الوصف الوظيفي
هذه الوظيفة لأحد عملاء ويكداي. نطاق الراتب: 1200000 - 2500000 روبية (أي 12-25 LPA). الخبرة: 5+ سنوات. الموقع: جوروغرام، دلهي، بنغالور. نوع الوظيفة: دوام كامل. نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي أول ذو خبرة لقيادة تصميم وتطوير ونشر تطبيقات متقدمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة، وأطر الذكاء الاصطناعي الوكيلة، والتقنيات السحابية.
هذه الوظيفة مثالية للمهنيين الذين يكرسون شغفهم لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي ذكية وقابلة للتوسع وجاهزة للإنتاج لحل التحديات التجارية المعقدة.
كمهندس ذكاء اصطناعي أول، ستلعب دورًا رئيسيًا في تصميم وتقديم حلول الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي، بما في ذلك أنظمة متعددة الوكلاء، ومنصات التوليد المعزز بالاسترجاع، وتدفقات العمل الذكية، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي من الدرجة المؤسسية.
ستعمل عن كثب مع مديري المنتجات، ومهندسي البيانات، والمعماريين، وأصحاب المصلحة التجاريين لتحويل متطلبات الأعمال إلى حلول مدفوعة بالذكاء الاصطناعي مبتكرة.
المرشح المثالي يجمع بين خبرة قوية في هندسة الذكاء الاصطناعي ومهارات تطوير البرمجيات العميقة، ومعرفة بهندسة السحابة، وخبرة عملية في بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع باستخدام الأطر والتقنيات الحديثة.
يجب أن تكون مرتاحًا للعمل عبر دورة حياة الذكاء الاصطناعي بالكامل - من تكامل النموذج والتنظيم إلى النشر، والمراقبة، والتحسين، والحوكمة.
توفر هذه الوظيفة الفرصة للعمل على تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة، وبناء حلول مؤثرة على نطاق واسع، والمساهمة في تطور منصات الذكاء الاصطناعي المؤسسية والأنظمة الذكية.
المسؤوليات الرئيسية: تصميم وتطوير حلول الذكاء الاصطناعي: تصميم وتطوير ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الدرجة المؤسسية والتوليدية.
بناء حلول ذكية مدعومة بالنماذج اللغوية الكبيرة والهندسة المعمارية المتقدمة للذكاء الاصطناعي.
تطوير تدفقات عمل ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع باستخدام أطر التنظيم الحديثة وأنظمة الوكلاء.
تحويل متطلبات الأعمال إلى حلول ذكاء اصطناعي عملية وعالية التأثير.
وضع أفضل الممارسات لهندسة تطبيقات الذكاء الاصطناعي، والتطوير، والاختبار، والنشر.
الذكاء الاصطناعي الوكيلي وأنظمة متعددة الوكلاء: تصميم وتنفيذ حلول ذكاء اصطناعي وكيلة معقدة قادرة على تنفيذ المهام بشكل مستقل.
بناء وتنظيم تدفقات العمل متعددة الوكلاء باستخدام أطر الاتصال بين الوكلاء (A2A).
تطوير وكلاء ذكيين يتعاونون، ويعقلون، وينفذون عمليات تجارية معقدة.
دمج بروتوكولات MCP وآليات التنظيم المتقدمة لتفاعلات الوكلاء السلسة.
تحسين أداء الوكلاء، وقابلية التوسع، والموثوقية عبر البيئات المؤسسية.
هندسة LLM وهندسة RAG: بناء أنظمة التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) لتعزيز دقة الذكاء الاصطناعي والفهم السياقي.
تطوير استراتيجيات هندسة السياق والهندسة السياقية لتعظيم فعالية النموذج.
تنفيذ خطوط أنابيب تضمين المتجهات وإمكانيات البحث الدلالي.
دمج وتحسين LLMs لحالات الاستخدام المؤسسية المختلفة.
تصميم أطر استرجاع المعرفة القابلة للتوسع باستخدام قواعد بيانات المتجهات وتقنيات البحث.
منصات الذكاء الاصطناعي السحابية: تصميم ونشر حلول الذكاء الاصطناعي على بيئات سحابة مايكروسوفت أزور.
تطوير خدمات سحابية، وواجهات برمجة التطبيقات، وميكروسيرفيسز تدعم أحمال عمل الذكاء الاصطناعي.
بناء وإدارة تطبيقات بدون خادم وخدمات ذكاء اصطناعي محمولة.
ضمان توافر عالٍ، وأمان، وقابلية التوسع، وأداء الأنظمة الذكاء الاصطناعي المنشورة.
تنفيذ أفضل الممارسات السحابية للمراقبة، والحوكمة، والتميز التشغيلي.
هندسة البيانات والمنصات: دمج حلول الذكاء الاصطناعي مع منصات البيانات المؤسسية وأنظمة التخزين.
العمل مع قواعد بيانات المتجهات، وخدمات البحث، ومنصات التخزين المؤقت، ومتاجر البيانات الموزعة.
تصميم خطوط أنابيب بيانات فعالة تدعم استنتاج نموذج الذكاء الاصطناعي وأحمال العمل الاسترجاعية.
تحسين الوصول إلى البيانات، واستراتيجيات التخزين، والأداء لتطبيقات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
ضمان جودة البيانات، والاتساق، والموثوقية عبر أنظمة الذكاء الاصطناعي.
تحسين الأداء والتعاون: مراقبة تطبيقات الذكاء الاصطناعي من حيث الكمون، والدقة، وقابلية التوسع، وكفاءة التكلفة.
استكشاف المشكلات الفنية المعقدة وتنفيذ تحسينات الأداء.
التعاون عن كثب مع فرق الهندسة، والمنتجات، والأعمال طوال دورة حياة المشروع.
دفع الابتكار الفني والمساهمة في معايير وهياكل حوكمة هندسة الذكاء الاصطناعي.
توجيه أعضاء الفريق ومشاركة أفضل الممارسات عبر مبادرات هندسة الذكاء الاصطناعي.
ما الذي يجعلك مناسبًا: 6-9 سنوات من الخبرة في هندسة البرمجيات، وهندسة الذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة، أو المجالات التقنية ذات الصلة.
إتقان قوي في بايثون ومعرفة عملية بجافا.
خبرة عملية في بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتوليد باستخدام الأطر الحديثة للذكاء الاصطناعي.
خبرة قوية في أطر الذكاء الاصطناعي الوكيل وهندسات الاتصال بين الوكلاء (A2A).
خبرة في تنفيذ تكاملات بروتوكول MCP وأنظمة الاتصال متعددة الوكلاء.
فهم عميق للنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، وهندسة السياق، وهندسة السياق.
خبرة مثبتة في تصميم وتنفيذ حلول التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG).
خبرة في تضمين المتجهات، والبحث الدلالي، وأنظمة استرجاع المعرفة.
خبرة قوية مع سحابة مايكروسوفت أزور وتطوير التطبيقات السحابية.
معرفة بخدمات أزور للذكاء الاصطناعي، وقواعد بيانات المتجهات، وريديس، وكوزموس DB، والتقنيات ذات الصلة.
خبرة في بناء أنظمة موزعة قابلة للتوسع وهندسات الميكروسيرفيس.
فهم لمبادئ التصميم السحابي، وقابلية التوسع، وتحسين الأداء.
المعرفة بتقنيات الحاويات، وكوبيرنيتس، وCI/CD، وممارسات MLOps تعتبر ميزة.
معرفة بحوكمة الذكاء الاصطناعي، والأمان، والرصد، ومبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول.
مهارات تحليلية، وحل المشكلات، وتفكير معماري قوية.
مهارات تواصل وإدارة أصحاب المصلحة ممتازة.
القدرة على العمل بشكل مستقل مع دفع الابتكار في بيئة سريعة الخطى مدفوعة بالتكنولوجيا.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
