الوصف الوظيفي
هذه الوظيفة لأحد عملاء ويكداي. الحد الأدنى من الخبرة: 13 عامًا. الموقع: بنغالور. نوع الوظيفة: دوام كامل. نحن نبحث عن عالم بيانات تطبيقي رئيسي ذو خبرة ورؤية لقيادة تصميم وتطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة المتطورة.
هذه الوظيفة مثالية لمهني بارع للغاية يتمتع بخبرة عميقة في تعلم الآلة، والنماذج اللغوية الكبيرة، ومعالجة اللغة الطبيعية، بالإضافة إلى سجل حافل في تحويل الأبحاث إلى تطبيقات قابلة للتوسع في الإنتاج.
كقائد تقني، ستعمل عن كثب مع فرق متعددة التخصصات لحل مشكلات الأعمال المعقدة، وتحديد استراتيجية الذكاء الاصطناعي، وتوجيه فرق علم البيانات عالية الأداء.
ستقود الابتكار عبر دورة حياة الذكاء الاصطناعي - من صياغة المشكلة وتطوير النموذج إلى النشر والمراقبة والتحسين المستمر.
المسؤوليات الرئيسية: قيادة هندسة وتصميم وتنفيذ حلول تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي المتقدمة لتطبيقات على نطاق المؤسسات.
بناء وتحسين النماذج اللغوية الكبيرة لحالات الاستخدام الخاصة بالمجال، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي المحادثاتي، واسترجاع المعلومات، والتلخيص، والأتمتة الذكية.
تطوير وتعزيز خطوط أنابيب معالجة اللغة الطبيعية لتصنيف النصوص، والبحث الدلالي، والتعرف على الكيانات، وتحليل المشاعر، وفهم الوثائق، واستخراج المعرفة.
تصميم أنظمة تعلم آلة قابلة للتوسع باستخدام ممارسات MLOps الحديثة، مع ضمان الموثوقية، وإمكانية التكرار، والتميز التشغيلي.
التعاون مع الهندسة والمنتجات وأصحاب المصلحة في الأعمال لتحديد فرص الذكاء الاصطناعي وترجمة المتطلبات إلى حلول مؤثرة.
تقييم تقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة، والنماذج الأساسية، واتجاهات البحث لدفع الابتكار المستمر.
وضع أفضل الممارسات للتجريب، وتقييم النماذج، والذكاء الاصطناعي المسؤول، وتحسين الأداء.
توجيه علماء البيانات والمهندسين الكبار، وتقديم القيادة التقنية وتعزيز ثقافة التميز والابتكار.
قيادة نشر نماذج الذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية مع ضمان القابلية للتوسع والأمان والامتثال للمعايير التنظيمية.
التواصل بفعالية حول المفاهيم التقنية والتوصيات الاستراتيجية مع القيادة التنفيذية وأصحاب المصلحة في الأعمال.
المهارات والمتطلبات المطلوبة: 13-21 عامًا من الخبرة المهنية في علم البيانات، أو الذكاء الاصطناعي، أو تعلم الآلة، مع خبرة كبيرة في قيادة مبادرات الذكاء الاصطناعي المعقدة.
خبرة قوية في تعلم الآلة، بما في ذلك تقنيات التعلم تحت الإشراف، والتعلم غير المراقب، والتعلم العميق، وتقنيات التعلم المعزز.
خبرة عملية واسعة مع النماذج اللغوية الكبيرة، وهندسة الطلبات، والتحسين، وتوليد المعلومات المعززة، وتقييم النماذج، وعملاء الذكاء الاصطناعي.
فهم عميق لمفاهيم معالجة اللغة الطبيعية، وهياكل المحولات، والتضمينات، وتقنيات فهم اللغة.
إتقان قوي في بايثون وخبرة مع أطر العمل مثل بايتورتش، وتنسورفلو، وهوجينغ فيس ترانسفورمرز، ولانغ تشين، أو أنظمة مشابهة.
خبرة في قواعد البيانات المتجهة، وخدمة النماذج، والحوسبة الموزعة، ومنصات الذكاء الاصطناعي السحابية.
فهم قوي لممارسات MLOps، وإدارة دورة حياة النموذج، وCI/CD لتعلم الآلة، واستراتيجيات نشر الإنتاج.
خبرة في العمل مع مجموعات بيانات كبيرة منظمة وغير منظمة وممارسات هندسة البيانات الحديثة.
مهارات تحليلية قوية، ومهارات حل المشكلات، ومهارات تواصل مع القدرة على التأثير في القرارات التقنية والتجارية.
المؤهلات المفضلة: درجة الدكتوراه أو الماجستير في علوم الحاسوب، أو الذكاء الاصطناعي، أو علم البيانات، أو تخصص كمي ذي صلة.
تعتبر المساهمات في أبحاث الذكاء الاصطناعي، وبراءات الاختراع، والمنشورات، أو المبادرات مفتوحة المصدر ذات قيمة عالية.
خبرة في قيادة برامج تحويل الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات وتوجيه فرق تقنية كبيرة.
الإلمام بأطر الذكاء الاصطناعي المسؤول، والحوكمة، والشفافية، وممارسات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
