كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!
إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:
عدد الفرص التي تم تصفحها
عدد الطلبات التي تم تقديمها
استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!
هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟
اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.
هل ترغبين في المشاركة؟
في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.
ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.
تمت الترجمة إلى العربية بواسطة Bayt AI. اضغط هنا لعرض النص الأصلي.
من الممتع العمل في شركة يؤمن فيها الناس حقًا بما يفعلونه!
نحن ملتزمون بجلب الشغف وتركيز العملاء إلى العمل.
وصف الوظيفة:
سيكون عضو الفريق جزءًا من فريق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، واتخاذ القرار الخوارزمي (AIML - ADM) وسيعمل في بيئة سريعة الخطى. سيمكنون العملاء من اكتشاف كيفية الاستفادة من بياناتهم باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المتقدمة والمعقدة. يجب أن يكون لدى علماء البيانات في فريق AIML-ADM القدرة على العمل على أبحاث ومشاريع إحصائية وتعلم آلي مستقلة.
المسؤوليات:
القدرة على فهم بيان المشكلة وتنفيذ الحلول والتقنيات التحليلية بشكل مستقل وبشكل استباقي وقيادة فكر.
إدارة الفريق ومهارات إدارة أصحاب المصلحة القوية
مهارات القيادة لإدارة مجموعة من علماء البيانات
العمل مع أصحاب المصلحة في جميع أنحاء المنظمة لتحديد الفرص للاستفادة من بيانات الشركة/العميل لدفع الحلول التجارية.
متعلم سريع: القدرة على تعلم واكتساب لغة/أداة/منصة جديدة بسرعة.
تصور وتصميم وتقديم حلول عالية الجودة وتحليل عميق.
إجراء الأبحاث ونماذج الابتكار؛ جمع البيانات والمتطلبات؛ تحديد نطاق الحلول والهندسة المعمارية؛ استشارة العملاء والفرق المواجهة للعملاء حول المشكلات الإحصائية المتقدمة والتعلم الآلي.
التعاون والتنسيق مع فرق وظيفية مختلفة (الهندسة وتطوير المنتجات) لتنفيذ النماذج ومراقبة النتائج.
القدرة على تقديم حلول قائمة على AIML حول مجموعة من المجالات والمشكلات، بما في ذلك تقسيم العملاء واستهدافهم، ونمذجة الميل، ونمذجة الانسحاب، وتقدير القيمة مدى الحياة، والتنبؤ، وأنظمة التوصية، ونمذجة الاستجابة للحوافز، وتحسين مزيج التسويق، وتحسين الأسعار.
المؤهلات:
المؤهلات المطلوبة:
5.6-11 عامًا في مشاريع علم البيانات والتعلم الآلي الأساسية
إتقان على مستوى الخبراء في واحدة على الأقل من R وPython.
القدرة على إنشاء حلول فعالة لمشكلات معقدة. مهارات قوية في هياكل البيانات وخوارزميات التعلم الآلي.
خبرة في العمل على خط أنابيب علم البيانات من البداية إلى النهاية: تحديد المشكلة، جمع البيانات، التحليل الاستكشافي، النمذجة، الرؤى، التصورات، المراقبة والصيانة.
إذا كنت تحب النمو السريع والعمل مع أشخاص متحمسين ومتفوقين، ستستمتع بمسيرتك المهنية معنا!
الهند: [email protected]
خارج الهند: [email protected]
هذا البريد لا يعالج طلبات السيرة الذاتية. يجب تقديم جميع الطلبات من خلال إعلانات الوظائف المنشورة
ليس مناسبًا؟ دعنا نعرف أنك مهتم بفرصة مستقبلية من خلال النقر على قدم نفسك في الزاوية العلوية اليمنى من الصفحة أو إنشاء حساب لإعداد تنبيهات عبر البريد الإلكتروني عند توفر إعلانات وظائف جديدة تتناسب مع اهتماماتك!
لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.