مهندس ذكاء اصطناعي أول

بصفتك مهندس ذكاء اصطناعي أول، سيتم قيادة تطوير أنظمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي العام القابلة للتوسع، وتصميم سير عمل ذكي يستفيد من نماذج اللغة الكبيرة، واسترجاع البيانات القائم على المتجهات، وأطر تنسيق الوكلاء المتعددة. سيتم دفع هندسة الحلول، وتوجيه المهندسين المبتدئين، وتقديم تطبيقات جاهزة للإنتاج تتكامل بعمق مع العمليات التجارية والمنصات.

المسؤوليات الرئيسية:

• قيادة تصميم ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي العام باستخدام نماذج اللغة الكبيرة، وخطوط استرجاع البيانات، وأطر التنسيق لتنفيذ المهام متعددة الخطوات
• تصميم وتحسين سير العمل الخاص بالمطالبات، بما في ذلك الربط، والقوالب، والتحكم في السياق، للحصول على حلول دقيقة وفعالة من حيث التكلفة
• بناء وصيانة أنظمة استرجاع قائمة على التضمين باستخدام قواعد بيانات المتجهات وتقنيات التوليد المدركة للسياق (مثل التوليد المعزز بالاسترجاع)
• التعاون مع مالكي المنتجات وقادة الهندسة لضمان توافق هندسة الحلول مع الأهداف التجارية
• توجيه وتدريب المهندسين المبتدئين حول أفضل الممارسات في تصميم المطالبات، وتحسين الرموز، وضوابط الأمان، وأنماط الرصد
• تحديد معايير تجزئة الشيفرة، وثبات الاستجابة، وأمان المطالبات، والاختبار عبر التطبيقات المدعومة بنماذج اللغة الكبيرة
• الحفاظ على ممارسات قوية للتكامل المستمر/التسليم المستمر باستخدام سير العمل الذي يتم التحكم فيه بالإصدار وخطوط نشر سحابية
• تقييم أدوات الذكاء الاصطناعي العام الناشئة وتقديم توصيات فنية للتجريب والتبني

المؤهلات:

• أكثر من 4 سنوات من الخبرة في تقديم حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، مع تركيز قوي على أنظمة الذكاء الاصطناعي العام أو الأنظمة المتكاملة مع نماذج اللغة الكبيرة
• خبرة في بايثون (الإصدار 3.11+) مع معرفة عميقة بواجهات برمجة التطبيقات لنماذج اللغة الكبيرة، وتوليد التضمين، والبحث القائم على المتجهات، وتصميم خطوط الأنابيب القابلة للتجزئة
• خبرة مثبتة في بناء ونشر تطبيقات مدفوعة بالمطالبات على نطاق واسع
• فهم قوي لأنماط تنسيق الوكلاء، وتدفقات المهام متعددة الوكلاء، وتقنيات طبقات السياق
• خبرة عملية في التسليم السحابي (يفضل أزور)، بما في ذلك الحاويات، والتكامل المستمر/التسليم المستمر، والرصد

المؤهلات المفضلة:

• التعرض لبروتوكولات سياق النموذج (مثل MCP) ومفاهيم التنسيق بين الوكلاء (A2A)
• خبرة مع أدوات رصد نماذج اللغة الكبيرة (تتبع التأخير، تقييم الصلة، إدارة التكاليف)
• مساهم في مشاريع داخلية أو مفتوحة المصدر تعرض تطبيقات الذكاء الاصطناعي العام، أو تنسيق سير العمل، أو مكتبات المطالبات
• فهم إرشادات الذكاء الاصطناعي المسؤول، وسلامة المستوى الرمزي، ومعايير الأمان المؤسسي في تطبيقات الذكاء الاصطناعي العام

التزامنا بثقافة الشمول والانتماء:
تلتزم إيكولاب بمعاملة عادلة ومتساوية للموظفين والمتقدمين وتعزيز مبادئ تكافؤ الفرص في التوظيف. سنقوم بالتوظيف، والتعيين، والترقية، والنقل، وتوفير الفرص للتقدم بناءً على المؤهلات الفردية وأداء العمل في جميع الأمور التي تؤثر على التوظيف، والتعويضات، والمزايا، وظروف العمل، وفرص التقدم. لن تميز إيكولاب ضد أي موظف أو متقدم للتوظيف بسبب العرق، أو الدين، أو اللون، أو المعتقد، أو الأصل القومي، أو حالة الجنسية، أو الجنس، أو التوجه الجنسي، أو الهوية الجنسية والتعبيرات، أو المعلومات الجينية، أو الحالة الزوجية، أو العمر، أو الإعاقة.