كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/k1k5emkoj55c5ueL6
العودة إلى نتائج البحث‎

Senior Data Engineer - AI/ML

قبل 30+ يومًا 2026/09/03
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

We are looking for a highly skilled Senior Data Engineer to join our Data Engineering chapter within the Technology Platform domain.
The ideal candidate will have strong expertise in real-time data streaming, modern data platforms, and AI/ML operationalization (AIOps/MLOps/LLMOps).
You will be responsible for designing, building, and optimizing scalable data pipelines and enabling advanced analytics and AI-driven solutions.
Key Responsibilities Design and implement real-time data streaming pipelines using Kafka and related technologies Build and maintain scalable data engineering solutions on Cloudera platform Develop and optimize ETL/ELT pipelines for large-scale structured and unstructured data Collaborate with data scientists to deploy and manage ML models (MLOps/LLMOps frameworks) Implement and manage CI/CD pipelines for data and ML workflows Work with OpenShift/Kubernetes for containerized deployments Ensure data quality, governance, and security best practices Monitor, troubleshoot, and optimize data workflows and infrastructure Partner with cross-functional teams including product, engineering, and analytics Required Skills & Experience 6+ years of experience in Data Engineering Strong hands-on experience with Apache Kafka (Real-Time Streaming - RTS) Expertise in Cloudera Data Platform (CDP) or similar big data ecosystems Experience with CI/CD pipelines (Jenkins, GitLab, etc.
) Hands-on experience with OpenShift/Kubernetes Strong programming skills in Python/Scala/Java Experience with distributed data processing frameworks (Spark, Hive, etc.
) Good understanding of data modeling and data warehousing concepts Preferred Skills Experience in AIOps, MLOps, or LLMOps Exposure to AI/ML lifecycle management and deployment Knowledge of cloud platforms (AWS/Azure/GCP) is a plus Experience in banking or financial services domain Soft Skills Strong problem-solving and analytical thinking Excellent communication and stakeholder management Ability to work in agile and fast-paced environments
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.