مهندس بيانات أول

قبل التقديم على وظيفة، اختر تفضيلك اللغوي من الخيارات المتاحة في أعلى يمين هذه الصفحة.

استكشف فرصتك القادمة في منظمة فورتشن جلوبال 500. تخيل إمكانيات مبتكرة، عِش ثقافتنا المجزية، واعمل مع فرق موهوبة تساعدك على أن تصبح أفضل كل يوم. نحن نعرف ما يتطلبه الأمر لقيادة ساب نحو الغد - أشخاص يتمتعون بمزيج فريد من المهارة + الشغف. إذا كانت لديك الصفات والدافع لقيادة نفسك أو الفرق، فهناك أدوار جاهزة لتنمية مهاراتك وأخذك إلى المستوى التالي.

وصف الوظيفة:

ملخص الوظيفة
تشرف هذه الوظيفة على وتشارك في تطوير خطوط بيانات دفعة وبيانات حقيقية باستخدام أطر معالجة تحليلات البيانات المختلفة دعمًا لممارسات علوم البيانات وتعلم الآلة. تشارك هذه الوظيفة في دعم دمج البيانات من مصادر بيانات متنوعة، سواء كانت داخلية أو خارجية. تقوم هذه الوظيفة بتنفيذ تحويلات البيانات (ETL) وتسهيل تنظيف البيانات وتعزيزها. تقوم هذه الوظيفة بأداء أنشطة إدارة دورة حياة الأنظمة الكاملة، مثل التحليل، والمتطلبات الفنية، والتصميم، والترميز، والاختبار، وتنفيذ أنظمة وبرامج التطبيقات. تشارك هذه الوظيفة وتساهم في دمج مصادر البيانات المختلفة لإنشاء أصول بيانات قابلة لإعادة الاستخدام وإعادة الإنتاج. تساهم هذه الوظيفة في مجتمع علوم البيانات من خلال ضبط ميزات النموذج التحليلي.

المسؤوليات
تشرف وتدعم مشاريع هندسة البيانات وتبني الحلول من خلال الاستفادة من معرفة قوية في تطوير البرمجيات / التطبيقات.
تطور وتقدم وثائق هندسة البيانات.
تجمع المتطلبات، تحدد النطاق، وتقوم بدمج البيانات لمشاريع هندسة البيانات.
توصي بمنتجات / أدوات التقارير التحليلية وتدعم اعتماد التكنولوجيا الناشئة.
تقوم بأعمال صيانة ودعم هندسة البيانات.
تقدم استراتيجية التنفيذ وتنفذ النسخ الاحتياطي، واستعادة البيانات، وحلول التكنولوجيا لإجراء تحليل إثبات المفهوم (POC).
تقوم بأداء قدرات أدوات ETL مع القدرة على سحب البيانات من مصادر متنوعة وإجراء تحميل البيانات المحولة إلى قاعدة بيانات أو منصة ذكاء الأعمال.
تبني واجهات برمجة التطبيقات للبيانات لتمكين علماء البيانات ومحللي ذكاء الأعمال من استعلام البيانات.
تقوم بالترميز باستخدام لغات البرمجة المستخدمة في التحليل الإحصائي والنمذجة مثل بايثون / جافا / سكالا / C++.

المؤهلات
المتطلبات:
متقن في لغات البرمجة المستخدمة في النمذجة والتحليل الإحصائي، وتخزين البيانات، وحلول السحابة، وبناء خطوط البيانات.
فهم قوي لأنظمة قواعد البيانات وحلول تخزين البيانات.
فهم قوي للترابطات بين وظائف الأعمال والعمليات التشغيلية للمنظمات.
فهم قوي لمراحل دورة حياة البيانات - جمع البيانات، التحويل، التحليل، تخزين البيانات بشكل آمن، توفير إمكانية الوصول إلى البيانات.
فهم قوي للبيئة البيانات لضمان قدرتها على التوسع لتلبية الطلبات التالية: تدفق البيانات، زيادة تدفق خطوط البيانات، تحليل كميات كبيرة من البيانات، توقعات في الوقت الحقيقي، رؤى وملاحظات العملاء، أمان البيانات، اللوائح المتعلقة بالبيانات، والامتثال.
معرفة قوية بالخوارزميات وهياكل البيانات، بالإضافة إلى تصفية البيانات وتحسين البيانات.
فهم قوي لتقنيات وتقارير التحليلات والبيئات (مثل PBI، لوكر، كليك، إلخ).
فهم قوي لمنصة خدمات السحابة (مثل GCP أو AZURE أو AWS) وجميع مراحل دورة حياة البيانات.
فهم خوارزميات تعلم الآلة التي تساعد علماء البيانات في إجراء التوقعات بناءً على البيانات الحالية والتاريخية.
فهم الأنظمة الموزعة والمشكلة التجارية الأساسية التي يتم تناولها، بالإضافة إلى توجيه أعضاء الفريق حول كيفية مساعدة عملهم من خلال إجراء تحليل البيانات وتقديم النتائج إلى أصحاب المصلحة.
معرفة بالخوارزميات وهياكل البيانات مع القدرة على تنظيم البيانات للتقارير، والتحليلات، واستخراج البيانات، وإجراء تصفية البيانات وتحسين البيانات.
درجة البكالوريوس في نظم المعلومات الإدارية، الرياضيات، الإحصاء، أو علوم الحاسوب، أو ما يعادلها دوليًا، أو خبرة عمل معادلة.

نوع الموظف:

ساب ملتزمة بتوفير بيئة عمل خالية من التمييز، والتحرش، والانتقام.