وصف الشركة: تعتبر Publicis Sapient شريكًا في التحول الرقمي يساعد المؤسسات الراسخة على الوصول إلى مستقبلها، الذي يتم تمكينه رقميًا، سواء في طريقة عملها أو في طريقة تقديمها للخدمات لعملائها. نحن نساعد في فتح القيمة من خلال عقلية الشركات الناشئة والأساليب الحديثة، حيث ندمج الاستراتيجية والاستشارات وتجربة العملاء مع الهندسة المرنة والإبداع في حل المشكلات. موحدون بقيمنا الأساسية وهدفنا المتمثل في مساعدة الناس على الازدهار في السعي الجريء نحو المستقبل، يجمع أكثر من 20,000 شخص في 53 مكتبًا حول العالم بين الخبرة في التكنولوجيا وعلوم البيانات والاستشارات وهوس العملاء لتسريع أعمال عملائنا من خلال تصميم المنتجات والخدمات التي يقدرها عملاؤهم حقًا. نظرة عامة: كبير مساعدي L2 - علوم البيانات (الذكاء الاصطناعي التوليدي) تبحث Publicis Sapient عن كبير مساعدي L2 - علوم البيانات (الذكاء الاصطناعي التوليدي) للانضمام إلى فريق البيانات والذكاء الاصطناعي لدينا ودفع حلول الذكاء الاصطناعي المدعومة بالجيل القادم. في هذه الوظيفة، ستقوم بتصميم وتنفيذ أنظمة GenAI القابلة للتوسع باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وتقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة لحل المشكلات التجارية المعقدة. ستعمل في طليعة الابتكار، حيث تبني أنظمة ذكية تقدم تجارب رقمية مخصصة مدفوعة بالبيانات وتفتح قيمة الأعمال للعملاء العالميين. تأثيرك: • تصميم وتنفيذ أنظمة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تحول تجارب المستخدمين وعمليات الأعمال. • ضبط وتكييف نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتطبيقات محددة باستخدام تقنيات متقدمة مثل RLHF وضبط التعليمات. • بناء وكلاء ذكاء اصطناعي ذكية لحل التحديات التجارية المعقدة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي. • تطوير وتحسين خطوط أنابيب معالجة اللغة الطبيعية للبحث عن الصلة واكتشاف النية وتوليد المحتوى. • دمج الأنظمة متعددة الوسائط (نصوص، صور، بيانات وصفية) لتعزيز رؤى المستخدمين وتفاعلاتهم. • تحسين خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي من حيث القابلية للتوسع والأداء والاستجابة في الوقت الحقيقي في الإنتاج. • نشر وتوسيع حلول GenAI على منصات السحابة مثل AWS أو Azure أو GCP. المؤهلات: مهاراتك وخبراتك: • 5.5-8 سنوات من الخبرة مع سنتين على الأقل في الذكاء الاصطناعي التوليدي. • خبرة قوية في ضبط ونشر نماذج اللغة الكبيرة (LLMs، VLLMs، نماذج الرؤية). • خبرة عملية مع أطر GenAI مثل LangChain وLlamaIndex. • خبرة مع قواعد البيانات المتجهة مثل Milvus وFAISS أو ChromaDB. • معرفة بأطر التدريب/الاستدلال الموزعة مثل Ray وvLLM أو BentoML. • خبرة في العمل مع منصات السحابة (AWS أو Azure أو GCP) والحاويات (Docker وKubernetes). • فهم قوي لهندسة التعليمات، وسير عمل التعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي الوكالي. معلومات إضافية: اجعل نفسك متميزًا مع: • خبرة في بناء وكلاء ذكاء اصطناعي باستخدام أطر مثل LangGraph وCrewAI أو Autogen. • معرفة بنظم نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر (نماذج HuggingFace). • خبرة في نشر حلول GenAI جاهزة للإنتاج باستخدام OpenShift أو Kubernetes. • فهم قوي لنماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط (LLM وVLM وGANs وVAEs). • تعرض لممارسات DevOps للأنظمة الذكية القابلة للتوسع. فوائد العمل هنا: سياسة محايدة بين الجنسين 18 عطلة مدفوعة طوال العام. إجازة أبوية سخية وبرنامج انتقال للآباء الجدد ترتيبات عمل مرنة برامج مساعدة الموظفين لمساعدتك في الصحة والرفاهية.