كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/tLYYWYGcrif5bMzh9
العودة إلى نتائج البحث‎
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

Senior Data Engineer(AI/ML)


Are you curious, motivated, and forward-thinking? At FIS you’ll have the opportunity to work on some of the most challenging and relevant issues in financial services and technology. Our talented people empower us, and we believe in being part of a team that is open, collaborative, entrepreneurial, passionate and above all fun. 


About the Role :


Senior Data Engineer / AI-ML Lead role focused on building scalable data platforms and delivering AI/ML solutions using Databricks and Azure. Responsible for end-to-end solution delivery, from data engineering to model deployment, while driving cloud architecture, performance, and reliability. The role also involves mentoring teams and collaborating with stakeholders to deliver business-driven insights.


What you will be doing :


  • Design and build scalable data pipelines using Databricks (Spark, Delta Lake)
  • Develop and deploy AI/ML models across the full lifecycle
  • Architect cloud-native solutions on Azure (Databricks, ADLS, Azure ML)
  • Implement CI/CD, automation, and Infrastructure as Code
  • Integrate ML solutions using APIs and microservices
  • Ensure system reliability through monitoring and observability
  • Collaborate with stakeholders and mentor team members

What you bring :


  • 6 to 9 years of experience in Data Engineering and AI/ML
  • Strong expertise in Databricks, Python, SQL, Spark
  • Hands-on experience with Azure cloud services
  • Experience with ML frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
  • Knowledge of CI/CD, Docker, Kubernetes, and MLOps practices
  • Strong analytical, problem-solving, and leadership skills
  • Experience in mentoring teams and working in agile environments

What we offer you: 


  • An exciting opportunity be a part of World’s Leading FinTech Product MNC
  • To be a part of vibrant team and to build up a career on core banking/payments domain
  • A multifaceted job with a high degree of responsibility and a broad spectrum of opportunities
  • A broad range of professional education and personal development possibilities – FIS is your final career step!

Privacy Statement


FIS is committed to protecting the privacy and security of all personal information that we process in order to provide services to our clients. For specific information on how FIS protects personal information online, please see the Online Privacy Notice.


Sourcing Model


Recruitment at FIS works primarily on a direct sourcing model; a relatively small portion of our hiring is through recruitment agencies. FIS does not accept resumes from recruitment agencies which are not on the preferred supplier list and is not responsible for any related fees for resumes submitted to job postings, our employees, or any other part of our company.


#pridepass


لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.