مهندس بيانات أول - جوجل كلاود

من نحن؟

إكوينكس هي شركة البنية التحتية الرقمية العالمية، حيث تقصر الطريق إلى الاتصال لتمكين الابتكارات التي تغني عملنا، الحياة وكوكبنا.

مكان يتم فيه الترحيب بالأفكار الجريئة، وتُقدّر فيه العلاقات الإنسانية، ولدى الجميع فرصة لتشكيل مستقبلهم.

ملخص الوظيفة

بصفتك مهندس بيانات أول في إكوينكس، ستكون مسؤولًا عن قيادة تسليم حلول البيانات على نطاق المؤسسات على منصة جوجل السحابية. يجمع هذا الدور بين الخبرة الفنية العملية، مما يتطلب منك تصميم هياكل أنظمة معقدة، وقيادة فرق متعددة الوظائف، وتوجيه الموظفين ومهندسي البيانات الآخرين. ستكون مسؤولًا عن تصميم الحلول وضمان التسليم الناجح لمنتجات البيانات الحيوية. يُظهر المرشح المثالي عمقًا فنيًا استثنائيًا في تقنيات بيانات جوجل السحابية، وقيادة مثبتة في توجيه فرق الهندسة عبر التحديات المعقدة، والقدرة على تحويل الأهداف التجارية الاستراتيجية إلى حلول تقنية مبتكرة وقابلة للتوسع. المعرفة بالذكاء الاصطناعي، وعمليات التعلم الآلي، والتقنيات الناشئة مثل الذكاء الاصطناعي الوكالي وبروتوكول سياق النموذج (MCP) تُقدَّر بشدة.

المسؤوليات

قيادة تصميم الأنظمة والهندسة المعمارية

• تصميم أنظمة بيانات معقدة وموزعة قادرة على التعامل مع أحمال العمل بحجم بيتابايت مع تحمل الأخطاء وتوافر عالي

  
  
  

• تصميم هياكل منصات البيانات مع مراعاة القابلية للتوسع، والأداء، وتحسين التكلفة، والتميز التشغيلي

  
  
  

• تقييم وتوصية التقنيات الناشئة، والأدوات، وأنماط الهندسة المعمارية لدفع الابتكار

  
  
  

• إنشاء وثائق معمارية شاملة، وأنماط تصميم، وإرشادات لأفضل الممارسات

  
  
  

تقديم الحلول الفنية والتسليم

• امتلاك تسليم شامل لمبادرات هندسة البيانات المعقدة من الفكرة إلى الإنتاج

  
  
  

• تصميم وتنفيذ حلول معقدة باستخدام BigQuery، وCloud Dataflow، وComposer، وDataform/dbt، وPub/Sub، وVertex AI

  
  
  

• تصميم وبناء خطوط بيانات تدفق حية باستخدام Cloud Pub/Sub، وKafka، وApache Beam

  
  
  

• تطوير أطر تحويل البيانات المتقدمة ومحركات المعالجة المخصصة

  
  
  

• تصميم منصات بيانات قائمة على الخدمات الصغيرة مع الحاويات (Docker/Kubernetes)

  
  
  

• تأسيس أطر شاملة للرصد، والمراقبة، والتنبيه

  
  
  

• قيادة مبادرات تحسين الأداء، وإدارة التكاليف، والكفاءة التشغيلية

  
  
  

قيادة الفريق والتوجيه

• قيادة وتوجيه مهندسي البيانات وأعضاء الفريق الآخرين، وتعزيز التميز الفني والنمو المهني

  
  
  

• توجيه الفرق خلال التحديات الفنية المعقدة واتخاذ القرارات المعمارية

  
  
  

• إجراء مراجعات التصميم الفني وضمان الالتزام بالمعايير المعمارية

  
  
  

• تأسيس معايير الترميز، وعمليات ضمان الجودة، وأفضل الممارسات الهندسية

  
  
  

• قيادة برامج التدريب الفني ومبادرات تبادل المعرفة

  
  
  

• دفع التحسين المستمر في عمليات الفريق، والأدوات، والمنهجيات

  
  
  

• المشاركة في عمليات التوظيف الفني وبناء قدرات الفريق

  
  
  

حوكمة البيانات والامتثال

• تأسيس أنظمة تصنيف البيانات، وسياسات التحكم في الوصول، واستراتيجيات التشفير

  
  
  

• تنفيذ أطر جودة البيانات الآلية، وتتبع النسب، وإدارة البيانات الوصفية

  
  
  

• ضمان الامتثال التنظيمي عبر تدفقات البيانات (GDPR، SOX، اللوائح الخاصة بالصناعة)

  
  
  

• تصميم تقنيات تحافظ على الخصوصية، وإخفاء البيانات، وآليات مشاركة البيانات الآمنة

  
  
  

التعاون الاستراتيجي وإدارة أصحاب المصلحة

• التعاون مع أصحاب المصلحة التجاريين لترجمة الأهداف الاستراتيجية إلى حلول تقنية

  
  
  

• قيادة المبادرات متعددة الوظائف التي تمتد عبر فرق الهندسة ووحدات الأعمال المتعددة

  
  
  

• عرض المفاهيم الفنية والقرارات المعمارية على القيادة التنفيذية

  
  
  

• دفع التوافق بين التنفيذات الفنية والنتائج التجارية

  
  
  

المؤهلات

• الخبرة الفنية

  
  
  

• إتقان منصة جوجل السحابية: 8+ سنوات من الخبرة العملية مع منصة جوجل السحابية، بما في ذلك خبرة عميقة في BigQuery (SQL المتقدم، البرمجة، التحسين، دمج التعلم الآلي)، وCloud Dataflow، وCloud Composer، وCloud Storage، وPub/Sub، وDataproc، وVertex AI

  
  
  

• تميز البرمجة: مستوى خبير في برمجة Python/Java، وإجادة في Python/Scala لتطوير Spark

  
  
  

• تقنيات البيانات المتقدمة: خبرة عميقة في Apache Beam، وApache Spark، وAirflow، وKafka، وهياكل الحوسبة الموزعة

  
  
  

• البنية التحتية: خبرة واسعة في Terraform، وCI/CD، وإدارة البنية التحتية السحابية

  
  
  

• قاعدة البيانات ونمذجة البيانات: معرفة متقدمة بقواعد البيانات العلائقية (PostgreSQL، MySQL) وأنظمة NoSQL (BigTable، Firestore، MongoDB)؛ خبرة في نمذجة البيانات، والتطبيع، وتحسين الأداء

  
  
  

• تصميم الأنظمة: قدرة مثبتة على تصميم أنظمة معقدة وموزعة مع مراعاة القابلية للتوسع، والموثوقية، والأمان، وفعالية التكلفة

  
  
  

• الخبرة المهنية والقيادة

  
  
  

• درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، أو الهندسة، أو مجال تقني ذي صلة (يفضل درجة الماجستير)

  
  
  

• 8+ سنوات من خبرة هندسة البيانات مع 6+ سنوات تحديدًا على منصة جوجل السحابية

  
  
  

• سجل مثبت في قيادة تسليم شامل لمبادرات منصات بيانات معقدة على نطاق المؤسسات

  
  
  

• خبرة في تصميم وتنفيذ حوكمة البيانات، والامتثال، وأطر الأمان

  
  
  

• تفكير معماري قوي مع القدرة على اتخاذ قرارات فنية سليمة وتقييم الخيارات

  
  
  

• مهارات اتصال ممتازة مع القدرة على عرض المفاهيم الفنية لكل من الجماهير الفنية وغير الفنية، بما في ذلك القيادة التنفيذية

  
  
  

• قدرة مثبتة على تحويل متطلبات الأعمال إلى هياكل وحلول تقنية قابلة للتوسع

  
  
  

• خبرة في إدارة المشاريع متعددة الوظائف وبناء علاقات قوية مع أصحاب المصلحة

  
  
  

المؤهلات المفضلة

• شهادات مهندس بيانات محترف من جوجل السحابية و/أو مهندس سحاب

  
  
  

• خبرة في تقنيات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، وممارسات MLOps، وتطوير خطوط أنابيب التعلم الآلي على منصة جوجل السحابية

  
  
  

• معرفة بالتقنيات الناشئة في الذكاء الاصطناعي بما في ذلك أطر الذكاء الاصطناعي الوكالي، ودمج LLM، وبروتوكول سياق النموذج (MCP)

  
  
  

• خبرة في متاجر الميزات، وبنية تقديم النماذج، ورصد الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي

  
  
  

• فهم لعمليات علم البيانات، والتحليل الإحصائي، والتحليلات المتقدمة

  
  
  

• خبرة في أدوات BI والتصور (Looker، Tableau، Power BI)

  
  
  

• مساهمات في مشاريع هندسة البيانات مفتوحة المصدر أو منشورات تقنية

  
  
  

• خبرة في بنى متعددة السحب أو هجينة

  
  
  

• معرفة بشبكة البيانات، أو نسيج البيانات، أو أنماط هندسة البيانات الحديثة الأخرى

  
  
  

تلتزم إكوينكس بضمان أن تكون عملية التوظيف لدينا مفتوحة لجميع الأفراد، بما في ذلك ذوي الإعاقة. إذا كنت مرشحًا مؤهلاً وتحتاج إلى مساعدة أو تسهيلات، يرجى إبلاغنا من خلال ملء هذا النموذج.

إكوينكس هي فرصة عمل متساوية، وفي الولايات المتحدة، هي جهة توظيف إيجابية. ستحصل جميع الطلبات المؤهلة على اعتبار للتوظيف دون النظر إلى الاعتبارات غير القانونية المتعلقة بالعرق، أو اللون، أو الدين، أو العقيدة، أو الأصل القومي أو العرقي، أو النسب، أو مكان الميلاد، أو الجنسية، أو الجنس، أو الحمل/الولادة أو الحالات الطبية ذات الصلة، أو التوجه الجنسي، أو الهوية أو التعبير الجنسي، أو حالة الزواج أو الشراكة المنزلية، أو العمر، أو حالة المحاربين أو العسكريين، أو الإعاقة الجسدية أو العقلية، أو الحالة الطبية، أو المعلومات الجينية، أو الانتماء السياسي/المنظمة، أو حالة الضحية أو أحد أفراد عائلة الضحية من الجريمة أو الإساءة، أو أي حالة أخرى محمية بموجب القانون المعمول به.

نستخدم الذكاء الاصطناعي في عملية التوظيف لدينا. تعرف على المزيد هنا.