كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/1oaRcFyKzH3DooNq7
العودة إلى نتائج البحث‎

S&C Global Network - AI - CDI - Data Science Assoc Manager

قبل 30+ يومًا 2026/07/29
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

Job Title – Ind & Func AI Decision Science Manager - S&C GN



Management Level : 7 - Manager



Location: Open



Must have skills: Generative AI, Agentic AI, Model Context Protocol (MCP), Large Language Models (LLMs), Multi-Agent Systems, Python, SQL, AI Agent Orchestration, Machine Learning,



Good to have skills: AI Refinery, LangChain, LlamaIndex, AutoGen, Crew AI, Spark, Cloud Platforms (AWS, Azure, GCP), NLP, Computer Vision, Vector Databases, RAG (Retrieval-Augmented Generation), Function Calling, Tool Integration



Job Summary: As an AI Decision Science Manager, you will lead cross-functional teams in the design, development, and deployment of advanced AI agents and multi-modal AI solutions that autonomously execute complex business workflows. You will be responsible for defining and implementing Gen AI and agentic AI strategies for clients, ensuring successful delivery of large-scale AI initiatives. Your expertise will drive innovation, build client relationships, and shape the roadmap for autonomous AI-driven business transformation. Roles & Responsibilities:



– Strategic Leadership & Project Delivery



o Oversee the end-to-end lifecycle of AI projects, from requirements gathering and solution architecture to deployment and post-implementation support



o Provide thought leadership and guidance to consultants and engineers on cutting-edge Gen AI and Agentic AI technologies



o Define and communicate a strategic vision for AI agent solutions, ensuring alignment with client business objectives



- Client & Stakeholder Engagement



o Act as a trusted advisor to clients, translating complex AI concepts into actionable business solutions



o Drive discussions on Gen AI best practices, risk management, AI safety, and governance



– Advanced Generative AI & Agentic System Development



o Design and implement sophisticated AI agents using frameworks like AI Refinery, LangChain, AutoGen, CrewAI, and custom agentic architectures



o Develop multi-agent systems that can collaborate, negotiate, and execute complex workflows autonomously



o Implement Model Context Protocol (MCP) integrations for seamless communication between AI systems and external tools/APIs



o Build and deploy Generative AI applications with advanced reasoning, planning, and execution capabilities



– Leverage Advanced Data Science Techniques:



o Develop solutions using Computer Vision, Machine Learning, and Large Language Models (LLMs).



o Define data requirements, clean, aggregate, analyze, and interpret data while conducting data quality assessments.



– Develop and Implement AI Models:



o Build and deploy AI models and Generative AI applications.



o Train and fine-tune LLMs using large-scale datasets to optimize performance and accuracy.



o Evaluate model performance and implement iterative improvements.



– Solution Integration and Deployment:



o Collaborate to integrate AI solutions into end-to-end workflows, ensuring scalability.



o Utilize cloud platforms like AWS, Azure, or GCP for model development and deployment.



– Innovation and Knowledge Sharing:



o Stay updated on advancements in AI and Data Science, exploring innovative techniques and frameworks.



o Document methodologies and findings for effective knowledge sharing.



Professional & Technical Skills:



– Must To Have Skills: Expert proficiency in Generative AI, Agentic AI Systems, Model Context Protocol (MCP), LLMs, Multi-Agent Systems, Python, SQL, AI Agent Orchestration frameworks.



– Cloud & Infrastructure: AWS/Azure/GCP, Docker, Kubernetes, Spark, MLOps pipelines for agentic systems



– Specialized Knowledge: NLP, Computer Vision, Reinforcement Learning for agent training, Multi-modal AI systems



– Experience in developing and AI/ML models.



The ideal candidate will possess deep expertise in agentic AI systems with a proven track record of building autonomous AI solutions that can execute complex business workflows



– Strong understanding of AI safety, alignment, and governance principles for autonomous systems



– Experience with enterprise-grade AI agent deployments and production system management



– This position is based at our Gurugram office with opportunities to lead cutting-edge AI innovation projects



About Our Company | Accenture





لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.