حول إنتروبيك
إنتروبيك هي شركة ذكاء اصطناعي تركز على فهم المشاعر الإنسانية، تساعد العلامات التجارية العالمية، بما في ذلك شركات فورتشن 500، على فهم المشاعر الإنسانية. من خلال منتجنا الرائد، ديكود، نجمع بين البحث الكمي والنوعي في منصة واحدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، معززة بتقنية الذكاء العاطفي الخاصة بنا - تحليل الوجه، تتبع العين، والذكاء الصوتي.
نحن في نقطة تحول مثيرة، نتطور من نموذج SaaS التقليدي إلى شركة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي. إذا كنت ترغب في البناء عند تقاطع الذكاء الاصطناعي وعلم النفس البشري، فهذا هو المكان المناسب لذلك.
حول الدور
الذكاء الاصطناعي يتحرك بسرعة. في إنتروبيك، ستوجهه نحو بعض من أكثر المشكلات الإنسانية في أبحاث السوق وتجربة العملاء.
كـ مهندس ذكاء اصطناعي أول، ستتولى دورة الحياة الكاملة لأنظمة التعلم الآلي والنماذج اللغوية الكبيرة التي تشكل جوهر ديكود - من تصميم أنظمة RAG وتدفقات العمل متعددة الوكلاء إلى شحن أنظمة الاستدلال الجاهزة للإنتاج لنماذج الذكاء العاطفي الخاصة بنا. هذه الوظيفة مخصصة لشخص لديه الخبرة اللازمة لاتخاذ القرارات التقنية، وتوجيه الآخرين، وتشكيل كيفية بناء الذكاء الاصطناعي في إنتروبيك.
ستعمل عن كثب مع فرق المنتج والبحث والهندسة في بيئة ناشئة سريعة الحركة حيث يتم شحن قراراتك إلى الإنتاج - وليس إلى قائمة الانتظار.
الموقع: تشيناي - العمل من المكتب
المسؤوليات الرئيسية

• • تصميم وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي لحل المشكلات التجارية.
  • بناء ونشر تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة، بما في ذلك أنظمة RAG، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وأتمتة سير العمل.
  • تطوير وتقييم وتحسين نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق.
  • بناء واجهات برمجة التطبيقات القابلة للتوسع وأنظمة الذكاء الاصطناعي الجاهزة للإنتاج مع موثوقية وأداء عالٍ.
  • تصميم وصيانة خطوط البيانات، وقواعد بيانات المتجهات، وبنية الذكاء الاصطناعي.
  • تأسيس ممارسات تقييم النموذج، والمراقبة، والرؤية، وعمليات التعلم الآلي.
  • التعاون مع فرق المنتج والهندسة والأعمال لترجمة المتطلبات إلى حلول ذكاء اصطناعي.
  • توجيه المهندسين المبتدئين، وإجراء مراجعات تقنية، ودفع أفضل الممارسات الهندسية.

المهارات والخبرات المطلوبة

• • 4-6 سنوات من الخبرة في هندسة الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي، مع خبرة عملية في الذكاء الاصطناعي التوليدي وتطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة.
  • مهارات برمجة قوية في بايثون وSQL.
  • فهم عميق للتعلم الآلي، التعلم العميق، معالجة اللغة الطبيعية وهياكل النماذج اللغوية الكبيرة.
  • خبرة في أنظمة RAG، وهندسة المطالبات، والتضمينات، وقواعد بيانات المتجهات، ووكلاء الذكاء الاصطناعي.
  • إجادة في أطر العمل مثل بايتورتش، لانغ تشين، لانغ غراف، ولاما إندكس.
  • خبرة في واجهات برمجة التطبيقات، والخدمات المصغرة، ودوكر، وكوبرنيتس، ومنصات السحابة (AWS، Azure، أو GCP).
  • معرفة بممارسات التعلم الآلي، CI/CD، تقديم النماذج، أطر التقييم، والمراقبة.
  • مهارات قوية في تصميم الأنظمة، وحل المشكلات، والتواصل، والقيادة.

المؤهلات المفضلة

• • خبرة في تحسين النماذج مفتوحة المصدر وبناء أنظمة متعددة الوكلاء.
  • خبرة في تصميم منصات SaaS قابلة للتوسع ومتعددة المستأجرين.
  • المساهمات في المشاريع مفتوحة المصدر، أو المنشورات البحثية، أو المجتمعات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي تعتبر ميزة.