مهندس ذكاء اصطناعي أول

نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي أول ذو مهارات عالية لتصميم وتطوير ونشر أنظمة ذكاء اصطناعي ذاتي التنفيذ على بنية تحتية سحابية من أزور. يجب أن يكون لدى المرشح المثالي خبرة واسعة في بناء وكلاء ذكاء اصطناعي ذاتي التنفيذ، ونشر حلول ذكاء اصطناعي معقدة في الإنتاج، وتنفيذ خطوط أنابيب CI/CD قوية.

المسؤوليات الرئيسية

- تصميم وتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي ذاتي التنفيذ قادرة على اتخاذ القرارات وتنفيذ المهام بشكل مستقل

- تصميم وتنفيذ حلول ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج باستخدام خدمات أزور (وظائف أزور، أزور أوبن أي، خدمات أزور المعرفية، إلخ)

- بناء وصيانة خطوط أنابيب CI/CD باستخدام أزور ديف أوبس و/أو إجراءات جيت هاب للاختبار والنشر التلقائي

- تطوير تدفقات معالجة بيانات قابلة للتوسع باستخدام أزور داتابريكس وأباتشي سبارك

- تنفيذ استراتيجيات اختبار شاملة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي بما في ذلك اختبارات الوحدة، واختبارات التكامل، واختبارات الأداء

- تحسين أداء وكيل الذكاء الاصطناعي وموثوقيته وكفاءة تكلفته في بيئات الإنتاج

- تصميم وتنفيذ حلول المراقبة والتسجيل والرؤية لأنظمة الذكاء الاصطناعي

- توجيه المهندسين المبتدئين وقيادة المناقشات الفنية حول هندسة الذكاء الاصطناعي وأفضل الممارسات

- التعاون مع الفرق متعددة التخصصات لدمج وكلاء الذكاء الاصطناعي في الأنظمة الحالية

- تنفيذ أفضل الممارسات الأمنية بما في ذلك الهويات المدارة، ودمج خزنة المفاتيح، وRBAC

المهارات والمؤهلات المطلوبة

الخبرة التقنية:

- من 3 إلى 8 سنوات من الخبرة في هندسة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة مع التركيز على الذكاء الاصطناعي الذاتي أو الأنظمة المستقلة لمدة لا تقل عن سنتين

- إتقان عالٍ في بايثون ومعرفة متقدمة بـ SQL

- فهم عميق لخدمات سحابة أزور (وظائف أزور، أزور أوبن أي، أزور ML، خدمات التطبيقات، التخزين، خزنة المفاتيح)

- خبرة عملية واسعة مع أزور داتابريكس لمعالجة البيانات على نطاق واسع وتدفقات عمل تعلم الآلة

- سجل مثبت في نشر وصيانة أنظمة الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج

- خبرة قوية في بناء خطوط أنابيب CI/CD باستخدام أزور ديف أوبس و/أو إجراءات جيت هاب

- إتقان تقنيات الحاويات (دوكر، كوبرنيتس/AKS)

معرفة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة:

- أساس قوي في تعلم الآلة، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتعلم العميق

- خبرة في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وهندسة المطالبات

- معرفة بأنظمة الوكلاء المتعددة

- فهم لهياكل RAG (التوليد المعزز بالاسترجاع)

- خبرة مع أطر تعلم الآلة (بايتورتش، تنسورفلو، سكيت-ليرن، المحولات)

حل المشكلات والجودة:

- مهارات تحليلية وحل مشكلات استثنائية مع القدرة على تصحيح الأخطاء في الأنظمة الموزعة المعقدة

- خبرة في تصميم وتنفيذ مجموعات اختبار شاملة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي

- فهم قوي لأفضل ممارسات هندسة البرمجيات (الكود النظيف، أنماط التصميم، مبادئ SOLID)

- خبرة مع أدوات المراقبة (رؤى التطبيقات، تحليلات السجلات، جرافانا)

المؤهلات المفضلة

- شهادات أزور (شريك مهندس الذكاء الاصطناعي، مهندس حلول أزور)

- خبرة في بنية الخدمات الصغيرة

- معرفة بممارسات وأدوات MLOps (MLflow، خطوط أنابيب أزور ML)

- خبرة مع قواعد البيانات المتجهة والبحث الدلالي

التزامنا بثقافة الشمول والانتماء
تلتزم إيكولاب بمعاملة عادلة ومتساوية للموظفين والمتقدمين وتعزيز مبادئ تكافؤ الفرص في العمل. سنقوم بتوظيف، وتعيين، وترقية، ونقل، وتوفير فرص للتقدم بناءً على المؤهلات الفردية وأداء العمل في جميع الأمور المتعلقة بالتوظيف، والتعويضات، والمزايا، وظروف العمل، وفرص التقدم. لن تميز إيكولاب ضد أي موظف أو متقدم للتوظيف بسبب العرق، أو الدين، أو اللون، أو العقيدة، أو الأصل القومي، أو حالة الجنسية، أو الجنس، أو التوجه الجنسي، أو الهوية الجنسية والتعبيرات، أو المعلومات الجينية، أو الحالة الزوجية، أو العمر، أو الإعاقة.