عالم بيانات III

إنموبى للإعلانات هي رائدة عالمية في التكنولوجيا تساعد المسوقين على الفوز باللحظات المهمة. تصل منصتنا الإعلانية إلى أكثر من 2 مليار شخص في أكثر من 150 دولة وتحول السياق الفوري إلى نتائج تجارية، مقدمة نتائج قائمة على مبادئ الخصوصية أولاً. موثوقة من قبل أكثر من 30000 علامة تجارية وناشرين رائدين، إنموبى هي المكان الذي تتقاطع فيه الذكاء والإبداع والمساءلة. من خلال دمج شاشات القفل والتطبيقات والتلفزيونات والويب المفتوح مع الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، نقدم انتباهًا متقبلًا، وتخصيصًا دقيقًا، وتأثيرًا قابلًا للقياس.

من خلال غرانس AI، نشكل التجارة بالذكاء الاصطناعي، ونعيد تصور مستقبل التجارة الإلكترونية من خلال الاكتشاف المستوحى والتسوق. تم تصميم غرانس AI ليتكامل بسلاسة في تكنولوجيا المستهلك اليومية، ويحول كل شاشة إلى بوابة للاكتشاف الفوري والشخصي والممتع. تشمل الفئات المتنوعة مثل الموضة والجمال والسفر والإكسسوارات وديكور المنزل والحيوانات الأليفة وغيرها، يقدم غرانس AI تجارب تسوق شخصية بعمق. مع بيانات أولية غنية وإمكانية وصول غير مسبوقة للمستهلكين، يستفيد من نطاق إنموبى العالمي والرؤى وقدرات الاستهداف لإنشاء رحلات تسوق عالية التأثير مدفوعة بالأداء للعلامات التجارية في جميع أنحاء العالم.

تم التعرف علينا كأفضل مكان للعمل، ومن قبل مراجعة MIT للتكنولوجيا، وأفضل 10 مبتكرين من شركة Fast Company، وأكثر من ذلك، إنموبى هو مكان عمل حيث تخلق الأفكار الجريئة تأثيرًا عالميًا. بدعم من مستثمرين مثل SoftBank وKleiner Perkins وSherpalo Ventures، تمتلك إنموبى مكاتب في سان ماتيو ونيويورك ولندن وسنغافورة وطوكيو وسيول وجاكا، بنغالور وما وراءها.

في إنموبى للإعلانات، ستتاح لك الفرصة لتشكيل كيفية تواصل مليارات المستخدمين مع المحتوى والتجارة والعلامات التجارية في جميع أنحاء العالم. لمعرفة المزيد، قم بزيارة www.inmobi.com

كيف تبدو عائلة إنموبى؟

نحن مجموعة معدية. سواء كان ذلك في الطريقة التي نواجه بها التحديات، أو المنتجات المبتكرة التي نخلقها، أو الأحلام التي نطاردها أو المتعة التي نتمتع بها في العمل. نحن متأكدون أنه إذا قابلتنا، ستصاب بالعدوى أيضًا. اليوم، نحن فخورون بأن نكون روادًا في الإعلانات عبر الهاتف المحمول ونسير على طريق متسارع لنكون روادًا في البرمجيات المؤسسية للمسوقين. ندعوك لتحرير نفسك، احلم بشكل كبير واتباع شغفك. نحن هنا اليوم لأن بعضنا فعل ذلك.

ماذا يمكننا أن نعدك؟

نقدم لك فرصة للعمل على بناء منصات مؤسسية تتطلب منك اكتساب وصقل وإظهار مهاراتك في تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي في تصميم وحل المشكلات المعقدة، وبالتالي إنشاء برمجيات تضيف قيمة لعملائنا بطريقة موثوقة وقابلة للتوسع وآمنة وتركز على الذكاء الاصطناعي. في إنموبى، ستعمل على تقنيات مبتكرة، وتعمل بشكل وثيق مع فرق الأعمال وتنمو كقائد تكنولوجي شامل.

بيئة عمل حديثة، جدول زمني مرن، وأشخاص أذكياء ومبدعين ومتواضعين. فرص داخلية للانتقال بين الأدوار وتجربة مهام جسرية مع فرق مختلفة. طعام لروحك - وجبات مجانية طوال أيام الأسبوع، صالة رياضية، أو دروس يوجا لتمرين تلك العضلات، كوكتيلات في عربة المشروبات يوم الخميس ومتعة في العمل في أيام الجمعة المميزة. نحن حتى نعد بالسماح لك بإحضار أطفالك وحيواناتك الأليفة إلى العمل.

كيف يبدو الفريق؟

في فريق إنموبى Enterprise، نحن نحول الطريقة التي تعمل بها المالية والمبيعات والتسويق والأشخاص والوظائف القانونية. نحن نقود العمل التحويلي عبر المبيعات والتسويق والأشخاص والمالية باستخدام تعلم الآلة و الذكاء الاصطناعي الوكالي - ونحن نبحث عن مبتكرين شغوفين للانضمام إلينا!

ماذا ستفعل؟

نبحث عن عالم بيانات يمكنه العمل عند تقاطع تعلم الآلة الكلاسيكي و GenAI و أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة مع شغف قوي للهندسة. ستقوم ببناء ونشر أنظمة ذكاء اصطناعي/تعلم آلة ذكية ستساعد في تحويل العمليات التجارية عبر النواة. يمزج هذا الدور بين الحرفية العميقة في تعلم الآلة والابتكار المستقبلي في الأنظمة المستقلة/الوكالية.

ستشمل مسؤولياتك:

• بناء وتجربة أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكالية التي تراقب أداء النماذج بشكل مستقل، وتطلق التجارب، وتضبط المعلمات، وتحسن سياسات الترتيب، أو تنظم سير العمل في تعلم الآلة بأقل تدخل بشري.
• تطبيق LLMs، والتضمينات، والهياكل المعززة بالاسترجاع، ونماذج التوليد متعددة الوسائط لفهم المعاني، وتصنيف المحتوى، ونمذجة تفضيلات المستخدمين.
• تصميم وكلاء ذكيين يمكنهم أتمتة مهام اتخاذ القرار المتكررة - مثل ضبط توليد المرشحين، واختيار الميزات، أو تنسيق المحتوى وفقًا للسياق.
• دعم مشاريع POCs/التجريبية لاستكشاف والتحقق من التقنيات والحلول المبتكرة في مجال تعلم الآلة/الذكاء الاصطناعي.

• بناء وتشغيل نماذج تعلم الآلة على مصادر بيانات متنوعة وعالية الحجم للتنبؤ والتصنيف والتوقع.
• تطوير سير عمل تجريبية سريعة للتحقق من الفرضيات وقياس التأثير التجاري في العالم الحقيقي.
• امتلاك إعداد البيانات، وتدريب النماذج، وتقييمها، وخطوط نشرها بالتعاون مع نظرائهم في الهندسة.
• مراقبة أداء نماذج تعلم الآلة باستخدام تقنيات إحصائية؛ تحديد الانحرافات، وأنماط الفشل، وفرص التحسين.

• المساهمة في القيادة الفكرية في مجال تعلم الآلة/الذكاء الاصطناعي - المدونات، ودراسات الحالة، والمحاضرات التقنية الداخلية، والمؤتمرات الصناعية.
• الازدهار في بيئة فريق متعددة الوظائف، وتعاونية للغاية مع فرق الهندسة والمنتج والأعمال والإبداع.
• التفاعل مع أصحاب المصلحة عبر المنتج والأعمال والبيانات والبنية التحتية لمواءمة مبادرات تعلم الآلة مع الأولويات الاستراتيجية.

ماذا نتوقع منك؟

نبحث عن مرشحين لديهم خبرة عميقة في تعلم الآلة وخبرة عملية في بناء أنظمة GenAI ووكالية.

المهارات: هندسة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، بايثون، LLM، RAG، الذكاء الاصطناعي الوكالي، MCP، REST API

يجب أن تكون لديك خبرة في:

• تصميم وبناء ونشر تطبيقات مدعومة بـ LLM، والدردشة، وأنظمة متعددة الوكلاء لتحسين الكفاءة والدقة واتخاذ القرار.
• تنفيذ وتخصيص أنظمة GenAI ومتعددة الوكلاء باستخدام أطر الذكاء الاصطناعي مثل LangChain وLangGraph وCrewAI أو ما شابه.
• إنشاء وتنقيح وصيانة قوالب التوجيه، والسلاسل، وسير العمل.
• دمج قواعد بيانات المتجهات (MilvusDB، FAISS، Pinecone، Chroma، إلخ) للبحث الدلالي والذاكرة.
• تقنيات تعلم الآلة الكلاسيكية والتعلم العميق عبر معالجة اللغة الطبيعية، والتجميع، والسلاسل الزمنية.
• خبرة في نشر سير العمل/النماذج في نظام الإنتاج. المراقبة المستمرة، والتقييم، وإعادة تدريب النماذج لضمان الأداء المستمر. ضمان قابلية تفسير النموذج، والدقة، والامتثال.
• معالجة البيانات الكبيرة (Spark، أنظمة البيانات الموزعة) والحوسبة السحابية.
• تصميم حلول تعلم الآلة من البداية إلى الإنتاج.
• البقاء على اطلاع بالتقنيات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة وتوصية الابتكارات ذات الصلة لمجال المالية.
• المشاركة في مراجعات التصميم، وتخطيط السبرينت، والنقاشات الفنية.

نحن نقدر الفضول، وقدرة حل المشكلات، وميول قوية نحو التجريب وتأثير الإنتاج.

 المؤهلات

• بكالوريوس/ماجستير في علوم الكمبيوتر، الإحصاء، الرياضيات، الهندسة الكهربائية، أبحاث العمليات، الاقتصاد، التحليلات، أو المجالات ذات الصلة. الدكتوراه ميزة إضافية.
• 6+ سنوات من الخبرة في الصناعة في تعلم الآلة/علوم البيانات، مع إتقان عميق في بايثون وإطار أو أكثر: PyTorch، TensorFlow، Scikit-learn.
• فهم قوي لأساسيات تعلم الآلة، والانحدار، والنماذج المعتمدة على الأشجار، والتجميع، والسلاسل الزمنية.
• خبرة عملية مع LLMs، وأنظمة الاسترجاع، ونماذج التوليد، أو أنظمة تعلم الآلة الوكالية/المستقلة مرغوبة للغاية.
• خبرة في بناء أطر وكالية مثل LangGraph وAutoGen وCrewAI وn8n أو وكلاء على طراز ReACT.
• خبرة في الخوارزميات في معالجة اللغة الطبيعية، والسلاسل الزمنية، والتعلم العميق، المطبقة على مجموعات بيانات العالم الحقيقي.
• خبرة قوية مع نظام البيانات الكبيرة (Spark، Hadoop) ومنصات السحابة (Azure، AWS، GCP/Vertex AI).
• خبرة مع بروتوكولات سياق النموذج (MCPs) - بناء أو دمج أدوات أو خوادم أو قدرات MCP.
• الراحة في العمل ضمن فرق متعددة الوظائف.
• مهارات قوية في حل المشكلات والتحليل مع القدرة على العمل في بيئات مرنة.
• فهم جيد لخطوط البيانات، وواجهات برمجة التطبيقات، ومنصات السحابة (Azure/GCP/AWS).
• مهارات تواصل ممتازة مع القدرة على تبسيط المفاهيم التقنية المعقدة.

ثقافة إنموبى

في إنموبى، الثقافة ليست مجرد كلمة طنانة؛ إنها فلسفة تنسجها كل إنموبى، تعكس خلفياتنا وتجاربنا المتنوعة.

نحن نعيش على التحديات ونغتنم كل فرصة للنمو. قيمنا الأساسية - التفكير الكبير، والشغف، والمساءلة، وتحمل المسؤولية مع الحرية - توجهنا في كل قرار نتخذه.

نؤمن بتغذية واستثمار في تطويرك من خلال التعلم المستمر والتقدم في الحياة المهنية من خلال برنامج إنموبى "عش إمكانياتك".

إنموبى فخورة بكونها صاحب عمل يساوي الفرص وتلتزم بتوفير التسهيلات المعقولة للأفراد المؤهلين ذوي الإعاقات طوال عملية التوظيف وفي مكان العمل.

قم بزيارة https://www.inmobi.com/company/careers لفهم فوائدنا وقيمنا والمزيد!