كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/EgscAmJiEKAxPVqo9
العودة إلى نتائج البحث‎

عالم بيانات أول

قبل يومين 2026/09/05
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

وصف الوظيفة

حول الوظيفة


سيتم العمل مع فريق عالمي مكرس لتطوير منهجيات جديدة لاستطلاع إنشاء المتاجر وعمليات جمع البيانات الأخرى. يتم البحث عن شخص في فريق المنهجيات ليكون جزءًا من هذه المبادرات التحولية لتحسين الجودة وإعادة تعريف عملية تصميم RES وتقدير الكون من خلال الاستفادة من التقنيات المتقدمة، ودمج مصادر البيانات، وتقنيات التعلم الآلي، والمهارات الإحصائية وتحليل البيانات.


يجب أن يكون لديك شغف بالابتكار، والبحث والتطوير، وتحدي الفرص البيانية!


المسؤوليات


  • امتلاك وقيادة تقييم وتحسين المنهجيات المطورة لتحسين جودة تصميمات RES وتحويل عملية تقدير الكون التي تتضمن تقنيات التعلم الآلي والإحصائية.
  • البحث عن منهجيات جديدة، اتجاهات البحث وقياس تحسينها.
  • تقديم تحسينات منهجية تعزز الجودة العامة وكفاءة العمليات.
  • العمل عن كثب مع فرق مختلفة مثل التكنولوجيا، وفرق علم البيانات الأخرى، والمساهمين الداخليين أثناء تطوير ونشر المنهجيات الجديدة.
  • تصميم نماذج أولية ودعم برامج تجريبية لدفع الابتكار.
  • امتلاك وصيانة المنهجيات العالمية لعلم البيانات وضمان توثيقها وفهمها بشكل جيد.
  • طرح الأسئلة لإشراك وتحفيز الفريق على السعي لفهم أعمق للبيانات.
  • مراجعة تقدم المشاريع وPOCs واقتراح تحسينات ونقد بناء.

المؤهلات
  • درجة الماجستير / الدكتوراه في علم البيانات، الرياضيات، الإحصاء أو درجة الهندسة في علوم الكمبيوتر، علم البيانات أو المجالات ذات الصلة التي تتضمن التحليل الإحصائي لمجموعات بيانات كبيرة.
  • خبرة لا تقل عن 5 سنوات ذات صلة.
  • إظهار فهم قوي لصناعة FMCG لعملية معينة ومعرفة متقدمة بأنظمة / منتجات RMS.
  • خبرة في تصميم الدراسات / أخذ العينات.
  • الراحة في تصميم الحلول ودعم فريق لتنفيذها.
  • عرض التفكير الابتكاري، مهارات تحليل البيانات، تطبيق التقنيات الإحصائية وتشجيع التجريب في تسليم العمل.
  • يمكنه دعم الآخرين لفهم وتطبيق مبادئ ومنهجيات تقنية أكثر تعقيدًا، مما يخلق وضوحًا وتركيزًا للفرق للتسليم.
  • معرفة خبير في المجالات التالية: البرمجة، التحليل الإحصائي / التعلم الآلي / التعلم العميق، السلاسل الزمنية، أخذ العينات.
  • خبرة في برمجة بايثون، التعلم الآلي والعمل مع الاستفسارات وقواعد البيانات الكبيرة.
  • معرفة مفضلة بالبيانات الجغرافية وتقنياتها.
  • قادر على العمل في بيئة افتراضية ومألوف بعمليات git / Bitbucket.
  • دافع للتعلم المستمر وتبني تقنيات وأدوات جديدة.
  • مهارات تواصل، تقديم، وتعاون قوية.

معلومات إضافية

فوائدنا


  • بيئة عمل مرنة.
  • وقت تطوعي.
  • تعلم عبر لينكد إن.
  • برنامج دعم الموظفين (EAP).

قد تستخدم NIQ أدوات الذكاء الاصطناعي (AI) في مراحل مختلفة من عملية التوظيف، بما في ذلك فرز السير الذاتية، تقييم المرشحين، جدولة المقابلات، مطابقة الوظائف، دعم التواصل، وبعض المهام الإدارية التي تساعد في تبسيط سير العمل. تهدف هذه الأدوات إلى تحسين الكفاءة ودعم التقييم العادل والمتسق بناءً على معايير متعلقة بالوظيفة. يتم تنظيم جميع استخدامات الذكاء الاصطناعي وفقًا لمبادئ NIQ للعدالة والشفافية والرقابة البشرية والشمولية. يتم اتخاذ قرارات التوظيف النهائية فقط من قبل البشر. تقوم NIQ بمراجعة أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بانتظام للمساعدة في تقليل التحيز وضمان الامتثال للقوانين واللوائح المعمول بها. إذا كان لديك أسئلة، أو تحتاج إلى تسهيلات، أو ترغب في طلب مراجعة بشرية حيثما يسمح القانون، يرجى الاتصال بممثل الموارد البشرية المحلي لديك. لمزيد من المعلومات، يرجى زيارة سياسات أمان الذكاء الاصطناعي ومبادئ التوجيه الخاصة بـ NIQ: https://www.nielseniq.com/global/en/ai-safety-policies.


حول NIQ


NIQ هي الشركة الرائدة عالميًا في مجال ذكاء المستهلك، حيث تقدم الفهم الأكثر شمولاً لسلوك شراء المستهلك وكشف مسارات جديدة للنمو. في عام 2023، اندمجت NIQ مع GfK، مما جمع بين اثنين من قادة الصناعة مع نطاق عالمي لا مثيل له. مع قراءة شاملة للبيع بالتجزئة وأعمق رؤى للمستهلك - يتم تقديمها من خلال تحليلات متقدمة عبر منصات حديثة - تقدم NIQ الرؤية الكاملة™. NIQ هي شركة تابعة لشركة Advent International ولها عمليات في أكثر من 100 سوق، تغطي أكثر من 90% من سكان العالم.


لمزيد من المعلومات، قم بزيارة NIQ.com


هل ترغب في متابعة آخر تحديثاتنا؟


تابعونا على: لينكد إن | إنستغرام | تويتر | فيسبوك


التزامنا بالتنوع، والإنصاف، والشمولية


في NIQ، نحن ملتزمون تمامًا بتعزيز مكان عمل شامل يعكس التنوع الغني للمجتمعات والأسواق التي نخدمها. نحن نؤمن بأن احتضان مجموعة واسعة من وجهات النظر يدفع الابتكار والتميز. جميع قرارات التوظيف في NIQ تُتخذ دون اعتبار للعرق، أو اللون، أو الدين، أو الجنس (بما في ذلك الحمل، أو التوجه الجنسي، أو الهوية الجنسية)، أو الأصل الوطني، أو العمر، أو الإعاقة، أو المعلومات الجينية، أو الحالة الزوجية، أو حالة المحاربين القدامى، أو أي سمة أخرى محمية بموجب القوانين المعمول بها. ندعو الأفراد الذين يشاركوننا الالتزام بالشمولية والإنصاف للانضمام إلينا في إحداث تأثير ملموس. لمعرفة المزيد عن جهودنا المستمرة في التنوع والشمول، يرجى زيارة https://nielseniq.com/global/en/news-center/diversity-inclusion




لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.