مهندس جودة - بيانات

تُبنى مسيرة العمل في استشارات ساب على علاقات طويلة الأمد مع العملاء والتعاون الوثيق على مستوى العالم. ستعمل مع شركات رائدة عبر مختلف الصناعات، مما يساعدها في تشكيل رحلاتها في السحابة الهجينة والذكاء الاصطناعي. بدعم من شركائنا الاستراتيجيين، وتقنية ساب القوية، وريد هات، سيكون لديك الأدوات اللازمة لدفع التغيير الجوهري وتسريع تأثير العملاء. في استشارات ساب، تغذي الفضول النجاح. سيتم تشجيعك على تحدي المعايير، واستكشاف أفكار جديدة، وخلق حلول مبتكرة تحقق نتائج حقيقية. تركز ثقافتنا على النمو والتعاطف على تطوير مسيرتك المهنية على المدى الطويل مع تقدير مهاراتك وخبراتك الفريدة.

في هذا الدور، ستعمل في أحد مراكز الابتكار الخاصة بعملاء ساب (مراكز التسليم)، حيث نقدم خبرة تقنية وصناعية عميقة لمجموعة واسعة من العملاء في القطاعين العام والخاص حول العالم. تقدم مراكز التسليم لدينا مهارات محلية وخبرة تقنية لعملائنا لدفع الابتكار واعتماد التكنولوجيا الجديدة.

كمهندس جودة: بيانات، ستقوم بتصميم وتنفيذ استراتيجيات اختبار شاملة لجودة البيانات لتطبيقات متعددة تعتمد على البيانات. ستطور فهمًا عميقًا لمتطلبات الأعمال وتصميم سيناريوهات اختبار محسّنة لضمان جودة البيانات وسلامتها. تشمل مسؤولياتك الأساسية: * تصميم استراتيجيات الاختبار: تصميم وتنفيذ استراتيجيات اختبار شاملة لجودة البيانات لتطبيقات ETL، والبيانات الضخمة، والتطبيقات التي تعتمد على البيانات، بما في ذلك BAO، وMDM، وترحيل البيانات. * تخطيط أنشطة الاختبار: تخطيط وتنفيذ أنشطة الاختبار، وتقدير جهود العمل، وإنشاء حالات الاختبار، وتحديد متطلبات بيئة الاختبار وبيانات الاختبار. * تنفيذ حالات الاختبار: استخدام الحلول اليدوية والآلية لتنفيذ حالات الاختبار، والإبلاغ عن حالة الاختبار، وإجراء إنشاء العيوب، والتصنيف، والحل. * تحليل نتائج الاختبار: تحليل نتائج الاختبار للتحسين المستمر باستخدام التقنيات والأدوات التحليلية والمعرفية. * تحسين سيناريوهات الاختبار: تطوير فهم عميق لمتطلبات الأعمال وتصميم سيناريوهات اختبار محسّنة لضمان جودة البيانات وسلامتها.

* التعرض لاختبار جودة البيانات: التعرض لتصميم وتنفيذ استراتيجيات اختبار شاملة لجودة البيانات لتطبيقات ETL، والبيانات الضخمة، والتطبيقات التي تعتمد على البيانات، بما في ذلك BAO، وMDM، وترحيل البيانات. * خبرة تخطيط وتنفيذ الاختبار: خبرة في تخطيط وتنفيذ أنشطة الاختبار، وتقدير جهود العمل، وإنشاء حالات الاختبار، وتحديد متطلبات بيئة الاختبار وبيانات الاختبار. * الاختبار اليدوي والآلي: التعرض لاستخدام الحلول اليدوية والآلية لتنفيذ حالات الاختبار، والإبلاغ عن حالة الاختبار، وإجراء إنشاء العيوب، والتصنيف، والحل. * تطبيق التقنيات التحليلية: خبرة في تطبيق التقنيات والأدوات التحليلية والمعرفية لتحليل نتائج الاختبار من أجل تحسينات مستمرة. * فهم متطلبات الأعمال: التعرض لتطوير فهم عميق لمتطلبات الأعمال لتصميم سيناريوهات اختبار محسّنة لضمان جودة البيانات وسلامتها.

* معرفة بعمليات ترحيل البيانات: التعرض لعمليات وتقنيات ترحيل البيانات مفيد لتصميم استراتيجيات اختبار شاملة لجودة البيانات. * اختبار البيانات الضخمة: خبرة في العمل مع أدوات ومنهجيات اختبار البيانات الضخمة يمكن أن تكون مفيدة في تنفيذ استراتيجيات اختبار جودة البيانات. * فهم BAO وMDM: المعرفة بمفاهيم تحسين تحليلات الأعمال (BAO) وإدارة البيانات الرئيسية (MDM) يمكن أن تساعد في تصميم سيناريوهات اختبار محسّنة.