الوصف الوظيفي
قائد فريق سكرم في تكنولوجيا المعلومات - مركز حلول البيانات والذكاء الاصطناعيالغرض والنطاقيقدم قائد فريق سكرم في مركز حلول البيانات والذكاء الاصطناعي قيادة في التنفيذ وتوجيه مرن لواحد أو أكثر من فرق التكنولوجيا التي تركز على البيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي. تمكّن هذه الوظيفة التنفيذ الناجح للمبادرات المعتمدة على البيانات التي تدعم استراتيجية الأعمال للمؤسسة وأهداف التحول الرقمي.
يضمن قائد فريق سكرم التزام الفرق بممارسات المرونة والسكريوم أثناء تقديم منتجات البيانات والذكاء الاصطناعي عالية الجودة، بما في ذلك منصات التحليلات، ونماذج التعلم الآلي، وخطوط البيانات. تتحمل هذه الوظيفة مسؤولية الحفاظ على تسليم متوقع، وإدارة التبعيات، وضمان التوافق مع النطاق والجداول الزمنية وتوقعات الجودة ضمن برامج البيانات والذكاء الاصطناعي.
يراقب قائد فريق سكرم تقدم الفريق، ويعزز الشفافية عبر المبادرات المتعلقة بالبيانات، ويسهل إدارة المخاطر، ويضمن التواصل الفعال والتصعيد ضمن مركز البيانات والذكاء الاصطناعي ومجتمع أصحاب المصلحة الأوسع.
المهام والمسؤوليات الرئيسية- العمل كقائد فريق سكرم لفرق البيانات والذكاء الاصطناعي، وتقديم القيادة والتسهيل والتوجيه لضمان تسليم ناجح لمنتجات البيانات وحلول الذكاء الاصطناعي.
- تسهيل جميع طقوس سكرم، بما في ذلك تخطيط السبرينت، والاجتماعات اليومية، وتحسين قائمة المهام، ومراجعات السبرينت، والتقييمات، المخصصة لعمليات البيانات والتحليلات.
- توجيه الفرق، ومالكي المنتجات، وأصحاب المصلحة حول مبادئ المرونة، وممارسات سكرم، والتحسين المستمر ضمن بيئة قائمة على البيانات ومركزها الذكاء الاصطناعي.
- التعاون مع مالكي المنتجات، وعلماء البيانات، ومهندسي البيانات لدعم تحديد أولويات قائمة المهام، وتحسينها، ووضوح قصص المستخدمين، بما في ذلك متطلبات البيانات، وأهداف النموذج، ومعايير القبول.
- تحديد وتتبع وإزالة العوائق المتعلقة بالتبعيات البيانات، ومشاكل جودة البيانات، وقيود البنية التحتية، وتحديات دورة حياة النموذج بشكل استباقي.
- تعزيز الشفافية من خلال تتبع وتواصل مقاييس المرونة مثل السرعة، ودورات تسليم النموذج، وجاهزية خطوط البيانات، وتقدم السبرينت.
- دعم التخطيط والتنفيذ المرن مع ضمان التوافق مع حوكمة البيانات المؤسسية، ومعايير الذكاء الاصطناعي، وأطر التسليم.
- إنشاء وصيانة خطط تواصل فعالة، وضمان تحديثات في الوقت المناسب لأصحاب المصلحة حول المبادرات المتعلقة بالبيانات، ونتائج التحليلات، وتقدم نماذج الذكاء الاصطناعي.
- تسهيل التعاون عبر الفرق بين هندسة البيانات، وعلوم البيانات، والتحليلات، وفرق المنصات لإدارة التبعيات والمخاطر المشتركة.
- المساهمة في تطوير وتبني أفضل الممارسات المرنة المصممة خصيصًا لتسليم البيانات والذكاء الاصطناعي ضمن المركز.
- تطبيق حكم سليم لحل التحديات المعقدة في التسليم المتعلقة بتكامل البيانات، وتطوير النموذج، وعمليات التحليل.
- توجيه ودعم قادة فرق سكرم الأقل خبرة أو أعضاء الفريق ضمن مركز البيانات والذكاء الاصطناعي.
- تصعيد المخاطر، والعوائق، أو مخاوف التسليم المتعلقة بتوافر البيانات، وأداء النموذج، أو قيود المنصة إلى القيادة عند الضرورة.
- ضمان الامتثال لقانون السلوك التجاري، وسياسات حوكمة البيانات، وإرشادات أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، وجميع الإجراءات واللوائح المعمول بها في الشركة.
- المساعدة في مبادرات إضافية تتعلق بالبيانات والذكاء الاصطناعي والمهام المتعلقة بالمركز كما هو مطلوب.
الخبرة والمؤهلات- درجة البكالوريوس مطلوبة؛ ستكون درجة متقدمة (علوم البيانات، التحليلات، الذكاء الاصطناعي، أو مجال ذي صلة) ميزة إضافية.
- 5-8 سنوات من الخبرة ذات الصلة في تكنولوجيا المعلومات، بما في ذلك الخبرة العملية في دعم الفرق المرنة في بيئات البيانات، والتحليلات، أو الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي.
- شهادة قائد فريق سكرم (CSM) أو شهادة مرنة معادلة مطلوبة أو مفضلة بشدة.
- معرفة مثبتة بأطر المرونة، وممارسات سكرم، ومنهجيات دورة حياة تطوير البرمجيات، مع التعرض لعمليات بيانات، أو عمليات التعلم الآلي، أو نماذج تسليم التحليلات مفضلة.
- خبرة في العمل ضمن مركز تميز البيانات والذكاء الاصطناعي، أو ممارسة التحليلات، أو بيئة منصة البيانات المؤسسية.
- معرفة بمفاهيم هندسة البيانات، ودورة حياة التعلم الآلي، ومنصات التحليلات، ونظم البيانات السحابية مرغوبة بشدة.
- مهارات تنظيمية وتسهيلية قوية مع القدرة على إدارة مبادرات وأولويات بيانات متعددة.
- قدرة مثبتة على العمل بشكل إبداعي وتحليلي ومستقل في بيئة سريعة الوتيرة، قائمة على البيانات، تحل المشكلات.
- مهارات قيادية وشخصية قوية مع القدرة على التعاون بفعالية عبر مهندسي البيانات، وعلماء البيانات، وأصحاب المصلحة في الأعمال، وفرق القيادة.
- قدرات فعالة في حل النزاعات وحل المشكلات، خاصة في بيئات البيانات المعقدة.
- مهارات ممتازة في التواصل الشفهي والكتابي.
- القدرة على دفع نضج المرونة والحفاظ على التغيير ضمن مبادرات تحول البيانات والذكاء الاصطناعي.
- فهم قوي للأعمال؛ فهم كيفية دفع البيانات والذكاء الاصطناعي للقيمة التجارية مفضل.
- خبرة في الصناعات المنظمة (مثل الرعاية الصحية، والخدمات المالية) ومعرفة بمعايير الامتثال للبيانات تعتبر ميزة إضافية.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
