نساعد العالم على العمل بشكل أفضل
في ساب، نبقي الأمور بسيطة: أنت تقدم أفضل ما لديك لنا، وسنخرج أفضل ما لديك. نحن بناة نلمس أكثر من 20 صناعة و80% من التجارة العالمية، ونحتاج إلى مواهبك الفريدة للمساعدة في تشكيل ما هو قادم. العمل تحدٍ - لكنه مهم. ستجد مكانًا يمكنك أن تكون فيه على طبيعتك، وتعطي الأولوية لرفاهيتك، وتنتمي حقًا. ما الذي ستحصل عليه؟ التعلم المستمر، ونمو المهارات، ومزايا رائعة، وفريق يريد لك أن تنمو وتنجح.

ما الذي ستقوم ببنائه

يبني فريق ساب جلوبال كونتنت (GCG) الهندسي SAP Enterprise Knowledge Graph (EKG) - دمج بيانات الأعمال المرجعية من ساب عبر المنتجات والعمليات والأشياء التجارية في طبقة دلالية موحدة. لإنشاء وصيانة EKG، نقوم بتطوير منصة داخلية تعرض الرسم البياني للمعرفة عبر واجهات برمجة التطبيقات للوصول إلى البيانات وخدمات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتدعم تطبيق ذكاء اصطناعي عصبي رمزي يمكّن من البحث الذكي، والاستدلال، واستكشاف المعرفة عبر بيانات ساب المؤسسية. تعمل هذه المنصة على بنية تحتية سحابية قائمة على Kubernetes على منصة ساب للتكنولوجيا التجارية (BTP)، وتعمل باستمرار لخدمة المستخدمين والخدمات المعتمدة حول العالم.

بصفتك مهندس بيانات أول في فريق بنية المحتوى والأتمتة لدينا ومقره في الهند، أنت مساهم فردي كبير يمتلك تحديات هندسة البيانات المعقدة من البداية إلى النهاية وتعمل كمرساة تشغيلية حاسمة للفريق خلال ساعات العمل الأوروبية:

• تصميم وبناء وتشغيل خطوط أنابيب إدخال البيانات والتحويل والتسليم التي تغذي الرسم البياني للمعرفة المؤسسية - مع ضمان صحة واكتمال وحداثة المعرفة على نطاق واسع.
• امتلاك موثوقية وصحة تشغيل بنيتنا التحتية على Kubernetes - مراقبة حالة النظام، وتشخيص الحوادث، واستعادة الخدمات بشكل مستقل عند حدوث مشكلات خارج ساعات العمل الأوروبية.
• كن أول المستجيبين لحوادث المنصة خلال ساعات العمل في الهند: تصنيف التنبيهات، وتقييم التأثير، وتنفيذ إجراءات الاسترداد، وتسليم السياق الواضح للفريق الأوروبي - مع ضمان استقرار النظام قبل أن يبدأ يومهم.
• تطوير وتطوير نماذج بيانات الرسم البياني للمعرفة، والأنتولوجيات المعتمدة على RDF، واستعلامات SPARQL التي هيكل وتدعم قدرات الاستدلال والاسترجاع لتطبيق الذكاء الاصطناعي لدينا.
• بناء فحوصات جودة البيانات الآلية وخطوط أنابيب التقييم التي تكشف عن التراجعات وتضمن بقاء الرسم البياني للمعرفة دقيقًا ومتسقًا.
• المساهمة في تطوير خطوط أنابيب CI/CD والبنية التحتية ككود، دعم التسليم الموثوق والآلي.
• التعاون مع المهندسين والمعماريين ومالكي المنتجات عبر المناطق الزمنية لتقديم تحسينات على المنصة وحل الاعتماديات عبر الوظائف.
• توجيه المهندسين المبتدئين حول ممارسات هندسة البيانات، وعمليات Kubernetes، وأساسيات الرسم البياني للمعرفة.

ما الذي تحضره

• إجمالي 10+ سنوات من الخبرة المهنية
• 6+ سنوات من الخبرة المهنية في هندسة البيانات أو هندسة البرمجيات الخلفية، مع إثبات ملكية أنظمة الإنتاج.
• خبرة قوية وعملية في Kubernetes: أنت مرتاح لتشخيص فشل الحاويات، وفحص السجلات، وإدارة النشر، واستعادة صحة الخدمة بشكل مستقل - دون انتظار التوجيه.
• خبرة قوية في البنية التحتية السحابية على منصة سحابية رئيسية (ساب BTP، AWS، GCP، أو Azure)؛ معرفة بـ Helm، وK8s Operators، وCrossplane، وFlux، وArgoCD، وkubectl، وأدوات البنية التحتية ككود.
• خبرة مثبتة في بناء وتشغيل خطوط أنابيب البيانات على نطاق واسع - بما في ذلك تدفقات ETL/ELT، والبنية التحتية للبث (Kafka أو ما شابه)، والتحقق من البيانات، ومراقبة خطوط الأنابيب.
• راحة في العمل كمهندس في حالة الطوارئ: يمكنك تصنيف وحل الحوادث بشكل مستقل، وتمييز الإشارة عن الضوضاء، والتواصل بوضوح حول الحالة لفريق موزع.
• خبرة في أدوات الرصد: Grafana، Prometheus، التنبيه مع خدمة تنبيه وإشعار BTP، وتحليل السجلات.
• فهم قوي لتقنيات الرسم البياني للمعرفة أو التقنيات الدلالية (RDF، OWL، SPARQL) - أو قدرة ودافع مثبت لتطوير هذه الخبرة بسرعة.
• مهارات برمجة قوية في Python؛ الخبرة في TypeScript أو Java تعتبر ميزة.
• مهارات ممتازة في الكتابة والتحدث باللغة الإنجليزية؛ القدرة على التعاون بشكل غير متزامن وتسليم المعلومات بوضوح عبر المناطق الزمنية.
• بكالوريوس أو ماجستير في علوم الكمبيوتر، أو تكنولوجيا المعلومات، أو مجال ذي صلة.

أين تنتمي

يبني فريق ساب جلوبال كونتنت (GCG) الرسم البياني للمعرفة المؤسسية لتوحيد معرفة الأعمال والأنظمة في ساب، وتقديمها عبر منصة وتطبيق ذكاء اصطناعي عصبي رمزي مستخدم عبر ساب ومن قبل العملاء الخارجيين. هذه الوظيفة مقرها في الهند - يقع فريقنا الهندي بشكل أساسي في غوروغرام - ويلعب دورًا محوريًا في ضمان استمرارية الخدمة العالمية: أنت الوجود التشغيلي للفريق خلال الساعات التي تكون فيها أوروبا غير متصلة. كن جزءًا من فريق عالمي من المهندسين والباحثين وخبراء الذكاء الاصطناعي الذين يبنون الأساس الدلالي لمؤسسة ساب الذكية.

#SAPInternalT3

#DataEngineerT3

أخرج أفضل ما لديك
تساعد ابتكارات ساب أكثر من أربعمائة ألف عميل حول العالم على العمل معًا بشكل أكثر كفاءة واستخدام رؤى الأعمال بشكل أكثر فعالية. كانت ساب معروفة في الأصل بقيادتها في برمجيات تخطيط موارد المؤسسات (ERP)، وقد تطورت لتصبح رائدة في السوق في برمجيات تطبيقات الأعمال الشاملة والخدمات ذات الصلة لقواعد البيانات، والتحليلات، والتقنيات الذكية، وإدارة التجارب. كشركة سحابية تضم مئتي مليون مستخدم وأكثر من مئة ألف موظف حول العالم، نحن مدفوعون بالهدف ونتطلع إلى المستقبل، مع أخلاقيات فريق تعاونية للغاية والتزام بالتطوير الشخصي. سواء كان ذلك في ربط الصناعات العالمية، أو الناس، أو المنصات، نساعد في ضمان أن كل تحدٍ يحصل على الحل الذي يستحقه. في ساب، يمكنك إخراج أفضل ما لديك.

استخدام الذكاء الاصطناعي في عملية التوظيف

للحصول على معلومات حول الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي في عملية التوظيف لدينا، يرجى الرجوع إلى إرشادات الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي في عملية التوظيف.

يرجى ملاحظة أن أي انتهاك لهذه الإرشادات قد يؤدي إلى استبعادك من عملية التوظيف.
معرف الطلب: 453914 | منطقة العمل: تصميم البرمجيات وتطويرها | السفر المتوقع: 0 - 10% | حالة الوظيفة: محترف | نوع التوظيف: دوام كامل منتظم | مواقع إضافية: #LI-Hybrid