مهندس بيانات أول مع بايثون

إن إنتليكتسوفت هي شركة تطوير برمجيات تقدم حلولًا مبتكرة منذ عام 2007.
نحن نعمل في أمريكا الشمالية وأمريكا اللاتينية والمنطقة الاسكندنافية والمملكة المتحدة وأوروبا.
نتخصص في صناعات مثل التكنولوجيا المالية والرعاية الصحية والتعليم والبناء والضيافة، ونتعاون مع الشركات الناشئة والشركات المتوسطة والشركات المدرجة في قائمة فورتشن 500 لدفع الابتكار والقابلية للتوسع.
تشمل قائمة عملائنا جاكوار موتورز، يونيفرسال بيكتشرز، هارلي-ديفيدسون، والعديد من الشركات الأخرى حيث تؤثر فرقنا بشكل يومي. معًا، تقدم فرقنا حلولًا تحدث فرقًا.
تعرف على المزيد على www.
intellectsoft.
net منتج عميلنا هو منصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تساعد الشركات على اتخاذ قرارات أفضل والعمل بكفاءة أكبر.
تستخدم تحليلات متقدمة وتعلم الآلة لتحليل كميات كبيرة من البيانات وتقديم رؤى وتوقعات مفيدة.
يتم استخدام المنصة على نطاق واسع في صناعات مختلفة، بما في ذلك الرعاية الصحية، لتحسين العمليات، وتحسين تجارب العملاء، ودعم الابتكار.
تتكامل بسهولة مع الأنظمة الحالية، مما يسهل على الفرق اتخاذ قرارات سريعة مدفوعة بالبيانات لتقديم حلول متطورة.
التعاون القائم على التوظيف مشاريع رائعة لها تأثير تأمين شامل لك ولعائلتك (صحي، حياة، وحوادث) سياسة إجازة مدفوعة الأجر (إجازات، إجازات مرضية، وعطلات عامة) توفير المعدات التقنية دورات Udemy، ورش عمل، تدريبات ومشاركة المعرفة مع الخبراء ساعات عمل مرنة وإعداد العمل 4+ سنوات من الخبرة المهنية، بما في ذلك 2+ سنوات من هندسة البيانات مع أباتشي سبارك وSQL.
إتقان بايثون لمعالجة البيانات والأتمتة.
معرفة بـ PySpark، الحوسبة الموزعة، قواعد البيانات التحليلية وغيرها من تقنيات البيانات الكبيرة.
خبرة في تصميم وإدارة خطوط ETL وإطارات معالجة البيانات الموزعة.
معرفة قوية بأنظمة قواعد البيانات، نمذجة البيانات، وقواعد البيانات التحليلية.
خبرة عملية مع أدوات تنظيم سير العمل مثل أباتشي إيرفلو.
إلمام بالمنصات السحابية مثل AWS أو GCP أو Azure.
فهم قوي لدورات حياة تطوير البرمجيات، بما في ذلك معايير الترميز، التحكم في الإصدارات، والاختبار.
مهارات إضافية مرغوبة درجة بكاليوس أو ماجستير في علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة.
إلمام بعملية تطوير علوم البيانات وتعلم الآلة.
فهم خطوط أو إطارات تعلم الآلة.
المسؤوليات تصميم وبناء خطوط بيانات موثوقة وقابلة للتوسع باستخدام PySpark وتقنيات البيانات الكبيرة.
التعاون مع فريق علوم البيانات لتطوير ميزات جديدة تعزز دقة وأداء النموذج.
إنشاء نماذج بيانات موحدة لتحسين الاتساق عبر عمليات النشر المختلفة.
استكشاف المشكلات وحلها في خطوط ETL الحالية وتحسين سير العمل.
إجراء إثباتات المفهوم لتقييم تقنيات جديدة ودمج مصادر بيانات إضافية.
اتباع وتعزيز أفضل الممارسات لتطوير البرمجيات، وضمان حلول عالية الجودة تلبي المتطلبات والمواعيد النهائية.
توثيق تحديثات التطوير والحفاظ على وثائق فنية واضحة.