مجموعات بيانات كبيرة ومعقدة.
• مهارات تحليلية قوية وحل المشكلات مع القدرة على تحويل الأسئلة التجارية إلى حلول مدفوعة بالبيانات.
• قدرة مثبتة على تطبيق التقنيات الإحصائية والنمذجة والتحليل لحل مشاكل الأعمال التجارية الحقيقية في السفر أو التجارة.
• خبرة في التجريب، واختبار A/B، وهندسة الميزات، ومراقبة النماذج، وقياس الأداء.
• خبرة في تفسير مخرجات النماذج وترجمة النتائج إلى توصيات تجارية لأصحاب المصلحة.
• معرفة بنماذج تعلم الآلة، والتنبؤ، والتحسين، أو التسعير.
• مهارات SQL جيدة وخبرة في العمل مع قواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية.
• درجة البكالوريوس في علم البيانات، الإحصاء، الرياضيات، علوم الكمبيوتر، الهندسة، الاقتصاد، أو مجال كمي ذي صلة مرغوبة.
• يجب أن يكون منظمًا للغاية، وقادرًا على إدارة أولويات متعددة، ومريحًا في العمل في بيئة سريعة.
• تعتبر الخبرة السابقة في التنبؤ بالطيران، والتحسين، والتخصيص، أو حالات الاستخدام التجارية ميزة.
• مهارات تواصل كتابية وشفوية باللغة الإنجليزية؛ القدرة على شرح المفاهيم الفنية للجماهير غير الفنية.
• القدرة على تحديد القضايا، وتقييم تأثير الأعمال، وتحديد متى تكون التصعيد ضرورية.
• استعداد للسفر حسب الحاجة لدعم التفاعلات مع العملاء وأولويات الأعمال.

المهارات التقنية المفضلة

• أدوات مايكروسوفت: إكسل، باوربوينت، وورد، وأدوات تصور البيانات للتحليل والعرض.
• الأدوات: بايثون، R، SQL Developer، دفاتر Jupyter، ومنصات التحليل أو التجريب.
• قواعد البيانات والمنصات: Google BigQuery، MongoDB، وغيرها من بيئات التحليل السحابية.
• أنظمة التشغيل: UNIX، Linux، وWindows.
• تعتبر الخبرة في التحكم في الإصدارات، والبرمجة، ولغات البرمجة مثل بايثون، جافا، أو C++ ميزة.

سيتم النظر بعناية في طلبك ومراجعة تفاصيلك مقابل معايير الوظيفة. ستتلقى إشعارًا منفصلًا مع تقدم طلبك.

يرجى ملاحظة أن المرشحين الذين يستوفون الحد الأدنى من معايير الوظيفة فقط هم من سيتقدمون في عملية الاختيار.