محلل بيانات أول – الذكاء الاصطناعي وسنوفلايك كورتيكس

الخبرة

5-6 سنوات في أدوار تحليل البيانات / التحليلات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي

الموقع

بوني (هجين)

ملخص الدور

نبحث عن محلل بيانات أول ذو خبرة قوية في الذكاء الاصطناعي وسنوفلايك لبناء حلول تحليلات ذكية وقابلة للتوسع وجاهزة للأعمال.
سيركز الدور على التحليلات المتقدمة، والرؤى المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ومنتجات البيانات المدعومة بتعلم الآلة، والتحليلات الوكيلة باستخدام سنوفلايك كورتيكس AI، بالتعاون الوثيق مع أصحاب المصلحة في المنتجات والهندسة والأعمال.

المسؤوليات الرئيسية

تحليل البيانات ورؤى الأعمال

• ترجمة المشكلات التجارية المعقدة إلى حلول تحليلات مدفوعة بالبيانات باستخدام سنوفلايك وأدوات BI.
• تصميم وتقديم تحليلات الخدمة الذاتية، ونماذج دلالية، ومقاييس متوافقة مع مؤشرات الأداء الرئيسية للمؤسسة.
• إجراء تحليل البيانات الاستكشافية (EDA) وتحليلات SQL المتقدمة على مجموعات بيانات كبيرة ومعقدة.

سنوفلايك وهندسة البيانات (ETL/ELT)

• بناء وتحسين خطوط أنابيب ETL / ELT إلى سنوفلايك من أنظمة المؤسسات (Salesforce، ERP، منصات التسويق، إلخ).
• تنفيذ نمذجة البيانات (نماذج بعدية / تحليلية) محسنة للاستخدام في التحليلات والذكاء الاصطناعي.
• ضمان جودة البيانات، الأداء، تحسين التكاليف، والحوكمة داخل سنوفلايك.

الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة وسنوفلايك كورتيكس AI

• تنفيذ قدرات سنوفلايك كورتيكس AI، بما في ذلك:
  • تحليلات النص إلى SQL / اللغة الطبيعية (Cortex Analyst)
  • وظائف الذكاء الاصطناعي مثل التصنيف، والاستخراج، والتلخيص، والترجمة
• التعاون مع فرق علم البيانات لـ نشر نماذج تعلم الآلة في سنوفلايك لـ:
  • التحليلات التنبؤية
  • التنبؤ وكشف الشذوذ
  • التقييمات الذكية والتوصيات
• تشغيل نماذج تعلم الآلة باستخدام سنوفلايك ML، متاجر الميزات، وأفضل ممارسات دورة حياة النموذج.

تحليلات وكيلة مدفوعة بـ LLM

• تصميم وتنفيذ حالات استخدام تحليلات مدفوعة بـ LLM ووكيلة، مثل:
  • تحليلات محادثة ومساعدات ذكاء اصطناعي
  • توليد رؤى تلقائية
  • التحقق الذكي من البيانات والمصالحة
• دمج LLMs (OpenAI / Azure OpenAI / سنوفلايك كورتيكس LLMs) مع البيانات المؤسسية المحكومة.
• تطبيق أنماط RAG بشكل مسؤول، مع ضمان الدقة، والأمان، والقدرة على الشرح.

حوكمة البيانات والأمان

• تنفيذ التحكم في الوصول القائم على الدور (RBAC)، وتعتيم البيانات، وأمان مستوى الصف في سنوفلايك.
• ضمان توافق حلول الذكاء الاصطناعي مع حوكمة البيانات المؤسسية ومعايير الخصوصية، مع معالجة جميع البيانات ضمن حدود سنوفلايك.

التعاون مع أصحاب المصلحة

• العمل عن كثب مع مالكي المنتجات، وفرق الأعمال، ومهندسي الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة لتحديد متطلبات التحليلات.
• عرض الرؤى بوضوح على القيادة من خلال لوحات المعلومات، والسرد، والملخصات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

المهارات والمؤهلات المطلوبة

المهارات التقنية الأساسية

• 5-6 سنوات من الخبرة في تحليل البيانات / التحليلات المتقدمة
• خبرة قوية في سنوفلايك (SQL، تحسين الأداء، نمذجة البيانات)
• خبرة في بناء خطوط أنابيب ETL/ELT (ADF، dbt، أو أدوات مشابهة)
• SQL متقدم وبايثون قوية للتحليلات ودمج تعلم الآلة

مهارات الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة / LLM

• خبرة عملية مع سنوفلايك كورتيكس AI أو منصات التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي المماثلة
• فهم LLMs، وهندسة المطالبات، وأنماط RAG، وسير العمل الوكيل
• خبرة عملية مع نماذج تعلم الآلة (تصنيف، انحدار، تنبؤ، كشف الشذوذ)
• إلمام بـ دورة حياة تعلم الآلة، ورصد النماذج، والقدرة على الشرح

تحليلات BI والتصور

• خبرة مع Power BI / Tableau / Streamlit
• القدرة على تصميم لوحات معلومات جاهزة للإدارة وتجارب تحليلات الخدمة الذاتية

من الجيد أن يكون لديك

• خبرة مع تطبيقات Streamlit داخل سنوفلايك
• تعرض لـ Salesforce، ERP، التسويق، أو تحليلات سلسلة التوريد
• بناء نماذج تعلم الآلة للتنبؤ، والتقييم، والتنبؤ، وكشف الشذوذ
• تشغيل النماذج باستخدام سنوفلايك ML / متاجر الميزات / السجلات
• تصميم خطوط أنابيب RAG باستخدام البيانات المؤسسية المحكومة
• تطوير مساعدات تحليلات محادثة ومحركات رؤى ذكاء اصطناعي
• ضمان القدرة على الشرح، والأمان، وحوكمة حلول الذكاء الاصطناعي.
• خبرة في تقديم الخدمات السريعة في منصات البيانات المؤسسية.