فليكس هي الشريك المتنوع في التصنيع الذي يساعد العلامات التجارية الرائدة في السوق على تصميم وبناء وتقديم منتجات مبتكرة تحسن العالم.

تقدم الوظيفة في فليكس فرصة لإحداث فرق والاستثمار في نموك في بيئة محترمة وشاملة وتعاونية. إذا كنت متحمسًا لدور ما ولكنك لا تستوفي كل نقطة، نشجعك على التقديم لإنشاء شيء استثنائي.

لدعم فرقنا الاستثنائية التي تبني منتجات رائعة وتساهم في نموّنا، نبحث عن إضافة متخصص في الذكاء الاصطناعي - أتمتة العمليات التجارية في موقع تشيناي.

مفتوح للعمل في النوبات الليلية

يقدم التقرير إلى المدير الأول، ويتضمن الدور،

كيف يبدو يوم عمل نموذجي:

رؤية الذكاء الاصطناعي وقيادة المشروع

• تحديد رؤية المؤسسة: وضع خارطة طريق استراتيجية للانتقال من طرق الجداول القديمة إلى نظام مدفوع برؤية، يركز على الذكاء الاصطناعي.

  
  

• قيادة التسليم الشامل: تصميم وبناء وتنفيذ خطوط أنابيب مشاريع الذكاء الاصطناعي كاملة، من استخراج البيانات الأولية إلى النشر السحابي.

  
  

• تقديم الإشراف الفني: العمل كسلطة تقنية عملية، كتابة كود بايثون نظيف وقابل للتوسع ومراجعة الهندسة لضمان التميز الهندسي.

  
  

ترحيل الأنظمة القديمة والتوسع

• تفكيك الأنظمة القديمة: عكس الهندسة، رسم الخرائط، وتفكيك أكثر من 700 أداة أتمتة قديمة تعتمد على إكسل وماكرو VBA.

  
  

• تنسيق الترحيل الجماعي: إعادة تصميم الأنظمة القديمة إلى سير عمل ذكاء اصطناعي مركزي وقابل للتوسع دون تعطيل العمليات اليومية.

  
  

• تأسيس معايير BPA: تنفيذ طرق أتمتة العمليات التجارية القياسية، وأطر معالجة الأخطاء، وتسجيل المعاملات عبر جميع الحلول الجديدة.

  
  

هندسة البيانات والأتمتة

• أتمتة مجموعات البيانات التقنية: تصميم خطوط أنابيب آلية لاستيعاب وتحليل ومعالجة بيانات الهندسة التقنية المعقدة من تنسيقات متباينة.

  
  

• تنفيذ تنظيف البيانات: تصميم تدفقات عمل لتنظيف البيانات، والتحقق، وإزالة التكرار باستخدام مكتبات بيانات بايثون المتقدمة.

  
  

• إجراء التلاعب المعقد: بناء خطوط أنابيب ETL عالية الأداء باستخدام Pandas وNumPy لتحويل الملفات التقنية الخام إلى مجموعات بيانات منظمة جاهزة للاستخدام في الذكاء الاصطناعي.

  
  

الأتمتة الذكية وتكامل MS Office

• نشر تدفقات العمل الذكية للبريد: تنفيذ نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لمسح وفهم وتصنيف وتنفيذ قرارات مستقلة على كميات كبيرة من رسائل البريد الإلكتروني الواردة من Outlook.

  
  

• تكامل عميق مع أدوات المكتب: بناء جسور برمجية سلسة بين خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية ومنتجات Microsoft Office المكتبية مثل إكسل وOutlook.

  
  

• استغلال أنظمة الذكاء الاصطناعي السحابية: استخدام منصات Co-pilot السحابية وخدمات واجهة برمجة التطبيقات OpenAI (بما في ذلك استدعاء الوظائف والتضمينات) لتنفيذ أتمتة مؤسسية متعددة الوكلاء.

  
  

الخبرة التي نبحث عنها لإضافتها إلى فريقنا:

• درجة البكالوريوس في هندسة الكمبيوتر أو مجال ذي صلة

  
  

• متخصص: 8-12 عامًا من الخبرة كمهندس ذكاء اصطناعي وهندسة أتمتة يجسر الفجوة بين سير العمل القديمة في الشركات وقدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

  
  

• متخصص تقني للغاية في الذكاء الاصطناعي لدفع استراتيجيتنا لأتمتة البيانات الهندسية. كيف سيقود الانتقال من بنيتنا التحتية القديمة من خلال استبدال أكثر من 700 أداة أتمتة تعتمد على إكسل بحلول ذكاء اصطناعي متقدمة مدفوعة بلغة بايثون.

  
  

• تتطلب هذه الوظيفة العملية خبيرًا يمكنه استغلال Co-pilots السحابية، وخدمات واجهة برمجة التطبيقات OpenAI، ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لاستخراج وتنظيف مجموعات البيانات المعقدة، وأتمتة عمليات / تدفقات العمل في MS Office، وتنفيذ أنظمة اتخاذ القرار الذكية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

  
  

بنية الذكاء الاصطناعي وLLM (خبير)

• أطر واجهة برمجة التطبيقات: واجهة برمجة التطبيقات OpenAI (نماذج GPT، استدعاء الوظائف، واجهة برمجة المساعدات).

  
  

• مفاهيم الذكاء الاصطناعي: هندسة الطلبات، RAG (التوليد المعزز بالاسترجاع)، سير العمل الوكيلة، التضمينات، والتخصيص.

  
  

• التنسيق: أنظمة متعددة الوكلاء (مثل، فهم البريد / اتخاذ القرار).

  
  

بايثون وهندسة البيانات (خبير)

• اللغة الأساسية: كود بايثون نظيف وقابل للتوسع وعالي الجودة.

  
  

• التلاعب بالبيانات: استخدام Pandas وNumPy وSciPy المتقدمة للبيانات الهندسية المعقدة.

  
  

• تنظيف البيانات: معرفة متقدمة في تحليل البيانات، regex، التحقق، الاستخراج، والتنظيف / إزالة التكرار الآلي للبيانات.

  
  

نظام Microsoft والتكامل (متقدم)

• أتمتة إكسل: التلاعب البرمجي عبر OpenPyXL، XlsxWriter، أو Pandas.

  
  

• تكامل Outlook / Office: Win32com، واجهة برمجة التطبيقات Microsoft Graph، أو مكتبات O365 لقراءة / توجيه رسائل البريد الإلكتروني.

  
  

• البنية التحتية السحابية: Co-pilots السحابية، Azure AI Studio، AWS Bedrock، أو Open AI.

  
  

أتمتة العمليات (متقدم)

• طرق BPA: بنية قائمة على الأحداث، آلات الحالة، معالجة الأخطاء، وتسجيل المعاملات.

  
  

• فصل الأنظمة القديمة: القدرة على عكس هندسة VBA / ماكرو إكسل إلى خدمات سحابية / بايثون الحديثة.

  
  

إليك بعض الأمثلة على ما ستحصل عليه مقابل العمل الرائع الذي تقدمه:

• تأمين صحي

  
  

• إجازة مدفوعة

  
  

NK99

المهارات المطلوبة:

المهارات الاختيارية:

فليكس هو صاحب عمل يتيح الفرص المتساوية وقرارات اختيار التوظيف تعتمد على الجدارة، المؤهلات، والقدرات. نحن لا نميز بناءً على: العمر، العرق، الدين، اللون، الجنس، الأصل الوطني، الحالة الاجتماعية، التوجه الجنسي، الهوية الجنسية، حالة المحاربين، الإعاقة، حالة الحمل، أو أي حالة أخرى محمية بموجب القانون. نحن سعداء بتقديم التسهيلات المعقولة لأولئك الذين لديهم إعاقة للمساعدة في عملية التقديم. يرجى إرسال بريد إلكتروني إلى [email protected] وسنناقش وضعك المحدد والخطوات التالية (ملاحظة: هذا البريد الإلكتروني لا يقبل أو ينظر في السير الذاتية أو الطلبات. هذا فقط لمساعدة ذوي الإعاقة. للنظر في وظيفة في فليكس، يجب عليك إكمال عملية التقديم أولاً).