نساعد العالم على العمل بشكل أفضل
في ساب، نبقي الأمور بسيطة: أنت تجلب أفضل ما لديك إلينا، وسنخرج أفضل ما لديك. نحن بناة نلمس أكثر من 20 صناعة و80% من التجارة العالمية، ونحتاج إلى مواهبك الفريدة للمساعدة في تشكيل ما هو قادم. العمل تحدٍ - لكنه مهم. ستجد مكانًا يمكنك أن تكون فيه على طبيعتك، وتضع صحتك في المقام الأول، وتكون جزءًا حقيقيًا من الفريق. ماذا يوجد في انتظارك؟ التعلم المستمر، نمو المهارات، فوائد رائعة، وفريق يريد لك أن تنمو وتنجح.

ما ستقوم ببنائه

تقوم مجموعة محتوى ساب العالمية (GCG) ببناء الرسم البياني المعرفي المؤسسي (EKG) - دمج بيانات الأعمال المرجعية من ساب عبر المنتجات والعمليات والأشياء التجارية في طبقة دلالية موحدة. لإنشاء وصيانة EKG، نقوم بتطوير منصة داخلية تعرض الرسم البياني المعرفي عبر واجهات برمجة التطبيقات للوصول إلى البيانات والخدمات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتدعم تطبيق ذكاء اصطناعي عصبي رمزي يمكّن من البحث الذكي، والتفكير، واستكشاف المعرفة عبر بيانات ساب المؤسسية. تعمل هذه المنصة على بنية تحتية سحابية قائمة على كوبرنيتس على منصة تكنولوجيا الأعمال من ساب (BTP)، وتعمل باستمرار لخدمة المستخدمين والخدمات المعتمدة حول العالم.

بصفتك مهندس بيانات أول في فريق بنية المحتوى والأتمتة لدينا ومقره في الهند، أنت مساهم فردي كبير يمتلك تحديات هندسة البيانات المعقدة من البداية إلى النهاية وتعمل كمرساة تشغيلية حاسمة للفريق خلال ساعات العمل الأوروبية:

• تصميم وبناء وتشغيل خطوط إدخال وتحويل وتسليم البيانات التي تغذي الرسم البياني المعرفي المؤسسي - مع ضمان صحة واكتمال وحداثة المعرفة على نطاق واسع.
• امتلاك موثوقية وصحة التشغيل لبنيتنا التحتية على كوبرنيتس - مراقبة حالة النظام، تشخيص الحوادث، واستعادة الخدمات بشكل مستقل عند حدوث مشكلات خارج ساعات العمل الأوروبية.
• كن المستجيب الأول لحوادث المنصة خلال ساعات العمل في الهند: تصنيف التنبيهات، تقييم التأثير، تنفيذ إجراءات الاسترداد، وتسليم الحالة بوضوح إلى الفريق الأوروبي - مع ضمان استقرار النظام قبل بدء يومهم.
• تطوير وتطوير نماذج بيانات الرسم البياني المعرفي، والأنتولوجيات المعتمدة على RDF، واستعلامات SPARQL التي تشكل وتدعم قدرات التفكير والاسترجاع في تطبيق الذكاء الاصطناعي لدينا.
• بناء فحوصات جودة البيانات الآلية وخطوط تقييم تكتشف التراجعات وتضمن بقاء الرسم البياني المعرفي دقيقًا ومتسقًا.
• المساهمة في تطوير خطوط CI/CD والبنية التحتية ككود، دعم التسليم الموثوق والآلي.
• التعاون مع المهندسين والمعماريين ومالكي المنتجات عبر المناطق الزمنية لتقديم تحسينات على المنصة وحل الاعتمادات عبر الوظائف.
• توجيه المهندسين المبتدئين حول ممارسات هندسة البيانات، وعمليات كوبرنيتس، وأساسيات الرسم البياني المعرفي.

ما تقدمه

• إجمالي 10+ سنوات من الخبرة المهنية
• 6+ سنوات من الخبرة المهنية في هندسة البيانات أو هندسة البرمجيات الخلفية، مع إثبات ملكية أنظمة الإنتاج.
• خبرة قوية وعملية في كوبرنيتس: أنت مرتاح لتشخيص فشل الحاويات، وفحص السجلات، وإدارة النشر، واستعادة صحة الخدمة بشكل مستقل - دون انتظار التوجيه.
• خبرة قوية في البنية التحتية السحابية على منصة سحابية رئيسية (ساب BTP، AWS، GCP، أو Azure)؛ معرفة بـ Helm، وK8s Operators، وCrossplane، وFlux، وArgoCD، وkubectl، وأدوات البنية التحتية ككود.
• خبرة مثبتة في بناء وتشغيل خطوط البيانات على نطاق واسع - بما في ذلك تدفقات ETL/ELT، والبنية التحتية للبث (Kafka أو ما شابه)، والتحقق من البيانات، ومراقبة خطوط البيانات.
• راحة في العمل كمهندس في حالة الطوارئ: يمكنك تصنيف الحوادث وحلها بشكل مستقل، وتمييز الإشارة عن الضجيج، والتواصل بوضوح مع فريق موزع.
• خبرة مع أدوات المراقبة: Grafana، Prometheus، التنبيه مع خدمة تنبيه وإشعار BTP، وتحليل السجلات.
• فهم قوي للرسم البياني المعرفي أو التقنيات الدلالية (RDF، OWL، SPARQL) - أو قدرة واضحة ودافع لتطوير هذه الخبرة بسرعة.
• مهارات برمجة قوية في بايثون؛ الخبرة في TypeScript أو Java تعتبر ميزة.
• إجادة اللغة الإنجليزية كتابةً وتحدثًا؛ القدرة على التعاون بشكل غير متزامن وتسليم المعلومات بوضوح عبر المناطق الزمنية.
• بكالوريوس أو ماجستير في علوم الكمبيوتر، تكنولوجيا المعلومات، أو مجال ذي صلة.

أين تنتمي

تبني مجموعة محتوى ساب العالمية (GCG) الرسم البياني المعرفي المؤسسي لتوحيد معرفة الأعمال والنظام من ساب، وتقديمه عبر منصة وتطبيق ذكاء اصطناعي عصبي رمزي يستخدم عبر ساب ومن قبل العملاء الخارجيين. هذه الوظيفة مقرها في الهند - يقع فريقنا الهندي بشكل أساسي في غوروغرام - ويلعب دورًا محوريًا في ضمان استمرارية الخدمة العالمية: أنت الوجود التشغيلي للفريق خلال الساعات التي تكون فيها أوروبا غير متصلة. كن جزءًا من فريق عالمي من المهندسين والباحثين وخبراء الذكاء الاصطناعي الذين يبنون الأساس الدلالي لمؤسسة ساب الذكية.

#SAPInternalT3

أخرج أفضل ما لديك
تساعد ابتكارات ساب أكثر من أربعمائة ألف عميل حول العالم على العمل معًا بشكل أكثر كفاءة واستخدام رؤى الأعمال بشكل أكثر فعالية. عُرفت ساب في الأصل بكونها رائدة في برمجيات تخطيط موارد المؤسسات (ERP)، وقد تطورت لتصبح رائدة في السوق في برمجيات تطبيقات الأعمال الشاملة والخدمات ذات الصلة لقواعد البيانات، والتحليلات، والتقنيات الذكية، وإدارة التجارب. كشركة سحابية تضم مئتي مليون مستخدم وأكثر من مئة ألف موظف حول العالم، نحن مدفوعون بالهدف ومرتكزون على المستقبل، مع أخلاقيات فريق تعاونية للغاية والتزام بالتطوير الشخصي. سواء كان ذلك في ربط الصناعات العالمية، أو الأشخاص، أو المنصات، نساعد في ضمان أن كل تحدٍ يحصل على الحل الذي يستحقه. في ساب، يمكنك أن تخرج أفضل ما لديك.

استخدام الذكاء الاصطناعي في عملية التوظيف

للحصول على معلومات حول الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي في عملية التوظيف لدينا، يرجى الرجوع إلى إرشادات الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي في عملية التوظيف.

يرجى ملاحظة أن أي انتهاك لهذه الإرشادات قد يؤدي إلى استبعادك من عملية التوظيف.
معرف الطلب: 453914 | منطقة العمل: تصميم البرمجيات وتطويرها | السفر المتوقع: 0 - 10% | حالة المهنة: محترف | نوع التوظيف: دوام كامل منتظم | مواقع إضافية: #LI-Hybrid