كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/zHQ2n7TE14RerqoX6
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

It's fun to work in a company where people truly BELIEVE in what they are doing!


We're committed to bringing passion and customer focus to the business.


JOB DESCRIPTION:


❖ The team member will be a part of the Artificial Intelligence and Machine Learning, Algorithmic Decision-Making Team (AIML - ADM) and will be working in a fast-paced environment. ❖ They will be enabling clients to discover how they can leverage their data using advanced and sophisticated AI/ML algorithms. ❖ Data Scientists in the AIML-ADM team should have the capability to work on independent statistical and machine learning research/ projects.
RESPONSIBILITIES:
• Ability to understand a problem statement and implement analytical solutions & techniques independently with independently/proactively/thought-leadership.
• Team management and strong stakeholder management skills
• Leadership skills to manage a span of Data Scientists
• Work with stakeholders throughout the organization to identify opportunities for leveraging company/client data to drive business solutions.
• Fast learner: ability to learn and pick up a new language/tool/ platform quickly.
• Conceptualize, design, and deliver high-quality solutions and insightful analysis.
• Conduct research and prototyping innovations; data and requirements gathering; solution scoping and architecture; consulting clients and clients facing teams on advanced statistical and machine learning problems.
• Collaborate and Coordinate with different functional teams (engineering and product development) to implement models and monitor outcomes.
• Ability to deliver AIML based solutions around a host of domains and problems, with some of them being Customer Segmentation & Targeting, Propensity Modelling, Churn Modelling, Lifetime Value Estimation, Forecasting, Recommender Systems, Modelling Response to Incentives, Marketing Mix Optimization, Price Optimization
QUALIFICATIONS:
REQUIRED QUALIFICATIONS:
• 5.6-11 years in core Data Science & Machine Learning projects
• Expert level proficiency in at least one of R and Python.
• Ability to create efficient solutions to complex problems. Strong skills in data-structures and ML algorithms.
• Experience of working on end-to-end data science pipeline: problem scoping, data gathering, EDA, modelling, insights, visualizations, monitoring and maintenance.


If you like wild growth and working with happy, enthusiastic over-achievers, you'll enjoy your career with us!


Hiring Related Queries

India: HiringsupportIndia@fractal.ai


Outside India: HiringsupportROW@fractal.ai


This inbox does not process resume submissions. All applications must be made through posted job openings


Not the right fit?  Let us know you're interested in a future opportunity by clicking Introduce Yourself in the top-right corner of the page or create an account to set up email alerts as new job postings become available that meet your interest!


لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.