كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!
إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:
عدد الفرص التي تم تصفحها
عدد الطلبات التي تم تقديمها
استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!
هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟
اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.
هل ترغبين في المشاركة؟
في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.
ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.
تمت الترجمة إلى العربية بواسطة Bayt AI. اضغط هنا لعرض النص الأصلي.
من نحن
تُعتبر شركة أبليد ماتييرالز رائدة عالمياً في حلول هندسة المواد المستخدمة في إنتاج كل شريحة جديدة وشاشة متقدمة في العالم. نحن نصمم ونبني ونخدم المعدات المتطورة التي تساعد عملائنا في تصنيع شرائح العرض والشرائح شبه الموصلة - عقول الأجهزة التي نستخدمها كل يوم. كأحد أسس صناعة الإلكترونيات العالمية، تمكّن أبليد التقنيات المثيرة التي تربط عالمنا حرفياً - مثل الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء. إذا كنت ترغب في دفع حدود علم المواد والهندسة لإنشاء تكنولوجيا الجيل التالي، تواصل معنا لتقديم ابتكارات مادية تغير العالم.
ما نقدمه
الموقع:
ستستفيد من ثقافة عمل داعمة تشجعك على التعلم والتطور والنمو في مسيرتك المهنية بينما تتولى التحديات وتدفع الحلول المبتكرة لعملائنا. نحن نمكّن فريقنا من دفع حدود ما هو ممكن - بينما نتعلم كل يوم في شركة عالمية رائدة. قم بزيارة موقعنا الإلكتروني للتوظيف لمعرفة المزيد.
في شركة أبليد ماتييرالز، نهتم بصحة ورفاهية موظفينا. نحن ملتزمون بتقديم برامج ودعم يشجعان على النمو الشخصي والمهني ويعتنيان بك في العمل، في المنزل، أو في أي مكان تذهب إليه. تعرف على المزيد حول مزايا.
المؤهلات التعليمية:
• بكالوريوس في علوم الحاسوب، الإلكترونيات والاتصالات، الهندسة الكهربائية، أو مجال ذي صلة.
• يُفضل الحصول على درجة الماجستير في علوم الحاسوب، الذكاء الاصطناعي، أو تخصص في التعلم العميق أو معالجة اللغة الطبيعية.
الخبرة:
• 6-10 سنوات من الخبرة في تكنولوجيا المعلومات، مع حد أدنى من 3 سنوات في علوم البيانات.
• خبرة مثبتة في تصميم وتدريب وتحسين نماذج التعلم العميق على نطاق واسع، بما في ذلك نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لمهام معالجة اللغة الطبيعية مثل توليد النصوص، والتلخيص، والإجابة على الأسئلة.
المهارات التقنية:
• مهارات برمجة قوية بلغة بايثون، مع خبرة عملية في أطر التعلم العميق مثل TensorFlow، PyTorch، أو Keras.
• إلمام بدفاتر Databricks، MLflow، وDelta Lake لتدفقات العمل القابلة للتوسع في التعلم الآلي.
• خبرة في أفضل ممارسات MLOps، بما في ذلك إصدار النماذج، خطوط أنابيب CI/CD، والنشر الآلي.
• إتقان في معالجة البيانات، وزيادة البيانات، والتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة (نصوص، صور، أو متعددة الأنماط).
• فهم قوي لهياكل المحولات (مثل BERT، GPT، LLaMA) وتقنيات التدريب المسبق والتحسين لنماذج اللغة الكبيرة.
• معرفة بهندسة المطالبات، والتحسين الفعال للمعلمات (LoRA، المحولات)، وتقييم النماذج التوليدية.
• التعرض لرؤية الكمبيوتر أو النماذج متعددة الأنماط هو ميزة إضافية.
السحابة والبنية التحتية:
• خبرة قوية في نظام Azure السحابي.
• خبرة في العمل في بيئات UNIX/Linux واستخدام أدوات سطر الأوامر للأتمتة والبرمجة النصية.
المهارات الشخصية:
• قدرات تحليلية وحل مشكلات قوية.
• مهارات تواصل ممتازة - الشخصية، الكتابية، المرئية (العروض التقديمية)، والشفوية.
• القدرة على التعاون بفعالية عبر الفرق متعددة الوظائف وتوجيه أعضاء الفريق المبتدئين.
درجة البكالوريوس
4 - 7 سنوات
نعم، 10% من الوقت
معلومات إضافية
نوع الوقت:
نوع الموظف:
السفر:
مؤهل الانتقال:
شركة أبليد ماتييرالز هي صاحب عمل يضمن تكافؤ الفرص. سيتم النظر في الطلبات المؤهلة للتوظيف دون تمييز بناءً على العرق، اللون، الأصل الوطني، الجنسية، النسب، الدين، العقيدة، الجنس، التوجه الجنسي، هوية الجنس، العمر، الإعاقة، حالة المحاربين أو العسكريين، أو أي أساس آخر محظور بموجب القانون.
لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.