محلل بيانات أول (الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة) – وصف الوظيفة

الغرض والنطاق

تخطيط وتقديم تحليلات بيانات متقدمة ورؤى تدعم مبادرات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة واتخاذ القرارات المعتمدة على البيانات.

الشراكة مع فرق علوم البيانات والهندسة والأعمال لتحضير وتحليل وتشغيل البيانات لنمذجة التنبؤ وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

ضمان جودة عالية وموثوقية وأصول بيانات خاضعة للرقابة تتماشى مع معمارية البيانات المؤسسية ومعايير التحليلات.

المهام والمسؤوليات الرئيسية

إجراء تحليلات بيانات متقدمة لتحديد الاتجاهات والأنماط والفرص لاستخدامات الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة.

تحديد وتقييم مصادر البيانات ذات الصلة، بما في ذلك البيانات المهيكلة وغير المهيكلة، لدعم احتياجات النمذجة والتقارير.

إجراء تحليل استكشافي للبيانات، وتحليل الميزات، والتحقق من البيانات لمبادرات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة.

تطوير وصيانة لوحات المعلومات والتقارير ومقاييس الأداء لمراقبة الأعمال ونتائج النماذج.

الشراكة مع علماء البيانات لدعم تطوير النماذج، بما في ذلك تحضير مجموعات البيانات، ودعم هندسة الميزات، وتحليل التقييم.

التعاون مع فرق هندسة البيانات لتحسين خطوط بيانات، وجودة البيانات، وإمكانية الوصول إلى البيانات.

تحليل تناقضات البيانات، وحل المشكلات، وضمان التناسق عبر مجموعات البيانات.

دعم التجارب واختبار A/B، بما في ذلك التصميم والتحليل وتفسير النتائج.

ترجمة النتائج التحليلية إلى رؤى وتوصيات قابلة للتنفيذ لأصحاب المصلحة في الأعمال.

العمل مع أمناء البيانات لضمان التوافق مع معايير حوكمة البيانات والجودة والامتثال.

التعليم

درجة البكالوريوس في علوم البيانات أو الإحصاء أو علوم الحاسوب أو الرياضيات أو مجال ذي صلة مطلوب.

يفضل الحصول على درجة الماجستير في مجال كمي أو تحليلي.

الخبرة والمهارات المطلوبة

5 – 8+ سنوات من الخبرة ذات الصلة؛ أو درجة الماجستير مع 4+ سنوات من الخبرة؛ أو خبرة عمل مباشرة ذات صلة معادلة.

إجادة قوية في SQL ولغة برمجة واحدة على الأقل (بايثون أو R).

خبرة في العمل مع مجموعات بيانات كبيرة ومنصات بيانات سحابية (AWS، Azure، Databricks، Snowflake).

فهم قوي لتقنيات التحليل الإحصائي ومفاهيم نمذجة البيانات.

خبرة في دعم مبادرات تعلم الآلة والتحليلات التنبؤية.

إجادة أدوات تصور البيانات (Power BI، Tableau، أو ما شابه).

القدرة على التواصل بالرؤى التحليلية المعقدة لأصحاب المصلحة في الأعمال والتقنية.

يفضل أن تكون على دراية بمقاييس تقييم النماذج، ومفاهيم هندسة الميزات، وأطر التجريب.

يفضل التعرض لتحليلات الذكاء الاصطناعي التوليدية (أداء المطالبات، تتبع الاستخدام، والتقييم).