مهندس ذكاء اصطناعي أول

نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي أول ذو مهارات عالية لتصميم وتطوير ونشر أنظمة ذكاء اصطناعي مستقلة على بنية تحتية سحابية من أزور. يجب أن يكون لدى المرشح المثالي خبرة واسعة في بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقل، ونشر حلول ذكاء اصطناعي معقدة في الإنتاج، وتنفيذ خطوط أنابيب CI/CD قوية.

المسؤوليات الرئيسية

- تصميم وتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي مستقلة قادرة على اتخاذ القرارات وتنفيذ المهام بشكل مستقل

- تصميم وتنفيذ حلول ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج باستخدام خدمات أزور (وظائف أزور، أزور أوبن أي، خدمات أزور المعرفية، إلخ)

- بناء وصيانة خطوط أنابيب CI/CD باستخدام أزور ديفوبس و/أو إجراءات جيثب للاختبار التلقائي والنشر

- تطوير سير عمل معالجة البيانات القابلة للتوسع باستخدام أزور داتابريكس وأباتشي سبارك

- تنفيذ استراتيجيات اختبار شاملة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي بما في ذلك اختبارات الوحدة، اختبارات التكامل، واختبارات الأداء

- تحسين أداء الوكلاء الذكائيين وموثوقيتها وكفاءتها من حيث التكلفة في بيئات الإنتاج

- تصميم وتنفيذ حلول المراقبة والتسجيل والرصد للأنظمة الذكائية

- توجيه المهندسين المبتدئين وقيادة المناقشات الفنية حول هندسة الذكاء الاصطناعي وأفضل الممارسات

- التعاون مع الفرق متعددة التخصصات لدمج الوكلاء الذكائيين في الأنظمة الحالية

- تنفيذ أفضل الممارسات الأمنية بما في ذلك الهويات المدارة، تكامل خزنة المفاتيح، وRBAC

المهارات والمؤهلات المطلوبة

الخبرة التقنية:

- من 3 إلى 8 سنوات من الخبرة في هندسة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة مع التركيز على الذكاء الاصطناعي المستقل أو الأنظمة المستقلة لمدة لا تقل عن سنتين

- إتقان مستوى خبير في بايثون ومعرفة متقدمة بـ SQL

- فهم عميق لخدمات أزور السحابية (وظائف أزور، أزور أوبن أي، أزور ML، خدمات التطبيقات، التخزين، خزنة المفاتيح)

- خبرة عملية واسعة مع أزور داتابريكس لمعالجة البيانات على نطاق واسع وسير عمل تعلم الآلة

- سجل حافل في نشر وصيانة أنظمة الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج

- خبرة قوية في بناء خطوط أنابيب CI/CD باستخدام أزور ديفوبس و/أو إجراءات جيثب

- إتقان تقنيات الحاويات (دوكر، كوبرنيتس/AKS)

معرفة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة:

- أساس قوي في تعلم الآلة، معالجة اللغة الطبيعية، والتعلم العميق

- خبرة مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وهندسة المطالبات

- معرفة بأنظمة الوكلاء المتعددة

- فهم لهياكل RAG (التوليد المعزز بالاسترجاع)

- خبرة مع أطر تعلم الآلة (بايتورتش، تنسورفلو، سكيت-ليرن، ترانسفورمرز)

حل المشكلات والجودة:

- مهارات تحليلية وحل مشكلات استثنائية مع القدرة على تصحيح الأنظمة الموزعة المعقدة

- خبرة في تصميم وتنفيذ مجموعات اختبار شاملة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي

- فهم قوي لأفضل ممارسات هندسة البرمجيات (الكود النظيف، أنماط التصميم، مبادئ SOLID)

- خبرة مع أدوات المراقبة (رؤى التطبيق، تحليلات السجلات، جرافانا)

المؤهلات المفضلة

- شهادات أزور (شريك مهندس ذكاء اصطناعي، مهندس حلول أزور)

- خبرة في هندسة الخدمات الصغيرة

- معرفة بممارسات وأدوات MLOps (MLflow، خطوط أنابيب أزور ML)

- خبرة مع قواعد البيانات المتجهة والبحث الدلالي

التزامنا بثقافة الشمول والانتماء
تلتزم إيكولاب بمعاملة عادلة ومتساوية للموظفين والمتقدمين وتعزيز مبادئ تكافؤ الفرص في العمل. سنقوم بتوظيف وتعيين وترقية ونقل وتوفير فرص للتقدم بناءً على المؤهلات الفردية وأداء العمل في جميع الأمور المتعلقة بالتوظيف والتعويضات والمزايا وظروف العمل وفرص التقدم. لن تميز إيكولاب ضد أي موظف أو متقدم للتوظيف بسبب العرق أو الدين أو اللون أو العقيدة أو الأصل القومي أو حالة الجنسية أو الجنس أو التوجه الجنسي أو الهوية الجنسية والتعبيرات أو المعلومات الوراثية أو الحالة الزوجية أو العمر أو الإعاقة.